Apakah kalian tahu mengenai teknik knowledge discovery atau bisa kamu singkat dengan nama KDD.
Nah kali ini pausia akan membahas mengenai step by step mengenai KDD.
Jadi untuk tahapnya ini ada beberapa yah, dimana yang pertama ada Data Cleaning dan Integration, Data selection dan transformation, Data Mining, Evaluasi dan presentasi.Â
Hmmm bagaimana penjelasan tahapan tersebut yahhhh. Baiklah berikut penjelasan detailnya mengenai KDD yah.
1. Data Cleaning dan Integrasi
Mari kita pahami mengenai data cleaning jadi data cleaning atau disebut pembersihan data itu tujuannya untuk ngilangin noise(Data yang mengandung error) dan tidak menetap atau tidak konsisten yah. Lalu bagaimana dengan data integrasi?
Data integrasi adalah data penghubungnya atau penyambung yang bertujuan menghubungkan data-data yang berasal dari berbagai sumber yang ada.
Nah dari data cleaning dan data integrasi itu bisa menghasilkan data warehouse loh.
2. Data selection dan transformasi
Mari kita pahami mengenai data selection atau bisa kita sebut pemilihan data atau seleksi data, dimana ini fungsinya mengambil data dari database yang relevan dengan tugas analisis yahh.
Nah untuk Data transformasi ini berfungsi mentransformasikan dan memperkuat data ke dalam bentuk yang sudah sesuai untuk agregasi atau meringkasi operasi.
