Data Scientist: Skill Ini yang Dibutuhkan

Seperti yang kita ketahui sekarang bahwa, di Indonesia maupun di negara-negara lain telah banyak berkembang perusahaan besar. Dimana, perusahaan tersebut tentunya memiliki data penting untuk keberlangsungan perusahaan. Salah satu pekerjaan yang berkaitan dengan data adalah data scientist .

Tetapi, apa itu data scientist ? data scientist merupakan pekerjaan dalam mengumpulkan, memilah data, serta menganalisis data yang besar menjadi data yang lebih sederhana, dengan bantuan software ataupun ilmu statistik.

Menurut Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Dirjen Dikti Kemendikbud Ristek) Nizam, kebutuhan profesi data scientist sangat nyata, sebab landasan dasar ekonomi digital adalah angka dan data. Menurutnya, ilmu data menjadi fondasi untuk kebutuhan dasar dalam pengambilan keputusan, perencanaan bisnis, pengembangan sektor ekonomi, kesehatan, dan lainnya.

Data scientist merupakan pekerjaan yang akan terus diperlukan dalam pengolahan suatu data. Pekerjaan ini juga tidak dapat digantikan oleh teknologi AI, karena data scientist dan teknologi AI merupakan suatu yang berdampingan. 

Perkembangan teknologi AI dapat terus dikembangkan bedasarkan data yang ada sebelumnya. Selain itu, semaki besar data yang akan diolah, maka hasilnya semakin invalid dan rancu jika menggunakan teknologi AI. Oleh karena itu, data scientist tidak dapat digantikan oleh teknologi AI, namun akan berkolaborasi untuk dapat menyelesaikan pekerjaan.

Lantas untuk menjadi seorang data scientist, skill apa saja yang dibutuhkan?

Menganalisa Data

Aspek menganalisa data menjadi aspek utama dalam menjadi seorang data scientist. Bukan hanya sekadar menganalisis, namun juga harus menyajikan visualisasi data (dalam bentuk gambar ataupun grafik) sehingga nantinya mudah untuk dianalisa.

Pemrograman

Dalam mengolah data tentunya seorang data scientist wajib menguasai beberapa pemrograman untuk memudahkan dalam proses pengolahan data. Software yang diperlukan seorang data scientist antara lain python, SQL, Javascript, juga bahasa R.

Statistika

Perlu adanya algoritma dalam proses pengolahan data, agar data tersebut dapat terstruktur dengan baik. Oleh karena itu, penting bagi seorang data scientist untuk dapat memahami tentang statistika

Visualisasi Data

Data scientist juga diminta untuk memberikan arah kebijakan kepada perusahaan nantinya, sehingga seorang data scientist harus mampu memvisualisasikan hasil data olahannya.

Untuk menjadi seorang data scientist juga harus update dan mengikuti terkait dengan perkembangan teknologi yang ada untuk menunjang karir yang ada. Sehingga mampu bersaing dan dapat mengikuti perkembangan yang sedang berlangsung. ***

Nadya Lovita Hana Trisa, mahasiswa Statistika Universitas Airlangga