Berbagai Tahapan Menarik Knowledge Discovery dan Pahami Mengenai Data Objek

Apakah kalian tahu mengenai teknik knowledge discovery atau bisa kamu singkat dengan nama KDD.

Nah kali ini pausia akan membahas mengenai step by step mengenai KDD.

Jadi untuk tahapnya ini ada beberapa yah, dimana yang pertama ada Data Cleaning dan Integration, Data selection dan transformation, Data Mining, Evaluasi dan presentasi. 

Hmmm bagaimana penjelasan tahapan tersebut yahhhh. Baiklah berikut penjelasan detailnya mengenai KDD yah.

1. Data Cleaning dan Integrasi

Mari kita pahami mengenai data cleaning jadi data cleaning atau disebut pembersihan data itu tujuannya untuk ngilangin noise(Data yang mengandung error) dan tidak menetap atau tidak konsisten yah. Lalu bagaimana dengan data integrasi?

Data integrasi adalah data penghubungnya atau penyambung yang bertujuan menghubungkan data-data yang berasal dari berbagai sumber yang ada.

Nah dari data cleaning dan data integrasi itu bisa menghasilkan data warehouse loh.

2. Data selection dan transformasi

Mari kita pahami mengenai data selection atau bisa kita sebut pemilihan data atau seleksi data, dimana ini fungsinya mengambil data dari database yang relevan dengan tugas analisis yahh.

Nah untuk Data transformasi ini berfungsi mentransformasikan dan memperkuat data ke dalam bentuk yang sudah sesuai untuk agregasi atau meringkasi operasi.

Ini sangat digunakan ketika sebelum proses seleksi data, dimana bisa disebut kasus warehousing atau pergudangan data.

3. Data mining

Nah data mining ini sudah tidak asing yah.., Dimana kita bisa melakukan penambangan data yang dimana merupakan proses penting dan juga merupakan metode cerdas diterapkan untuk mengekstrak pola datanya lohh.

4. Evaluation dan presentasi

Mari kita pahami dulu mengenai pattern evaluation atau bisa disebut evaluasi pola yang dimana bisa berfungsi mengidentifikasi pola-pola yang benar-benar menarik yang mewakili pengetahuan dengan ukuran yang paling menarik yahh.

Nah untuk Knowledge presentation atau bisa disebut dengan presentasi pengetahuan, ini biasanya digunakan memvisualisasikan dan mempresentasi sebuah pengetahuan yang ditambang ke user.

Nah itulah mengenai tahapan KDD yahhh. Lalu bagaimana sih mengenai data object itu?

Jadi data objek adalah sebuah rangkuman data itu sendiri.