Tahap ini melibatkan pengujian terhadap transaksi dan saldo akun untuk memastikan bahwa laporan keuangan adalah akurat dan bebas dari kesalahan material.
- Python Application:
- Sampling: Menggunakan pustaka SciPy untuk melakukan teknik sampling statistik.
- Pengujian Transaksi: Menggunakan Pandas untuk memeriksa dan menguji transaksi keuangan secara mendetail.
5. Analisis dan Penilaian Temuan
Setelah pengujian selesai, auditor harus menganalisis dan menilai temuan mereka.
- Python Application:
- Analisis Data: Menggunakan Pandas dan Numpy untuk menganalisis temuan dan menentukan signifikansi mereka.
- Visualisasi: Menggunakan Matplotlib atau Seaborn untuk membuat visualisasi data yang membantu dalam interpretasi temuan.
6. Penyusunan Laporan Audit
Tahap ini melibatkan penyusunan laporan audit yang mencakup temuan, rekomendasi, dan kesimpulan.
- Python Application:
- Pembuatan Laporan Otomatis: Menggunakan Python untuk menghasilkan laporan audit otomatis dalam format yang diinginkan (misalnya, PDF, Excel).
- Visualisasi Laporan: Menyertakan visualisasi data dalam laporan untuk memperjelas temuan.
7. Review dan Verifikasi
Laporan audit yang telah disusun harus direview dan diverifikasi untuk memastikan akurasi dan kelengkapannya.
- Python Application:
- Otomatisasi Review: Menggunakan skrip Python untuk memeriksa konsistensi dan validitas data dalam laporan.
- Peer Review: Menggunakan alat kolaborasi berbasis Python untuk memungkinkan review oleh anggota tim audit lainnya.
8. Komunikasi Hasil Audit
Tahap terakhir adalah komunikasi hasil audit kepada manajemen dan pihak-pihak terkait.
- Python Application:
- Dashboard Interaktif: Menggunakan pustaka seperti Dash atau Plotly untuk membuat dashboard interaktif yang dapat digunakan oleh manajemen untuk melihat temuan audit secara real-time.
- Presentasi Hasil: Menggunakan alat presentasi berbasis Python untuk menyampaikan hasil audit dengan lebih efektif.
Hasil Audit dan Opini Audit