TB2_Aplikasi Model Python Sector Kesehatan

Sumber: Dokumen Pribadi Cara Kerja Python

Selain itu Python berfungsi untuk:

• Web Development, dimana web developer dapat menggunakan kode Python untuk mentransfer data ke dan dari server, database dan pengelolaan keamanan situs.
• Automasi dan scripting system
• Software Testing
• Analisis data dan Machine Learning
• Penyusun memfokuskan pembahasan fungsi python sebagai analisis data. Beberapa Library dan kerangka kerja yang merupakan bagian dari Python adalah Pandas, Matplotlib, Numpy, SciPy, TensorFlow, PyTorch, Scrapy dan sebagainya.
• Pengembangan Game

Python digunakan dalam berbagai bidang dan seluruh industry yang berbeda seperti ilmu data, keuangan, akuntansi, audit dan keamanan dunia maya. Kesamaan atas semua industry ini adalah penggunaan data bersama, baik data besar atau kecil, terstruktur atau tidak. Kegunaan khusus python diantaranya: (1) Rekayasa data-membersihkan data, Menyusun dan memuat data. (2) Analytics dengan menggunakan AI (Artificial Intelligence), mengembangan teks dan visualisasi. (3) Otomasi dimana adanya kegiatan ekstrak, transformasi, memuat (ETL), konversi dan pelaporan. Audit yang gagal dapat menghancurkan siklus bisnis perusahaan.

Apa keterkaitan audit dengan python?

Python merupakan bahasa pemrograman tingkat lanjut dengan analitik data modern dan Machine Learning. Meskipun python tidak dibuat secara khusus untuk tujuan audit, namun python menawarkan teknik yang lebih canggih untuk otomatisasi dan analisis. Python digunakan perusahaan untuk membuat program agar pekerjaan dalam menyelesaikan tugas-tugas audit dan konsultasi dapat secara efektif dan efisien. Dalam auditing, program dibuat dengan menerjemahkan kode akun dalam buku besar ke dalam bentuk yang dapat diartikan dalam hitungan menit. 

Dalam sudut pandang analisis, sebuah program yang dibangun untuk divisi konsultan perusahaan untuk melakukan pengecekan keakuratan laporan keuangan tahunan berdasarkan buku besar mereka yang lengkap. Program mengambil laporan keuangan tahunan dan menerapkan aturan pada setiap inputan transaksinya. Selanjutnya menyisir buku besar dan mengeluarkan setiap transaksi yang sesuai dengan aturan yang diberikan, meringkas serta membandingkan dengan nilai laporan keuangan tahunan. Program ini memungkinkan metode yang cepat dan mudah dalam memeriksa keakuratan laporan keuangan hingga dapat meninjau secara menyeluruh atas nilai yang tidak sesuai. 

Selain analitik data modern, python memiliki kemampuan untuk melakukan teknik machine learning pada big data keuangan. Machine learning merupakan konsep big data dengan menggunakan Artificial Intelligence untuk mempelajari data  dan melakukan analitik deskriptif, preskriptif dan prediktif melalui metode yang canggih. Konsep machine learning yang sedang dalam proses penyiapan adalah clustering dan text mining. Clustering menghubungkan properti yang berasal dari kumpulan data klien satu denga lain kemudian mengelompokkan setiap baris dan data ke dalam grup umum. Program ini kemudian mengeluarkan poin data yang tidak terkait dengan grup umum manapun sehingga mengungkapkannya sebagai anomali data untuk diselidiki. 

Text mining menganalisis data teks panjang seperti deskripsi atau memo, hal ini dilakukan dengan memecahkan setiap kata dalam data dan menetapkan nilai kesamaan untuk kata tersebut selanjutnya urutan kata dibandingkan dengan kumpulan data lainnya, hal ini memungkinkan auditor untuk dapat menyediakan setiap inputan yang seharusnya terlewatkan oleh metode normal. 

Dalam audit laporan keuangan, python dapat membantu dalam mengekstrasi data, memformat dan membuat data serta menguji dan menganalisis data dan mendokumentasikan hasil. Walaupun teknologi semacam ini menakutkan dan akan sangat mudah jika default ke metode audit yang biasa lakukan. Perubahan seperti ini generasi ke generasi akan merasakan peralihan ini seperti halnya berubahnya beralihnya keypad pada layar sentuh. 

Menjadi langkah penting dalam proses analisis data adalah dengan adanya alat dan teknik yang sudah tersedian untuk pengguna python. Hal ini bertujuan agar proses audit yang berkaitan dengan pengumpulan data sebanyak mungkin, analisis dan menjadikan dasar sebagai pengambilan hasil atau keputusan serta dapat memberikan rekomendasi.

Mengapa diperlukan audit dengan python?