Sistem Informasi Rekomendasi Agraria dan Pertanian (SIRAP)

"Urusan pangan adalah urusan hidup matinya suatu bangsa". Begitulah ucap Bung Karno dalam pidatonya saat peletakan batu pertama pada pembangunan Fakultas Pertanian Universitas Indonesia (kelak disebut ITB). Memang meskipun Indonesia pernah memegang predikat sebagai negara agraria, namun ketahanan pangan dan swasembada pangan adalah masalah yang belum pernah terselesaikan secara katam.

Pertanian sendiri bisa diartikan sebagai semua aktifitas yang meliputi kegiatan bercocok tanam, perikanan, peternakan dan kehutanan (Sumastuti, 2010). Sebagai salah satu negara agraria dengan jumlah petani sekitar 26,13 juta (BPS, 2013), telah menjadikan sektor pertanian sebagai salah satu bidang yang sangat berpengaruh dalam pergerakan roda perekonomian Indonesia. 

Menurut Direktorat Pangan dan Pertanian juga diketahui bahwa sektor pertanian telah sukses menyumbang 14,9% dari Produk Domestik Bruto (PDB) dalam kurun waktu 2010-2013. Meskipun demikian tetap saja pertanian masih menyimpan berbagai problematika yang belum terselesaikan.

Terlebih lagi saat ini dunia sudah memasuki era agraria 4.0 dimana adanya tren ini berguna untuk menangani permasalahan pertanian yang tidak bisa diatasi pertanian tradisional (Walter et al., 2017). 

Diantaranya seperti kegagalan petani dalam mengambil keputusan pertanian (Mulyandari dan Ananto, 2005), mengatasi kurangnya informasi geografis suatu wilayah pertanian (Arief et al., 2016). Serta membantu memprediksi iklim (Nurdin, 2011), yang ironisnya harusnya menjadi ilmu dasar bagi para petani.

Padahal Menurut BMKG saja, untuk memprediksi iklim, diketahui ada lima hal yang mempengaruhi, antara lain : El Nino Southern Oscillation (ENSO), Indian Ocean Dipole (IOD), sirkulasi Monsun Asia--Australia, daerah pertemuan angin antar tropis (Inter Tropical Convergence Zone/ ITCZ) serta suhu permukaan laut di wilayah Perairan Indonesia. Jelas hal ini semakin mempersulit petani tradisional dalam memprediksi iklim untuk menentukan tanaman apa yang harus ditanam, apabila tidak diimbangi dengan model pertanian 4.0.

Beberapa variabel pertanian yang dianggap penting untuk pertanian, kadang juga luput dari pengawasan petani, imbasnya petani sering mengalamai gagal panen. Sehingga perlu sekali adanya layanan informasi rekomendasi pertanian 24 jam sehari yang memberikan kemudahan akses pertanian kepada petani, termasuk informasi pasar. Serta akses teknologi berupa rekomendasi penanaman penting untuk kelangsungan usaha tani (Mulyandari dan Ananto, 2005).

Selain itu rekomendasi pertanian harus berdasar pada faktor-faktor yang mempengaruhi pertanian (kelembaban, suhu, jenis tanah dll) yang didukung dengan data-data yang akurat. Agar teknologi tersebut tidak hanya memudahkan namun juga memanjakan petani. Apabila ditarik kesimpulan ada setidaknya lima hal yang menjadi tantangan petani untuk bisa ditemukan solusinya agar bisa kembali mensukseskan program swasembada pangan kita, antara lain:

• Gagalnya ilmu pertanian tradisional kita dalam bersaing dengan pertanian modern.
• Fluktuasi Iklim yang sudah tidak bisa diprediksi dengan sistem penanggalan nenek moyang kita.
• Tidak adanya pembagian variasi sektor pertanian bagi tiap-tiap daerah, sehingga rawan terjadi kelebihan dan kekurangan produksi panen.
• Sikap asal "meniru" antar petani yang hanya melihat harga pasar pada saat sebelum panen dan tidak melihat rencana jangka panjang.
• Sulitnya akses petani untuk memperoleh informasi aktual, akurat dan uptodate mengenai pertanian.

Solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menghadirkan Website Sistem Informasi Rekomendasi Agraria dan Pertanian (SIRAP). Web ini dirancang sedemikian rupa untuk memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai pada waktu, medan dan tempat yang diinginkan petani dengan pengoperasian yang mudah (hanya tujuh kali klik). 

Cara kerja metodenya adalah dengan mengambil logika keputusan dari database yang dimasukan ke sistem berupa variabel-variabel yang dianggap mampu mempegaruhi masa penanaman, perawatan dan pemanenan tanaman.

Web ini dibuat dengan memanfaatkan dua jenis scrip utama, yaitu HTML dan PHP yang terintegrasi dengan web domain naufal.blogchem.com/tani.html dan bantuan aplikasi berupa notepad++, xampp dan browser. Script HTML digunakan untuk memberikan tampilan luar pada website sekaligus sebagai penyedian form untuk diisi oleh user saat memakai web ini. Sementara script PHP berfungsi menjalankan logika sistem dengan berdasarkan data yang dipilih user saat mengisi form dari website.

Variabel yang masuk dalam perhitungan sistem ini antara lain ketinggian daerah, jenis tanah, curah hujan, suhu rata-rata, serta persen kelembaban suatu daerah. Sehingga user hanya perlu memasukan data input berupa lokasi daerah, jenis ladang dan waktu penanaman. 

Sistem selanjutnya akan mencari data yang terkait dengan data input (berupa ketinggian, jenis tanah, dll) kemudian diperoleh rekomendasi penanaman yang paling akurat, dengan variabel nama daerah (otomatis sistem akan mencakup ketinggian tanah, jenis tanah), variabel jenis lahan (meliputi lahan basah dan kering), variabel waktu tanam (meliputi curah hujan, suhu dan kelembaban).

Data input adalah varaibel bebas yang bisa diisi user saat script HTML memberikan form kepada user untuk dipilih. Sementara data terikat adalah data yang otomatis mengikuti saat user memilih data input. 

Sebagai contoh saat user memilih data input nama daerah "Kendal", secara otomatis data ketinggian daerah kendal, jenis tanah daerah kendal otomatis akan menjadi pertimbangan sistem. Sementara data luaran adalah data hasil pengolahan info dari user saat memberikan data input sebelumnya. Sehingga akan dihasilkan rekomendasi pertanian yang sesuai kondisi lahan dan iklim daerah Kendal pada saat tersebut.

 Teknik pengumpulan data yang dilakukan oleh web ini mengguakan data-data valid yang dikumpulkan secara manual oleh programer. Sehingga setiap daerah akan memilik rekomendasi pertanian yang benar-benar unik sesuai dengan potensi daerah masing-masing. Data diperleh dari tiga sumber utama yaitu data pemda berupa data geografis, serta data BMKG dan BPS sebagai data statistik perubahan iklim. Ketiga data inilah yang akan menjadi landasan informasi bagi sistem untuk memberi rekomendasi penanaman.

 Selain itu data dari dinas pertanian juga dilakukan untuk memberikan validitas data rekomendasi pertaninan saat semua data dari ketiga sumber utama (pemda, BMKG, BPS) sudah terkumpul. Adanya validitas dari dinas pertanian ini juga berfungsi untuk memberikan tips dan informasi tambahan seputar pertanian, terutama untuk menanggulangi gagal panen karena suatu hama ataupun harga standar suatu produk tanaman.

Kelebihan lain dari web ini adalah web ini (bisa) dirancang untuk membagi wilayah yang memiliki kemungkinan rekomendasi pertanian yang sama untuk tidak saling menanam tanaman sejenis. Sehingga dua daerah dengan lokasi yang berdekatan serta memiliki potensi lahan yang sama tidak akan menanam tanaman yang sama. Dengan demikian tidak akan terjadi luapan produksi saat panen raya yang menjadikan harga akan anjlok.

Sebagai suksesi dari program web SIRAP ini, tentu memerlukan bantuan dari berbagai pihak. Sehingga data yang menjadi rujukan tidak hanya akurat dan uptodate namun juga tepat sasaran kepada petani dari berbagai jenjang pendidikan. Selain keterlibatan dinas pertanian, BPS dan BMKG. Kelompok tani juga berperan dalam mensosialisasikan adanya web ini sehingga bisa menjangkau petani dari berbagai jenjang pendidikan.

Jika program ini sukses diterapkan oleh petani, fluktuasi harga yang ekstrim dapat dicegah, karena seimbangnya neraca kebutuhan dan panen. Selain itu fenomena salah musim penanaman bisa dicegah sedini mungkin sehingga bisa menekan resiko gagal panen. Hasilnya tidak menutup kemungkinan cita-cita swasembada pangan kita akan tercapaidan kemakmuran petani dapat terwujud.

Daftar Pustaka

Arief S, A Kharis, T Khotimah. 2016. Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lahan Pertanian Dan Lokal P4mi". Informatika Pertanian Volume 14. Hal 802-817

Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. 2018. Prakiraan Musim Hujan 2018/2019 di Indonesia. Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. Jakarta.

Badan Pusat Statistik, Hasil Sensus Pertanian 2013 (Angka Sementara), Berita Resmi Statistik N0. 62/09/Th.Xvi, 2 September 2013.

Direktorat Pangan Dan Pertanian, Studi Pendahuluan Rencana Pembangunan Jangka Mengeah Nasional (Rpjmn) Bidang Pangan Dan Pertanian 2015- 2016, Direktorat Pangan Dan Pertanian.

Kementerian Perencanaan Pembangan Nasional/ Badan Perencanaan Pembangunan Nasional, 2013.

Komoditi Hasil Panen Kabupaten Kudus. Jurnal Informatika 10(2). Hal 1233-1243.

Mulyandari, R S H dan E. E. Ananto. 2005. "Teknik Implementasi Pengembangan Sumber Informasi Pertanian Nasional Dan Lokal P4mi". Informatika Pertanian Volume 14. Hal 802-817.

Nurdin. 2011. "Antipasi Perubahan Iklim Untuk Keberlanjutan Ketahanan Pangan". Jurnal Dialog Kebijakan Publik 4. Hal 21-28.

Sumastuti, E. 2010. "Potensi Sektor Pertanian Di Jawa Tengah". Jurnal Ilmu-IlmuPertanian 6(1). Hal 54-68.

Walter A, R. Finger, R. Huber, and N. Buchmann, "Opinion: Smart farming is key to developing sustainable agriculture," Proc. Natl. Acad. Sci., vol. 114, no. 24, pp. 6148--6150, 2017.