Mohon tunggu...
novi ariesanthi
novi ariesanthi Mohon Tunggu... Lainnya - mahasiswa

Saya adalah seorang mahasiswi yang memiliki rasa semangat dan rasa ingin tahu yang tinggi, saya selalu tertarik untuk mempelajari hal-hal baru. Dengan sifat ceria dan antusias, saya senang terlibat dalam berbagai kegiatan yang menantang dan memberikan pengalaman baru. Selain itu, saya juga aktif berpartisipasi dalam organisasi ataupun komunitas yang mendukung pengembangan diri, baik di bidang akademik maupun non-akademik. Setiap peluang adalah kesempatan untuk bertumbuh, berbagi, dan menciptakan dampak positif di sekitar saya.

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence Pilihan

AI dan Etika: Apa Yang Perlu diperhatikan ?

22 Desember 2024   00:01 Diperbarui: 28 Desember 2024   09:16 36
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
( Sumber : Dokumen Pribadi )

AI dan Etika: Apa yang Perlu Kita Perhatikan?

"Mengapa algoritma di media sosial sering kali hanya menunjukkan konten yang memperkuat pandangan saya?" Pertanyaan ini menggambarkan salah satu isu penting dalam pengembangan kecerdasan buatan (AI) --- etika. Di tengah kemajuan pesat teknologi AI, muncul tantangan yang tak kalah signifikan: bagaimana memastikan AI dikembangkan dan digunakan secara etis. Artikel ini membahas isu-isu etika terkait AI, penyebabnya, manfaat penyelesaian yang tepat, serta solusi yang dapat diambil.

Mengapa Etika Penting dalam AI?

  1. Pengaruh AI yang MeluasDari sistem pengenalan wajah hingga algoritma media sosial, AI telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita. Menurut laporan PwC, AI diperkirakan akan menyumbang hingga $15,7 triliun terhadap ekonomi global pada tahun 2030. Namun, seiring pengaruhnya yang meluas, risiko penyalahgunaan atau bias algoritma juga meningkat.

  2. Risiko Pelanggaran PrivasiAI sering kali membutuhkan data besar untuk berfungsi secara optimal. Hal ini menimbulkan kekhawatiran tentang privasi, terutama ketika data digunakan tanpa persetujuan. Contoh nyata adalah skandal Cambridge Analytica, di mana data pribadi jutaan pengguna Facebook digunakan tanpa izin untuk memengaruhi opini politik.

  3. Bias dalam AlgoritmaAlgoritma AI hanya sebaik data yang digunakan untuk melatihnya. Jika data tersebut bias, hasilnya pun akan bias. Sebuah studi dari MIT Media Lab menemukan bahwa sistem pengenalan wajah memiliki tingkat kesalahan lebih tinggi saat mengenali wajah perempuan atau individu dengan kulit gelap, dibandingkan laki-laki berkulit terang.

Isu Utama dalam Etika AI

  1. Privasi dan Pengelolaan DataAI membutuhkan data dalam jumlah besar untuk melatih algoritmanya. Namun, bagaimana data ini dikumpulkan, disimpan, dan digunakan sering kali kurang transparan. Misalnya, aplikasi pelacak lokasi menggunakan AI untuk memetakan kebiasaan pengguna, tetapi tanpa pengawasan yang memadai, data ini dapat disalahgunakan.

  2. Bias dan DiskriminasiBias dalam AI dapat berdampak serius, terutama dalam pengambilan keputusan penting seperti rekrutmen, persetujuan kredit, atau hukuman pidana. Sebagai contoh, laporan dari ProPublica menunjukkan bahwa alat prediksi kejahatan berbasis AI cenderung memberikan skor risiko tinggi secara tidak proporsional kepada terdakwa kulit hitam.

  3. Kurangnya TransparansiBanyak sistem AI yang beroperasi sebagai "black box", di mana proses pengambilan keputusan tidak dapat dijelaskan dengan jelas. Hal ini membuat sulit bagi pengguna atau pengawas untuk memahami bagaimana keputusan dibuat, yang bisa menimbulkan ketidakadilan.

  4. Otomatisasi dan PengangguranAI memiliki potensi untuk menggantikan pekerjaan manusia dalam skala besar. Studi dari Oxford Economics memprediksi bahwa hingga 20 juta pekerjaan manufaktur dapat hilang pada tahun 2030 akibat otomatisasi, menimbulkan tantangan sosial dan ekonomi yang signifikan.

Manfaat Memperhatikan Etika dalam AI

  1. Meningkatkan Kepercayaan PublikDengan memastikan AI digunakan secara etis, perusahaan dan pemerintah dapat meningkatkan kepercayaan publik terhadap teknologi ini. Sebuah survei oleh Pew Research Center menemukan bahwa kepercayaan masyarakat terhadap AI menurun jika mereka merasa data pribadinya tidak aman.

  2. Mengurangi Risiko DiskriminasiDengan menghilangkan bias dalam algoritma, AI dapat digunakan untuk mendukung inklusivitas dan keadilan. Contohnya, alat rekrutmen berbasis AI dapat dirancang untuk mempromosikan keberagaman dengan menghapus faktor-faktor bias seperti jenis kelamin atau ras dari analisisnya.

  3. Memastikan Penggunaan yang AmanEtika membantu memastikan AI digunakan dengan cara yang tidak merugikan individu atau masyarakat. Dalam bidang kesehatan, misalnya, AI yang etis dapat meningkatkan diagnosis dan pengobatan tanpa melanggar privasi pasien.

Contoh Kasus Pelanggaran Etika AI

  1. Skandal Cambridge Analytica (2018)Kasus ini menjadi contoh nyata bagaimana data pribadi dapat disalahgunakan. Data dari 87 juta pengguna Facebook digunakan tanpa izin untuk memengaruhi pemilihan presiden AS 2016, menimbulkan kekhawatiran global tentang privasi dan transparansi.

  2. Sistem Pengenalan Wajah di ChinaPemerintah China menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk memantau dan mengawasi populasi, termasuk komunitas minoritas seperti Uighur. Teknologi ini menuai kritik karena dianggap melanggar privasi dan hak asasi manusia.

  3. Bias dalam Sistem Rekrutmen AmazonPada tahun 2018, Amazon menghentikan sistem rekrutmen berbasis AI setelah ditemukan bahwa algoritmanya bias terhadap perempuan. Sistem ini memberikan skor lebih rendah kepada kandidat perempuan karena dilatih menggunakan data historis yang didominasi oleh laki-laki.

Solusi untuk Mengatasi Tantangan Etika AI

  1. Transparansi dalam AlgoritmaPerusahaan teknologi perlu memastikan bahwa algoritma mereka transparan dan dapat diaudit. Penggunaan teknologi Explainable AI (XAI) dapat membantu menjelaskan proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh AI.

  2. Regulasi yang KuatPemerintah harus mengadopsi regulasi yang jelas dan tegas untuk melindungi privasi pengguna dan memastikan AI digunakan secara etis. Contohnya, General Data Protection Regulation (GDPR) di Uni Eropa mengatur bagaimana data pribadi harus dikelola.

  3. Mengatasi Bias melalui Data yang BeragamUntuk mengurangi bias, penting untuk menggunakan data yang beragam dan representatif dalam melatih algoritma AI. Selain itu, tim pengembang harus mencerminkan keberagaman untuk mengidentifikasi dan mengatasi potensi bias.

  4. Edukasi dan Kesadaran PublikMasyarakat perlu diberdayakan untuk memahami bagaimana AI bekerja dan dampaknya. Program literasi digital dapat membantu individu memahami risiko privasi, bias, dan cara melindungi diri dari penyalahgunaan teknologi.

  5. Komite Etika AIOrganisasi teknologi dapat membentuk komite etika yang bertugas mengawasi pengembangan dan implementasi AI. Komite ini harus terdiri dari pakar teknologi, hukum, dan masyarakat sipil untuk memastikan pendekatan yang holistik.

Kesimpulan

Etika adalah komponen kunci dalam pengembangan dan penggunaan AI. Dengan pengawasan yang tepat, regulasi yang memadai, dan komitmen untuk transparansi, AI dapat digunakan untuk kebaikan, mendukung inovasi, dan menciptakan masyarakat yang lebih inklusif. Namun, jika dibiarkan tanpa pengawasan, AI berpotensi memperkuat ketidakadilan, melanggar privasi, dan menimbulkan dampak negatif yang luas.

Sebagai masyarakat, kita memiliki tanggung jawab bersama untuk memastikan bahwa AI dikembangkan dan digunakan secara etis. Dengan memahami tantangan dan manfaatnya, kita dapat membangun masa depan di mana teknologi ini menjadi alat yang memperkaya kehidupan, bukan ancaman terhadap nilai-nilai kemanusiaan.

Sumber Referensi 

1. https://eduparx.id/blog/insight/artificial-intelligence/artificial-intelligence-ethics-memahami-etika-berteknologi-di-era-ai/?utm_source

2. https://kumparan.com/hasdi-putra/6-isu-etika-dan-pentingnya-pedoman-pada-sistem-artificial-intelligence-21fD8SLapBb?utm_source

3. https://news.microsoft.com/id-id/2018/04/23/etika-jadi-bagian-terpenting-dalam-teknologi-kecerdasan-buatan-ai/?utm_source

4. https://www.ibm.com/id-id/topics/ai-ethics?utm_source

5. https://arxiv.org/abs/2403.08624?utm_source

6. https://arxiv.org/abs/2311.14705?utm_source

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun