### Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
AI dan ML dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola dan membuat prediksi, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusan dalam konstruksi.
- AI dapat memprediksi kapan peralatan kemungkinan besar akan rusak, sehingga memungkinkan dilakukannya pemeliharaan proaktif dan mengurangi waktu henti.
- Algoritme ML dapat mengoptimalkan alokasi sumber daya, memastikan penggunaan material dan tenaga kerja secara efisien.
- AI dapat menganalisis data lingkungan untuk mengidentifikasi peluang meningkatkan praktik keberlanjutan di seluruh proyek.
### Digital Twins
Digital Twins adalah replika virtual dari aset fisik, proses, atau sistem. Hal ini memungkinkan pemantauan dan simulasi berbagai skenario secara real-time untuk mengoptimalkan kinerja.
- Digital Twins memberikan wawasan sepanjang siklus hidup suatu aset, mulai dari desain hingga penghentian, memastikan praktik berkelanjutan diikuti.
- Digital Twins dapat menyimulasikan berbagai kondisi untuk mengoptimalkan kinerja dan keberlanjutan infrastruktur.
- Digital Twins membantu mengidentifikasi potensi masalah sebelum terjadi, sehingga mengurangi risiko masalah yang merugikan dan merusak lingkungan.
Dengan menanamkan praktik-praktik ini ke dalam tahap konstruksi, industri siap untuk memaksimalkannya potensi dalam hal manfaat yang didapat dari penerapan teknologi digital dalam penyampaian proyek. Dengan tidak mengabaikan tantangan, hambatan dan hal-hal terkait lainnya kekhasan tentang fungsinya, buku ini dirancang untuk membantu pembaca dengan pengawasan umum terhadap kesenjangan yang dapat diatasi oleh teknologi dan praktik ini tambahan bagi pemangku kepentingan dan klien.
Referensi
·  A Digital Path to Sustainable Infrastructure Management: Emerging Tools for the Construction Industry - AYODEJI E. OKE & SEYI S. STEPHEN - https://s.id/27P1X
·  David Allan Coe - https://en.wikipedia.org/wiki/David_Allan_Coe
