Hubungan Aljabar Linear dan Ilmu Komputer

Aljabar linear dan ilmu komputer adalah hal yang tidak bisa lepas.Mengapa? karena Aljabar linear merupakan bagian yang cukup penting dalam komputer. Dari dasar komputer serta berbagai bidang penting dalam matematika digunakan untuk pemrograman komputer.matematika untuk pemrograman komputer yang di maksud adalah matematika biner dimana angkanya hanya 0 dan 1.

Dengan begitu,para programer perlu mempelajari cara mengidentifikasi sekaligus dengan juga penyelesaian masalah dengan memanfaatkan matriks dan vektor.

Terapan ilmu aljabar linear didalam komputer dapat kita simak lebih jelas berikut ini:

1. Grafika Komputer

Dalam grafika komputer aljabar linear biasa digunakan untuk transformasi geometris,semacam translasi,rotasi,dan skala objek dalam grafik komputer. Sebagai contoh jika kita ingin memvisualisasikan objek 3 dimensi dengan menampilkan berbagai pandangan pada layer video.objek yang ingin kita tampilkan dari sejumlah segmen garis lurus.

2. Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan

Ilmu Komputer mempelajari algoritma,dimana di dalamnya mempelajari banyak mesin.seperti regresi linear,analisis komponen utama(PCA),dan jaringan saraf tiruan,yang bergantung pada aljabar linear.Adapun untuk merepresentasikan dan mengoprasikan data fitur dalam model mesin digunakan vektor dan matriks.Nah inti dari pelatihan model adalah algoritma optimasi .

3. Pemrosesan Citra

Yang banyak di gunakan pada saat ini adalah pemrosesan gambar digital dimana  tidak hanya sebatas memperbaiki atau mengubah ukuran gambar yang diambil dengan kamera dan biasanya di wakili bit-bit tertentu.

Suatu citra digital ditampilkan dengan format f(x,y)=f(N,M) dimana:

N menunjukkan angka pada baris,dengan ketentuan nilai N(ditunjukkan dengan x)=0 x N-1

M menunjukkan angka pada kolom,dengan ketentuan nilai M (ditunjukkan dengan y)=0f(x,y) L-1

4. Analisis Data dan Statistik

              Mesin dan analisis data juga sangat berhubungan dengan aljabar linear karna mereka telah melihat kemungkinan dalam membuat prediksi,mengoptimalkan model,merekayasa fitur dan memvisualisasikan data.Dengan memanfaatkan kedua dari aljabar linear dan Teknik statistik dapat membantu mengekstrak wawawasan dalam pengumpulan datayang lebih kompleks dan lengkap sehingga meningkatkan performa model mesin.

5. Kriptografi

           Matriks digunakan secara luas dalam kriptografi untuk melakukan transformasi pada vector.Tugas kriptografi untuk menampilkan pesan dan kunci yang ingin melakukan transformasi pada vector,serta mengacak dan menguraikan pesan dean dengan cara yang sulit di ungkapkan oleh siapapun.Kriptografi juga adalah bidang yang terkenal dan berkembang pesat,dimana algoritma baru terus dikembangkan untuk meningkatkan keamanan dalam komunikasi.