4. Â Estimation
digunakan apabila dataset atributnya numerik dan labelnya juga  numerik. Estimasi ini merupakan perkiraan atau prediksi sehingga estimasi hampir sama dengan klsifikasi yang membedakannya hanya pada jenis dataset yang digunakan.
5. Â Clustering
Ini digunakan apabila dataset tidak memiliki label dan atributnya berupa numerik. Pengklasteran ini merupakan suatu pengelompokkan data yang memiliki kemiripan nilai.
6. Â Association
Association digunakan jika Ingin mengetahui seberapa dekat hubungan antar dataset dengan atributnya. Pada data mining proses ini adalah pencarian atribut yang sering muncul pada waktu yang bersamaan.
Adapun Dalam penerapan data mining terdapat klasifikasi dan pemecahan masalah yang dilakukan dengan menggunakan algoritma. Berikut adalah beberapa algoritma data mining banyak digunakan.
1. Â Algoritma C4.5
Algoritma ini banyak dikenal sebagai algoritma untuk klasifikasi data, yang memiliki atribut-atribut numerik dan kategorial. C4.5 membuat classifier dalam bentuk Decision Tree.
 Bila diartikan, Decision Tree adalah suatu teknik pengambilan keputusan dengan mengikuti titik awal alur. Pohon keputusan juga berfungsi untuk mengeksplorasi data dengan membagi kumpulan data yang besar menjadi lebih kecil dan memerhatikan variabel tujuannya.
2. Â K-means
