TB2_Aplikasi Model Python Sector Kesehatan

Dalam dunia audit saat ini terdapat perbedaan antara auditor keuangan tradisional dengan auditor yang menggunakan teknologi. Perbedaan yang nampak jelas terlihat dalam bagaimana perusahaan menjadikan teknologi informasi sebagai orientasinya. Peran teknologi terhadap perusahaan mengharuskan bahwa auditor diharuskan beradaptasi dengan "bahasa" auditee. Teknik komunikasi modern menjadi bawaan dari teknologi perusahaan tersebut. Ketika auditor gagal mengenali perbedaan budaya, komunikasi dan laskap aplikasi saat mengaudit perusahaan yang menggunakan teknologi, maka dapat menghasilkan intusi atau analisis risiko auditee yang tidak sesuai.

Saat ini model bisnis perusahaan lebih banyak menggunakan teknologi. Pada saat pandemik Covid 19, penggunaan teknologi oleh perusahaan mengalami peningkatan secara signifikan. Perusahaan yang tidak dapat beradaptasi model bisnisnya dengan teknologi cenderung tumbang atau gulung tikar. Layanan kini berbasis teknologi. 

Dalam kondisi tersebut perusahaan tetap memerlukan audit yang berkualitas untuk dapat menjaga kepercayaan pihak-pihak yang berkepentingan dalam usahanya. Auditor menyesuaikan hal tersebut. Mereka dituntut untuk dapat meningkatkan pengetahuan dan kemahirannya seputar teknologi informasi untuk dapat mengimbangi penggunaan teknologi auditee. Peningkatan konstan dari pendekatan audit merupakan kunci sukses di bidang audit. Sebagaimana auditee begitu cepat mengikuti perkembangan teknologi yang baru, auditor tentu harus mengetahui hal yang sama. Menjelajahi pengaruh langkah auditee dengan blockchain, AI dan robotisasi membutuhkan respons serupa dari auditor baik dalam pengetahuan maupun toolbox yang sesuai.

Auditee mengharapkan auditor mengerti akan bisnisnya. Maka, auditor seharusnya berinvestasi membangun pengetahuan dan keahlian seperti risiko penipuan atau pencucian uang dengan menggunakan teknologi informasi, kontrol umum teknologi informasi, risiko keamanan siber, model bisnis teknologi (perbedaan dengan konvensional). Keahlian seperti ini akan membantu auditor memahami dan beradaptasi dengan profil risiko dari auditeenya. Pelatihan programming menjadi sangat penting bagi auditor, termasuk di dalamnya pelatihan python. 

Dokumen Pribadi: Why Python

Python banyak digunakan di perusahaan-perusahaan karena memiliki fungsi yang melampaui analitik data sehingga kemudahan ini dijadikan solusi untuk dapat memanfaatkan python yang diintegrasikan dengan teknologi lainnya. Python memiliki keunggulan lain yaitu: 

• Lisensi python open source, artinya penggunaan gratis. 
• Python dapat digunakan  pada komputer desktop dengan spesifikasi rendah, hal ini membuatnya cocok untuk diterapkan skala besar tanpa adanya pembelian perangkat keras yang baru. Kode analisis data yang ditulis di python dapat digunakan di beberapa platform komputasi dan sistem operasi misalnya window, linux dan MacOs.
• Kode python dapat digunakan sepenuhnya untuk mengotomiskan seluruh proses analisis data dan dapat didistribusikan dan digunakan kembali tanpa kendala. 
• Selain itu, python memiliki komunitas di seluruh dunia. Hal ini memungkinkan banyaknya dukungan komunitas untuk mendukung perkembangan teknik analisis baru yang berasal dari akademis dan peneliti. 
• Terdapat sejumlah forum diskusi online yang digunakan untuk berbagi pengetahuan dan informasi seputar python.
• Secara umum lebih banyak programer yang menguasai keterampilan python. Bahasa python lebih popular di banyak universitas di seluruh dunia. Python paling popular di komunitas pemrograman dengan posisis no 1 hingga April 2022 yang dimuat dalam TIOBE Programming Community Index.
• Mempelajari python menjadi suatu keharusan bagi mahasiswa dan profesional yang bekerja sebagai software engineer yang hebat ketika mereka mampu bekerja dalam pengembangan domain web. 

Dibawah ini terdapat keuntungan utama jika mempelajari python diantaranya: (1) Python ditafsirkan, python diproses saat runtime oleh interpreter. Pengguna tidak perlu mengkomplikasi program pengguna sebelum menjalankannya, hal ini mirip dengan PERLdan PHP. (2) Python adalah interaktif; pengguna benar-benar dapat duduk di prompt python dan berinteraksi secara langsung untuk menulis programnya. (3) Python adalah object oriented, python mendukung gaya object oriented atau teknik pemrograman yang merangkum kode dalam objek. (4) Python merupakan bahasa pemula; python adalah bahasa yang bagus untuk programmer tingkat pemula dan mendukung pengembangan berbagai aplikasi mulai dari pemrosesan teks sederhana hingga browser www hingga game. (5) Keuntungan lainnya adalah programer yang berpengalaman 3-5 tahun akan mendapatkan penghasilan sekitar $150.000 per tahun di Amerika jika dia mahir dalam programmer python tergantung pada tempat dia bekerja. Berikut ini adalah perusahaan yang menggunakan python diantaranya adalah Google, Intel, NASA, PayPal, Tautan, IBM, Amazon,Pinterest, Uber dll. 

Python memiliki serangkaian fungsi analisis data yang kaya dan cukup untuk memenuhi kebutuhan praktisi analisis data saat ini, diantaranya adalah: 

a. Pandas; Pandas merupakan salah satu pustaka python terpenting untuk menganalisis data. Secara konseptual mirip dengan Microsoft excel terkecuali fungsinya, hal ini memungkinkan untuk membuka, menjelajahi, mengubah, memperbaharui, menganalisis dan menyimpan data dalam struktur tabular. Namun, pandas jauh lebih kuat dari excel sebagai alat analisis data, hal ini karena pandas yang dikombinasikan dengan ekosistem python yang lebih luas sehingga menyediakan serangkaian fungsi analisis data yang jauh lebih kaya dari pada excel. Pandas dapat memuat dan memproses data yang besar pada komputer dengan spesifikasi rendah, pengguna dapat menggunakan kembali untuk menganalisis kumpulan data yang sama sekali berbeda dengan sedikit perubahan. 

Pemanfaatan python dalam audit, hanya beberapa pustaka dan kerangka kerja (frame work) yang digunakan, diantaranya adalah Pandas dan Numpy. Jika dilihat dari karakteristiknya maka pandas adalah pustaka python yang popular digunakan untuk menganalisis data. Pengguna dapat menggunakan pandas dalam membaca dan memanipulasi data audit, melakukan pemeriksaan data dan melaporkan temuan. 

Secara umum pandas memiliki dua struktur data. Struktur data tersebut digunakan untuk memanipulasi data. Struktur tersebut diantaranya adalah Series dan DataFrame. Pandas series adalah array dalam suatu dimensi yang dapat memegang data dari berbagai tipe, dari iteger, python objek dan string. Pada dasarnya pandas series mirip dengan kolom pada sheet di dalam excel. Pembuatan panda series biasanya akan memuat dataset dari storage yang telah dibuat baik berupa SQL, CSV hingga excel.