TB2_Aplikasi Model Python Sector Kesehatan Halaman all

Pendahuluan

Teknologi saat ini digunakan oleh seluruh bidang dengan maksud untuk mempermudah pekerjaan. Salah satu bidang yang telah menggunakan teknologi adalah bidang akuntansi dan audit. Akuntansi dan audit merupakan bidang yang berkaitan satu sama lain. Akuntansi telah menggunakan teknologi sehingga pekerjaan akunting menjadi lebih mudah. Perbedaannya adalah sistem yang mengerjakan penjurnalan bahkan sampai menghasilkan laporan keuangan. Database menyimpan seluruh data-data. Berbeda halnya dengan akunting secara tradisional. Akunting menggunakan buku-buku tertulis kemudian menggunakan perangkat excel; membuat jurnal, posting sampai menghasilkan laporan keuangan. Peran audit meluas sejalan dengan penggunaan teknologi untuk akuntansi. Metode pengauditan dengan penggunaan teknologi membantu auditor untuk dapat mengimbangi perkembangan teknologi untuk akuntansi.

Sebuah penelitian mengenai penggunaan Artificial Intelligen, Anastasia Fedyk etc (2022) menunjukkan bahwa Artificial Intelligen banyak digunakan dalam audit dengan tujuan utama penggunaannya adalah untuk meningkatkan kualitas audit yang diikuti dengan efisiensi. Maka peran audit sistem informasi menjadi suatu keharusan bagi perusahaan-perusahaan yang telah menggunakan teknologi. Berikut terdapat beberapa alasan mengapa audit sistem informasi diperlukan bagi perusahan menurut webwr (1999) yaitu:

Mengamankan asset, dimana pengamanan asset berhubungan dengan perangkat keras, perangkat lunak, file data, dokumentasi sistem, Sumber daya manusia dan peralatan pendukung lainnya.
Menjaga integritas data, dimana data memiliki nilai Kelengkapan (completeness), Kemurnian (purity), Sehat dan jujur (Soundness) dan Ketelitian (Veracity). Hal ini menjadi dasar bahwa data digunakan sebagai pengambilan keputusan sehingga keputusan yang diambil tepat.
Menjaga efektivitas sistem, dimana menilai apakah sistem menghasilkan informasi yang bermanfaat dalam rangka mencapai tujuan perusahaan.
Mencapai efisien sumber daya, jika perusahaan menggunakan sumber daya seminimal mungkin untuk menghasilkan output yang dibutuhkan.

Diperlukan suatu alat atau metode untuk dapat menganalisis risiko-risiko yang mungkin terjadi atau bahkan menggunakan program tersebut untuk menguji hasil dari suatu laporan keuangan. Maka, python adalah salah satu bahasa pemrograman yang akan dibahas dalam makalah ini. Berdasarkan hal tersebut sehingga pembahasan berisikan informasi mengenai (1) Apakah yang dimaksud dengan python? (2) Apa keterkaitan audit dengan python? (3) Mengapa diperlukan audit dengan python? (4) Bagaimana cara mengaplikasikan audit model python?

Apa yang dimaksud dengan Python?

Pengertian Python menurut Python Software Foundation (2016) Python merupakan bahasa pemrograman interpretative yang berorientasi pada objek dan semantic yang dinamis. Python dikenal sebagai bahasa pemrograman sebaguna yang dijalankan dan digunakan untuk berbagai aplikasi pada banyak bidang dari mulai web development hingga machine learning. Bagi pemula bahasa python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang paling popular.

Bahasa python dibuat oleh seorang jenius yang bernama Guido van Rossum pada akhir tahun 1980-an. Nama python diambil dari judul acara komedi favoritnya yaitu : Monty Pythons Flying Circus". Sejarahnya bermula saat Guido van Rossum yang merupakan seorang insinyur perangkat lunak yang berasal dari Belanda mulai mengembangkan bahasa pemrograman baru pada akhir tahun 1989. Dia menciptakan bahasa pemrograman yang sederhana sehingga mudah dibaca. Selain itu, bahasa yang dikembangkan adalah bahasa kuat yang dapat digunakan untuk mengembangkan berbagai jenis aplikasi.

Dari tahun ke tahun, python mengalami perkembangan. Versi awal pythin dikenal sebagai 0.9.0, yang dirillis pada februari 1991. Python awalnya hanya dirancang untuk bahasa pemrograman skrip untuk sistem operasi amoeba. Namun python mendapatkan popularitas sehingga digunakan dalam berbagai lingkungan pengembangan dikarenakan kemudahan penggunaannya dan sintaksisnya yang bersih.

Rossum kemudian memimpin pengembangan python hingga dirilisnya versi 1.0 pada Januari 1994. Pada versi ini python memperkenalkan beberapa fitur baru seperti modul, pengecualian, dan tipe data objek. Tahun 2000 python versi 2.0 dirillis dengan menambahkan beberapa fitur seperti pemrosesan unicode dan mekanisme pengumpulan sampah yang lebih baik.

Pada tahun 2008, Versi Python 3.0 dirillis. Pada versi ini terdapat pembaruan secara besar-besaran dengan menghapus beberapa fitur yang tidak efisien dan tidak konsisten dengan memperkenalkan perubahan sintaksis yang signifikan. Pada perpindahan ini membutuhkan perubahan pada kode yang ada sehingga hal ini menjadi penyebab mengapa python 2 dan 3 berjalan secara paralel untuk beberapa waktu.

Saat ini python mengalami perkembangan dan peningkatan fitur. Python menjadi popular di kalangan pengembangan perangkat lunak dan digunakan sampai saat ini untuk pengembangan web, ilmu data, AI, dan sebagainya.

Selain itu Python berfungsi untuk:

Web Development, dimana web developer dapat menggunakan kode Python untuk mentransfer data ke dan dari server, database dan pengelolaan keamanan situs.
Automasi dan scripting system
Software Testing
Analisis data dan Machine Learning
Penyusun memfokuskan pembahasan fungsi python sebagai analisis data. Beberapa Library dan kerangka kerja yang merupakan bagian dari Python adalah Pandas, Matplotlib, Numpy, SciPy, TensorFlow, PyTorch, Scrapy dan sebagainya.
Pengembangan Game

Python digunakan dalam berbagai bidang dan seluruh industry yang berbeda seperti ilmu data, keuangan, akuntansi, audit dan keamanan dunia maya. Kesamaan atas semua industry ini adalah penggunaan data bersama, baik data besar atau kecil, terstruktur atau tidak. Kegunaan khusus python diantaranya: (1) Rekayasa data-membersihkan data, Menyusun dan memuat data. (2) Analytics dengan menggunakan AI (Artificial Intelligence), mengembangan teks dan visualisasi. (3) Otomasi dimana adanya kegiatan ekstrak, transformasi, memuat (ETL), konversi dan pelaporan. Audit yang gagal dapat menghancurkan siklus bisnis perusahaan.

Apa keterkaitan audit dengan python?

Python merupakan bahasa pemrograman tingkat lanjut dengan analitik data modern dan Machine Learning. Meskipun python tidak dibuat secara khusus untuk tujuan audit, namun python menawarkan teknik yang lebih canggih untuk otomatisasi dan analisis. Python digunakan perusahaan untuk membuat program agar pekerjaan dalam menyelesaikan tugas-tugas audit dan konsultasi dapat secara efektif dan efisien. Dalam auditing, program dibuat dengan menerjemahkan kode akun dalam buku besar ke dalam bentuk yang dapat diartikan dalam hitungan menit.

Dalam sudut pandang analisis, sebuah program yang dibangun untuk divisi konsultan perusahaan untuk melakukan pengecekan keakuratan laporan keuangan tahunan berdasarkan buku besar mereka yang lengkap. Program mengambil laporan keuangan tahunan dan menerapkan aturan pada setiap inputan transaksinya. Selanjutnya menyisir buku besar dan mengeluarkan setiap transaksi yang sesuai dengan aturan yang diberikan, meringkas serta membandingkan dengan nilai laporan keuangan tahunan. Program ini memungkinkan metode yang cepat dan mudah dalam memeriksa keakuratan laporan keuangan hingga dapat meninjau secara menyeluruh atas nilai yang tidak sesuai.

Selain analitik data modern, python memiliki kemampuan untuk melakukan teknik machine learning pada big data keuangan. Machine learning merupakan konsep big data dengan menggunakan Artificial Intelligence untuk mempelajari data dan melakukan analitik deskriptif, preskriptif dan prediktif melalui metode yang canggih. Konsep machine learning yang sedang dalam proses penyiapan adalah clustering dan text mining. Clustering menghubungkan properti yang berasal dari kumpulan data klien satu denga lain kemudian mengelompokkan setiap baris dan data ke dalam grup umum. Program ini kemudian mengeluarkan poin data yang tidak terkait dengan grup umum manapun sehingga mengungkapkannya sebagai anomali data untuk diselidiki.

Text mining menganalisis data teks panjang seperti deskripsi atau memo, hal ini dilakukan dengan memecahkan setiap kata dalam data dan menetapkan nilai kesamaan untuk kata tersebut selanjutnya urutan kata dibandingkan dengan kumpulan data lainnya, hal ini memungkinkan auditor untuk dapat menyediakan setiap inputan yang seharusnya terlewatkan oleh metode normal.

Dalam audit laporan keuangan, python dapat membantu dalam mengekstrasi data, memformat dan membuat data serta menguji dan menganalisis data dan mendokumentasikan hasil. Walaupun teknologi semacam ini menakutkan dan akan sangat mudah jika default ke metode audit yang biasa lakukan. Perubahan seperti ini generasi ke generasi akan merasakan peralihan ini seperti halnya berubahnya beralihnya keypad pada layar sentuh.

Menjadi langkah penting dalam proses analisis data adalah dengan adanya alat dan teknik yang sudah tersedian untuk pengguna python. Hal ini bertujuan agar proses audit yang berkaitan dengan pengumpulan data sebanyak mungkin, analisis dan menjadikan dasar sebagai pengambilan hasil atau keputusan serta dapat memberikan rekomendasi.

Mengapa diperlukan audit dengan python?

Dalam dunia audit saat ini terdapat perbedaan antara auditor keuangan tradisional dengan auditor yang menggunakan teknologi. Perbedaan yang nampak jelas terlihat dalam bagaimana perusahaan menjadikan teknologi informasi sebagai orientasinya. Peran teknologi terhadap perusahaan mengharuskan bahwa auditor diharuskan beradaptasi dengan "bahasa" auditee. Teknik komunikasi modern menjadi bawaan dari teknologi perusahaan tersebut. Ketika auditor gagal mengenali perbedaan budaya, komunikasi dan laskap aplikasi saat mengaudit perusahaan yang menggunakan teknologi, maka dapat menghasilkan intusi atau analisis risiko auditee yang tidak sesuai.

Saat ini model bisnis perusahaan lebih banyak menggunakan teknologi. Pada saat pandemik Covid 19, penggunaan teknologi oleh perusahaan mengalami peningkatan secara signifikan. Perusahaan yang tidak dapat beradaptasi model bisnisnya dengan teknologi cenderung tumbang atau gulung tikar. Layanan kini berbasis teknologi.

Dalam kondisi tersebut perusahaan tetap memerlukan audit yang berkualitas untuk dapat menjaga kepercayaan pihak-pihak yang berkepentingan dalam usahanya. Auditor menyesuaikan hal tersebut. Mereka dituntut untuk dapat meningkatkan pengetahuan dan kemahirannya seputar teknologi informasi untuk dapat mengimbangi penggunaan teknologi auditee. Peningkatan konstan dari pendekatan audit merupakan kunci sukses di bidang audit. Sebagaimana auditee begitu cepat mengikuti perkembangan teknologi yang baru, auditor tentu harus mengetahui hal yang sama. Menjelajahi pengaruh langkah auditee dengan blockchain, AI dan robotisasi membutuhkan respons serupa dari auditor baik dalam pengetahuan maupun toolbox yang sesuai.

Auditee mengharapkan auditor mengerti akan bisnisnya. Maka, auditor seharusnya berinvestasi membangun pengetahuan dan keahlian seperti risiko penipuan atau pencucian uang dengan menggunakan teknologi informasi, kontrol umum teknologi informasi, risiko keamanan siber, model bisnis teknologi (perbedaan dengan konvensional). Keahlian seperti ini akan membantu auditor memahami dan beradaptasi dengan profil risiko dari auditeenya. Pelatihan programming menjadi sangat penting bagi auditor, termasuk di dalamnya pelatihan python.

Dokumen Pribadi: Why Python

Python banyak digunakan di perusahaan-perusahaan karena memiliki fungsi yang melampaui analitik data sehingga kemudahan ini dijadikan solusi untuk dapat memanfaatkan python yang diintegrasikan dengan teknologi lainnya. Python memiliki keunggulan lain yaitu:

Lisensi python open source, artinya penggunaan gratis.
Python dapat digunakan pada komputer desktop dengan spesifikasi rendah, hal ini membuatnya cocok untuk diterapkan skala besar tanpa adanya pembelian perangkat keras yang baru. Kode analisis data yang ditulis di python dapat digunakan di beberapa platform komputasi dan sistem operasi misalnya window, linux dan MacOs.
Kode python dapat digunakan sepenuhnya untuk mengotomiskan seluruh proses analisis data dan dapat didistribusikan dan digunakan kembali tanpa kendala.
Selain itu, python memiliki komunitas di seluruh dunia. Hal ini memungkinkan banyaknya dukungan komunitas untuk mendukung perkembangan teknik analisis baru yang berasal dari akademis dan peneliti.
Terdapat sejumlah forum diskusi online yang digunakan untuk berbagi pengetahuan dan informasi seputar python.
Secara umum lebih banyak programer yang menguasai keterampilan python. Bahasa python lebih popular di banyak universitas di seluruh dunia. Python paling popular di komunitas pemrograman dengan posisis no 1 hingga April 2022 yang dimuat dalam TIOBE Programming Community Index.
Mempelajari python menjadi suatu keharusan bagi mahasiswa dan profesional yang bekerja sebagai software engineer yang hebat ketika mereka mampu bekerja dalam pengembangan domain web.

Dibawah ini terdapat keuntungan utama jika mempelajari python diantaranya: (1) Python ditafsirkan, python diproses saat runtime oleh interpreter. Pengguna tidak perlu mengkomplikasi program pengguna sebelum menjalankannya, hal ini mirip dengan PERLdan PHP. (2) Python adalah interaktif; pengguna benar-benar dapat duduk di prompt python dan berinteraksi secara langsung untuk menulis programnya. (3) Python adalah object oriented, python mendukung gaya object oriented atau teknik pemrograman yang merangkum kode dalam objek. (4) Python merupakan bahasa pemula; python adalah bahasa yang bagus untuk programmer tingkat pemula dan mendukung pengembangan berbagai aplikasi mulai dari pemrosesan teks sederhana hingga browser www hingga game. (5) Keuntungan lainnya adalah programer yang berpengalaman 3-5 tahun akan mendapatkan penghasilan sekitar $150.000 per tahun di Amerika jika dia mahir dalam programmer python tergantung pada tempat dia bekerja. Berikut ini adalah perusahaan yang menggunakan python diantaranya adalah Google, Intel, NASA, PayPal, Tautan, IBM, Amazon,Pinterest, Uber dll.

Python memiliki serangkaian fungsi analisis data yang kaya dan cukup untuk memenuhi kebutuhan praktisi analisis data saat ini, diantaranya adalah:

a. Pandas; Pandas merupakan salah satu pustaka python terpenting untuk menganalisis data. Secara konseptual mirip dengan Microsoft excel terkecuali fungsinya, hal ini memungkinkan untuk membuka, menjelajahi, mengubah, memperbaharui, menganalisis dan menyimpan data dalam struktur tabular. Namun, pandas jauh lebih kuat dari excel sebagai alat analisis data, hal ini karena pandas yang dikombinasikan dengan ekosistem python yang lebih luas sehingga menyediakan serangkaian fungsi analisis data yang jauh lebih kaya dari pada excel. Pandas dapat memuat dan memproses data yang besar pada komputer dengan spesifikasi rendah, pengguna dapat menggunakan kembali untuk menganalisis kumpulan data yang sama sekali berbeda dengan sedikit perubahan.

Pemanfaatan python dalam audit, hanya beberapa pustaka dan kerangka kerja (frame work) yang digunakan, diantaranya adalah Pandas dan Numpy. Jika dilihat dari karakteristiknya maka pandas adalah pustaka python yang popular digunakan untuk menganalisis data. Pengguna dapat menggunakan pandas dalam membaca dan memanipulasi data audit, melakukan pemeriksaan data dan melaporkan temuan.

Secara umum pandas memiliki dua struktur data. Struktur data tersebut digunakan untuk memanipulasi data. Struktur tersebut diantaranya adalah Series dan DataFrame. Pandas series adalah array dalam suatu dimensi yang dapat memegang data dari berbagai tipe, dari iteger, python objek dan string. Pada dasarnya pandas series mirip dengan kolom pada sheet di dalam excel. Pembuatan panda series biasanya akan memuat dataset dari storage yang telah dibuat baik berupa SQL, CSV hingga excel.

Pandas DataFrame memiliki perbedaan karena memiliki struktur dua dimensi. Akhirnya data yang diproses dan disusun dalam bentuk tabel yang memiliki rown, coloumn dan data. Pembuatan dataFrame ini biasanya membuat dataset dari storage yang telah dibuat baik berupa CSV, SQL hingga Excel.

Beberapa literasi menjelaskan bahwa program library pandas dapat dijalankan dengan menggunakan jupyter notebook. Hal ini dimaksudkan karena jupyter notebook memiliki kemampuan untuk meng execute kode dari satu cell tanpa perlu menjalankan file keseluruhan. Selain itu, jupyter notebook menyediakan cara mudah dalam memvisualisasikan data yang dibuat oleh pandas.

b. NumPy merupakan pustaka python yang digunakan untuk komputasi ilmiah, keuangan, penelitian ekonomi dan ekonometri terapan sehingga memungkinkan untuk digunakan di bidang statistic, aljabar linier, trasformasi fourier, pemrosesan sinyal, pemroresan gambar, algoritme genetic dll. NumPy merupakan pustaka python yang kuat untuk komputasi numerik. Pengguna dapat menggunakan NumPy untuk dapat melakukan operasi matematika dan statistik yang diperlukan dalam proses audit.

c. Learning Machine merupakan kata terbaru bagi para teknolog dan ilmuwan data, perangkat analisis data tidak lengkap tanpa kemampuan learning machine. Python menyediakan berbagai penerapan algoritma machine learning yang diawasi maupun tidak untuk mining dan analisis data.

d. Notebook Jupyter menyediakan antarmuka pengguna berbasis browser web seperti internet explerer untuk menulis kode python serta menambahkan narasi penjelasan dan menampilkan keluaran kode dalam satu dokumen. Jupyter Nootbook mempermudah untuk mendokumentasikan dan berbagi pekerjaan analisis data dengan teman, kolega dan bahkan dapat dipublikasikannya di internet.

Python mendukung banyak paradigma pemrograman seperti imperative, fungsional dan procedural. Paradigma pemrograman merupakan cara dalam mengklasifikasikan bahasa pemograman berdasarkan fitur-fiturnya. Paradigma umum meliputi (1) Imperatif; memungkinkan efek samping. (2) Berorientasi objek; dimana mengelompokkan kode bersama dengan status yang dimodifikasi kode. (3) Prosedural; mengelompokkan kode dengan fungsinya. (4) Deklaratif; tidak menyatakan urutan eksekusi operasi. (5) Fungsional; menjauhkan pada risiko. (6) Logika; memiliki gaya model eksekusi tertentu yang digabungkan dengan gaya sintaksis dan tata bahasa tertentu. (6) Pemrograman simbolik, memiliki gaya sintaksis dan tata bahasa tertentu.

Python untuk sector kesehatan

Teknologi masuk ke dalam seluruh sektor, termasuk sektor kesehatan. Penggunaan teknologi dan kesehatan menjadi hal yang tidak dapat dipisahkan. Pemanfaatan teknologi dengan menggunakan Artifical Intelligence menjadikan praktik kesehatan dinamis, pemecahan masalah hingga pengenalan pola. Teknologi Artifical Intelligence juga dapat digunakan sebagai media konsultasi kesehatan, mendata hingga mengukur kesehatan tubuh. Penggunaan dan pemanfaatan teknologi seperti ini menjadikan penanganan pasien menjadi lebih cepat dan efisien. Dokter mendapatkan data rekam medis pasien dengan satu klik file pasien yang telah disiapkan oleh administrator.

Jika diperhatikan ketika mengunjungi rumah sakit besar, maka bukan hanya peralatan medis saja yang berada diruang rawat jalan. Namun, satu set komputer terdapat di atas meja kerja dokter. Dokter memeriksa rekam medis bahkan hasil lab dengan komputer. Dokter tidak lagi mencatat resep dokter di atas kertas. Ketika dokter telah selesai mengetik resep maka dengan secara otomatis data daftar resep telah sampai kepada apoteker dan kasir. Proses yang tidak membutuhkan waktu yang lama.

Artifical intelligence dapat meningkatkan akurasi prediksi penyakit yang serius, menganalisa atas risiko penyakit dengan menggunakan machine learning (bagian dari python) dan algoritma. Dengan demikian, dokter dengan lebih mudah mengetahui penyakit awal dan mengambil tindakan dengan cepat sebelum penyakit menyebar lebih jauh.

Ketika pandemi covid 19 melanda dunia, pemanfaatan teknologi dalam sektor kesehatan menjadi bagian dari solusi kesehatan. Penggunaan teknologi dalam laboratorium menjadikan ilmuan kesehatan mencari rumus vaksin untuk dapat meguwangi dampak terkena covid 19 dengan cepat. Pemberian layanan kesehatan juga demikian. Melalui teknologi, pelayanan jarak jauh mampu dilakukan. Saat ini kita telah mengenal aplikasi kesehatan, dimana pengguna dapat berkonsultasi dengan dokter dari jarak jauh. Jarak sudah tidak menjadi penghalang untuk berobat saat pasien covid dengan gejala ringan diharuskan mengisolasi dirinya untuk tidak keluar rumah. Obat dapat dengan mudah diteria pasien saat transaksi telah dilakukan melalui aplikasi. Tentu menjadi kesenjangan dan problem ketika tidak semua masyarakat mengetahui dan memahami akan teknologi seperti ini.

Bagaimana mengaplikasikan Python?

Hal yang perlu diperhatikan dalam mengaudit menggunakan python adalah (1) Tentukan terlebih dahulu tujuan audit serta ruang lingkupnya. (2) Pelajari alat yang digunakan. Meskipun python merupakan Bahasa pemrograman yang mudah. Namun, jika tidak mengerti mengenai istilah-istilah, fungsi dan bahasa pemrograman maka auditor tidak akan secara maksimal menggunakan python. Oleh karena dibutuhkan suatu pelatihan khusus mengenai hal ini agar pemanfaatan python dapat dioptimalkan. (3) Kumpulkan seluruh data yang diperlukan dalam proses audit. Data yang ada harus disesuaikan dengan DataFrame agar python dapat membacanya. Ketika tidak sesuaian data excel dan DataFrame, maka python akan mengeluarkan hasil error dalam membacanya. (4) Setelah data terkumpul, maka gunakan python untuk menganalisisnya.

Sumber:Dokumen Pribadi How?

Langkah penggunaan python dalam audit untuk Rumah Sakit.

Untuk dapat menggunakan Python, maka pengguna diharuskan memiliki program Python yang di download di python.org yang saat ini yang terbaru adalah python 3.11.3 dan kemudian install.

Dokpri: python.org/download

Dokpri : Install python

Pada saat penginstalan python maka klik add python.exe to PATH agar kita memasukan secara otomatis memasukan python ke inveronmentnya. Kemudian Install now, Next. Agar program dapat berjalan lebih luas dan memaksimalkan karakter, maka Klik Disable path leghth limit, kemudian Yes.

Dokpri: Install berhasil

Untuk memanggil Kembali program python, maka kita dapat search yang terdapat dalam windows komputernya. Kemudian ketik command prompt.

Dokpri: Memanggil command prompt

Maka akan memperlihatkan tampilan seperti ini. Untuk mengetahui bahwa python telah terinstal dan ingin melihat versi berapa yang digunakan. Maka ketik python –version, maka akan menampilkan bahwa saat ini pengguna menggunakan python 3.11.3. Jika sudah berhasil maka python sudah bisa digunakan.

Dokpri: Visual Command Prompt

Langkah-langkah audit dalam menggunakan program python. Sebelumnya kumpulkan data transaksi dengan mengumpulkan data transaksi arus kas dari sumber yang relevan dan file excel. Pastikan bahwa data tersebut mencakup informasi mengenai Tanggal transaksi, Nama pasien, Jumlah transaksi, dan Keterangan. Setelah data tersedia, maka simpan data tersebut dalam satu folder, C:\Users\LENOVO\Documents\MAKSI Semester 3\Audit Sistem Informasi\TB 2\TB2 Python

Data transaksi yang digunakan dalam bentuk excel.

Dokpri: Data Laporan Arus Kas

Gunakan Pustaka python untuk memuat data seperti Pandas, open pyxl dan importlib, untuk memuat data transaksi ke dalam struktur data yang sesuai seperti DataFrame. Namun sebelumnya pastikan bahwa library pandas, openpyxl dan importlib telah terinstal.

pip install openpyxl
pip install pandas
pip instal importlib

Dokpri: install

Dokpri: Install

Kemudian import data dan masukan fungsinya

Dokpri: Source Code

Tujuan audit dalam makalah ini adalah untuk menganalisa konsistensi dari laporan arus kas. Analisa ini melibatkan pengecekan apakah laporan suatu entitas konsisten dengan laporan keuangan lainnya. Hal ini penting, untuk memastikan bahwa arus kas yang dilaporkan telah mencerminkan aktivitas arus kas yang sebenarnya. Dengan ini kita melihat bahwa variabel yang digunakan adalah tahun 2022 dan tahun 2021. Dalam hasil analisis yang diolah dengan menggunakan python dapat dilihat bahwa laporan arus kas tersebut memiliki nilai konsisten antara tahun 2022 dan 2021.

Bagi anda yang pemula, dan ingin mempelajari python, maka anda dapat mengakses youtube https://www.youtube.com/watch?v=-auWrbiaoGc

Citasi :

Journal Big data and Digital Audit. 2020. European Court of Auditors.

Audit Data Standard and Audit Data Analytics Working Group. AICPA

https://www.tutorialspoint.com/python/index.htm

https://www.hostinger.co.id/tutorial/python-adalah

https://sis.binus.ac.id/2015/06/24/pentingnya-audit-sistem-informasi-bagi-organisasi/

https://vimmyyap.com/auditors-use-python-2/

https://hm.cpa/data-analytics-in-auditing-and-consulting-part-ii/

https://www.linkedin.com/pulse/auditing-data-using-python-dhiraj-bhuyan-msc-b-tech

https://www.tutorialspoint.com/python/index.htm

https://idmetafora.com/news/read/1220/Mengenal-Pandas-Dalam-Pyhton-Simak-Penjelasan-Berikut.html