A-301 _TB 2 SIA _ Aplikasi Sistem Informasi Akuntansi Model Python Untuk Toko Material Bahan Bangunan

TUGAS BESAR 2 SISTEM INFORMASI AKUNTANSI

Dosen Pengampu : Apollo, Prof. Dr, M.Si.Ak

Nama : Nadine Arzita Salim

NIM : 43221010092

UNIVERSITAS MERCU BUANA

Apa Itu Sistem Informasi Akuntansi (SIA) ?

Sistem Informasi Akuntansi (SIA) adalah sebuah sistem yang dirancang untuk mengumpulkan, memproses, menyimpan, mengelola, dan menyajikan informasi akuntansi kepada pengguna yang membutuhkannya. SIA bertujuan untuk mendukung kegiatan akuntansi dan pengambilan keputusan di dalam sebuah organisasi.

SIA mengintegrasikan konsep, prinsip, dan metode akuntansi dengan teknologi informasi untuk menghasilkan informasi yang relevan, akurat, dan dapat diandalkan. Sistem ini memfasilitasi pengumpulan data transaksi keuangan dan operasional, mengolah data tersebut menjadi informasi akuntansi yang berguna, dan menyajikan informasi tersebut kepada pengguna dalam bentuk laporan keuangan, laporan manajemen, dan informasi lain yang diperlukan.

Kenapa Menggunakan SIA ?

Ada beberapa alasan mengapa organisasi menggunakan Sistem Informasi Akuntansi (SIA):

Efisiensi operasional: SIA membantu mengotomatiskan banyak tugas akuntansi yang sebelumnya dilakukan secara manual. Dengan menggunakan SIA, organisasi dapat menghemat waktu dan usaha dalam memproses data akuntansi, menghasilkan laporan keuangan, dan melakukan tugas-tugas rutin lainnya. Proses otomatisasi juga dapat mengurangi risiko kesalahan manusia dalam pengolahan data.

Akurasi dan keandalan: SIA dirancang untuk menghasilkan informasi akuntansi yang akurat dan dapat diandalkan. Dalam SIA, perhitungan dan validasi data dilakukan secara otomatis, mengurangi kemungkinan kesalahan manusia. Dengan memiliki informasi yang akurat, manajemen dan pengambil keputusan dapat mengandalkan data tersebut untuk analisis dan pengambilan keputusan yang lebih baik.

Pengendalian intern: SIA membantu dalam mengendalikan aktivitas-aktivitas akuntansi dan keuangan organisasi. Sistem ini dapat memberikan pengawasan yang lebih baik terhadap transaksi, memungkinkan pemisahan tugas, dan meningkatkan kepatuhan terhadap kebijakan dan prosedur organisasi. Hal ini membantu mencegah penyalahgunaan, kecurangan, atau kesalahan dalam proses akuntansi.

Pelaporan yang lebih baik: SIA memfasilitasi pembuatan laporan keuangan dan laporan manajemen yang lebih cepat, akurat, dan komprehensif. Organisasi dapat menghasilkan berbagai laporan keuangan, seperti neraca, laporan laba rugi, dan arus kas, dengan lebih mudah menggunakan data yang tersimpan dalam sistem. Laporan ini penting untuk memenuhi persyaratan pelaporan keuangan, memonitor kinerja keuangan, dan memberikan informasi kepada pihak-pihak yang berkepentingan.

Pengambilan keputusan yang lebih baik: SIA menyediakan informasi akuntansi yang relevan dan up-to-date bagi manajemen dan pengambil keputusan. Dengan adanya data yang akurat dan tersedia secara real-time, manajemen dapat menganalisis kinerja keuangan, melakukan perencanaan anggaran, dan membuat keputusan yang lebih baik dalam mengelola sumber daya dan menghadapi tantangan bisnis.

Kepatuhan peraturan dan standar: SIA membantu organisasi mematuhi persyaratan hukum, peraturan, dan standar akuntansi yang berlaku. Sistem ini dapat menghasilkan laporan keuangan yang sesuai dengan prinsip akuntansi yang diakui secara umum (GAAP) atau standar pelaporan keuangan internasional (IFRS), serta memudahkan proses audit dan pemeriksaan.

Bagaimana Cara Menggunakan SIA ?

Untuk menggunakan Sistem Informasi Akuntansi (SIA), berikut adalah langkah-langkah umum yang dapat Anda ikuti:

1. Identifikasi kebutuhan: Tentukan kebutuhan dan tujuan organisasi Anda dalam menggunakan SIA. Apakah Anda ingin 2. meningkatkan efisiensi operasional, memperbaiki pelaporan keuangan, atau memantau kinerja keuangan secara lebih baik? Identifikasi kebutuhan ini akan membantu Anda memilih jenis SIA yang sesuai.

2. Pilih SIA yang sesuai: Evaluasi berbagai sistem informasi akuntansi yang tersedia di pasaran. Pertimbangkan fitur dan fungsionalitas yang ditawarkan, kecocokan dengan kebutuhan organisasi, biaya implementasi dan pemeliharaan, serta dukungan teknis yang diberikan. Pilihlah SIA yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran organisasi Anda.

3. Implementasi: Setelah memilih SIA, langkah selanjutnya adalah mengimplementasikannya. Buat rencana implementasi yang mencakup penjadwalan, alokasi sumber daya, dan pemigrasian data. Pelaksanaan implementasi melibatkan pemasangan perangkat keras, instalasi perangkat lunak, konfigurasi sistem, serta pengujian dan pelatihan.

4. Pengaturan dan konfigurasi: Sesuaikan SIA dengan kebutuhan organisasi Anda. Buat struktur akun, pengaturan pengguna, dan aturan-aturan yang relevan. Pastikan sistem dapat menghasilkan laporan keuangan dan informasi yang diperlukan sesuai dengan persyaratan perusahaan dan peraturan akuntansi yang berlaku.

6. Integrasi dengan sistem lain: Jika diperlukan, pastikan SIA terintegrasi dengan sistem lain yang digunakan dalam organisasi, seperti sistem manajemen rantai pasokan (supply chain management) atau sistem manajemen sumber daya manusia (human resources management). Hal ini akan memungkinkan pertukaran data yang lancar dan integrasi proses bisnis yang lebih baik.

7. Pelatihan dan penggunaan: Berikan pelatihan kepada pengguna yang akan menggunakan SIA. Pastikan mereka memahami cara menggunakan sistem, menginput data dengan benar, menjalankan proses akuntansi, dan menghasilkan laporan yang diperlukan. Juga, pastikan mereka mengerti konsep dan prinsip akuntansi yang digunakan dalam SIA.

8. Pemeliharaan dan dukungan: Tetap lakukan pemeliharaan rutin terhadap SIA, seperti pembaruan perangkat lunak, backup data, dan pemecahan masalah. Jika ada masalah atau pertanyaan, pastikan Anda memiliki akses ke dukungan teknis dari penyedia SIA atau tim TI internal Anda.

Apa itu Python ?

Dokpri

Python adalah bahasa pemrograman yang populer saat ini. Bahasa Python dibuat oleh Guido van Rossum, dan dirilis pada tahun 1991. Python dapat digunakan untuk Pengembangan web (sisi server), Pengembangan perangkat lunak atau membuat aplikasi (software), Menyelesaikan persamaan Matematika, Pembuatan skrip sistem dan Pemrograman Mikrokontroller (Micro- Python).

Beberapa fungsi Bahasa Python adalah Python dapat digunakan di server untuk membuat aplikasi web, Python dapat digunakan bersama perangkat lunak untuk membuat alur kerja, Python dapat terhubung ke sistem database, Bahasa Python juga dapat membaca dan memodifikasi file, Python dapat digunakan untuk menangani data besar dan melakukan matematika yang kompleks, dan Python dapat digunakan untuk pembuatan prototipe dengan cepat, atau untuk pengembangan perangkat lunak siap produksi.

Alasan untuk menggunakan dan mempelajari Python adalah Python dapat bekerja pada platform yang berbeda (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, dll), Python memiliki sintaks sederhana yang mirip dengan bahasa Inggris, Python memiliki sintaks yang memungkinkan pengembang untuk menulis program dengan lebih sedikit baris daripada beberapa bahasa pemrograman lainnya, Python berjalan pada sistem interpreter, artinya kode dapat dieksekusi segera setelah ditulis. Ini berarti pembuatan prototipe bisa sangat cepat, Python dapat diperlakukan dengan cara prosedural, cara berorientasi objek atau cara fungsional, dan Python memiliki banyak Pustaka

Python memiliki beberapa versi yaitu Python versi 2 dan Python versi 3. Versi utama terbaru dari Python adalah Python 3, yang akan kita gunakan dalam buku ini. Namun, Python 2, meskipun tidak diperbarui dengan apa pun selain pembaruan keamanan, masih cukup populer.

Dalam materi ini Python akan ditulis dalam editor teks. Programmer dapat menulis Python dalam Lingkungan Pengembangan Terintegrasi, seperti Jupyter, Thonny, Pycharm, Netbeans Code Visual, atau Eclipse yang sangat berguna saat mengelola koleksi file Python yang lebih besar.

Sintak Python dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain memiliki beberapa kelebihan. Python dirancang agar mudah dibaca, dan memiliki beberapa kesamaan dengan bahasa Inggris dengan pengaruh dari matematika. Python menggunakan baris baru untuk menyelesaikan perintah, berbeda dengan bahasa pemrograman lain yang sering menggunakan titik koma atau 

tanda kurung. Python mengandalkan indentasi, menggunakan spasi, untuk mendefinisikan ruang lingkup; seperti cakupan loop, fungsi, dan kelas. Bahasa pemrograman lain sering menggunakan tanda kurung kurawal untuk tujuan ini.

Contoh perbandingan Pemrograman C++, C#, Java dan Python untuk menampilkan tulisan "Hello World!". Terlihat bahwa bahasa pemrograman Python memiliki sintak terpendek, lebih sederhana, mudah, tidak perlu menggunakan titik koma sebagai akhiran program dan tidak perlu menggunakan kurung kurawal.

Pemrograman C# = 5 Baris Program

using System; namespace 

HelloWorld {

       class Program {

               static void Main(string[] args) { 

                         Console.WriteLine("Hello World!");

              }

       }

}

Pemrograman C++ = 4 Baris

#include using 

  namespace std; int main() {

    cout << "Hello World!"; return 

    0;

}

Instalasi Python

Banyak komputer sudah menginstal python. Untuk memeriksa apakah Anda telah menginstal python pada PC Windows, cari di bilah mulai untuk Python atau jalankan perintah berikut di Command Line (cmd.exe):

C:\Users\Your Name>python --version

Untuk memeriksa apakah Anda telah menginstal python di Linux atau Mac, maka di linux buka baris perintah atau di Mac buka Terminal dan ketik:

python --version

Jika ternyata Anda tidak menginstal python di komputer Anda, Anda dapat mengunduhnya secara gratis dari situs web berikut: https://www.python.org/

Tampilan jika menginstall aplikasi python,

Dokpri

Panduan Memulai Python

Python adalah bahasa pemrograman yang diinterpretasikan, artinya sebagai pengembang Anda menulis file Python (.py) di editor teks dan kemudian memasukkan file-file itu ke dalam interpreter python untuk dieksekusi. Cara menjalankan file python seperti ini pada baris perintah :

C:\Users\Your Name>python helloworld.py

Dengan "helloworld.py" adalah nama file python Anda.

Mari tulis file Python pertama kita, bernama helloworld.py, yang bisa dilakukan di editor teks manapun seperti notepad.

Sederhana seperti itu. Simpan file Anda. Buka baris perintah Anda, arahkan ke direktori tempat Anda menyimpan file Anda, dan jalankan:

C:\Users\Your Name>python helloworld.py

Selamat, Anda telah menulis dan menjalankan program Python pertama Anda.

Baris Perintah Python 

Untuk menguji sejumlah pendek kode di python terkadang cara tercepat dan termudah untuk tidak menulis kode dalam sebuah file. Ini dimungkinkan karena Python dapat dijalankan sebagai baris perintah itu sendiri.

Ketik perintah berikut di baris perintah Windows, Mac, atau Linux:

C:\Users\Your Name>python

Atau, jika perintah "python" tidak berfungsi, Anda dapat mencoba "py":

C:\Users\Your Name>py

Dari sana Anda dapat menulis python apa saja, termasuk contoh hello world kami dari tutorial sebelumnya.

Mengeksekusi Bahasa Python

Seperti yang kita pelajari di halaman sebelumnya, sintak Python dapat dijalankan dengan menulis langsung di Command Line:

>>> print("Hello, World!") 

Hello, World!

Atau dengan membuat file python di server, menggunakan ekstensi file .py, dan menjalankannya di Command Line:

C:\Users\Your Name>python myfile.py

Indentasi Python

Indentasi mengacu pada spasi di awal baris kode program. Dalam bahasa pemrograman lain paragraf yang menjorok dalam program hanya untuk dibaca, paragraf yang penjorok dalam Python sangat penting. Python menggunakan indentasi untuk menunjukkan blok kode.

Python akan error jika Anda melewati indentasi:

Contoh Sintak Error

if 5 > 2:

print("Five is greater than two!")

Anda harus menggunakan jumlah spasi yang sama dalam blok kode yang sama, jika tidak program Python akan error.

Sintak Error

if 5 > 2:

print("Five is greater than two!") print("Five is greater than two!")

Variabel Python

Di Python, variabel dibuat saat Anda memberikan nilai pada variabel tersebut. Pada contoh berikut terdapat variabel x dan variabel y yang diberi nilai data angka dan data teks.

Variabel dalam Python:

x = 5

y = "Hello, World!"

Python tidak memiliki perintah untuk mendeklarasikan variabel.

Komentar Python

Python memiliki fitur komentar untuk tujuan dokumentasi dalam kode program. Komentar dimulai dengan tanda pagar (#), dan Python akan membuat sisa barisnya sebagai komentar. Kode komentar tidak akan dieksekusi oleh komputer, hanya berfungsi sebagai petunjuk, informasi atau memberi penjelasan tentang suatu bagian program.

#Ini adalah komentar 

print("Hello, World!")

Komentar dapat ditempatkan di akhir baris, dan Python akan mengabaikan sisa baris:

print("Hello, World!") #This is a comment

Komentar tidak harus berupa teks yang menjelaskan kode, itu juga dapat digunakan untuk mencegah Python mengeksekusi kode:

#print("Hello, World!") 

  print("Cheers, Mate!")

Komentar Multi Baris

Python tidak memiliki sintaks untuk komentar multi baris. Untuk menambahkan komentar multiline, Anda dapat memasukkan # untuk setiap baris :

#Ini adalah komentar 

#ditulis dengan 

#lebih dari satu baris 

print("Hello, World!")

Atau, jika tidak seperti yang diharapkan, Anda dapat menggunakan string multiline. Python akan mengabaikan literal string yang tidak ditetapkan ke variabel, Anda dapat menambahkan string multiline (tanda kutip tiga) dalam kode Anda, dan menempatkan komentar Anda di dalamnya:

"""

Ini adalah komentar ditulis dengan

lebih dari satu baris """

print("Hello, World!")

Selama string tidak ditetapkan ke variabel, Python akan membaca kodenya, tetapi kemudian mengabaikannya, dan Anda telah membuat komentar multiline.

Sejarah perilisan Phyton

Dokpri

• Guido Van Rossum memublikasikan versi pertama kode Python (versi 0.9.0) di tahun 1991. Versi ini sudah memiliki fitur yang bagus seperti beberapa tipe data dan fungsi untuk menangani kesalahan.
• Python 1.0 dirilis tahun 1994 dengan fungsi baru untuk memudahkan proses pencantuman data, seperti memetakan, memfilter, dan mengurangi.
• Python 2.0 dirilis pada tanggal 16 Oktober 2000, dengan fitur baru yang berguna bagi pemrogram, seperti dukungan untuk karakter Unicode dan me-loop daftar secara lebih singkat.
• Pada 3 Desember 2008, Python 3.0 dirilis. Versi ini mencakup fitur seperti fungsi cetak dan lebih banyak dukungan untuk pembagian nomor dan penanganan masalah.

Apa saja manfaat dari Phyton?

Manfaat Phython mencakup:

• Developer dapat dengan mudah membaca dan memahami program Phyton karena memiliki sintaksis dasar seperti dalam bahasa Inggris.
• Phyton membuat developer lebih produktif karena mereka dapat menulis program Phyton menggunakan baris kode yang lebih sedikit dibandingkan dengan bahasa lainnya.
• Phyton memiliki pustaka standar besar berisi kode yang dapat digunakan kembali untuk hampir semua tugas. Sehingga, developer tidak perlu menulis kode dari awal.
• Developer dapat dengan mudah menggunakan Phtyon dengan bahasa pemrograman populer lain seperti Java, C, dan C++.
• Komunitas aktif Phyton memiliki jutaan developer pendukung di seluruh dunia. Jika Anda mengalami kesulitan, Anda bisa mendapatkan dukungan cepat dari komunitas.
• Tersedia banyak sumber daya bermanfaat di internet jika Anda ingin mempelajari Phyton. Contohnya, Anda dapat dengan mudah menemukan video, tutorial, dokumentasi, dan panduan developer.
• Phyton portabel untuk beragam sistem operasi komputer seperti Windows, macOS, Linux, dan Unix.

Apa saja fitur Phyton?

Fitur bahasa pemrograman Phython berikut menjadikan Phyton unik:

Bahasa yang diinterpretasikan

Phyton adalah bahasa yang diinterpretasikan, artinya menjalankan kode secara langsung baris demi baris. Jika ada kesalahan dalam kode program, maka akan berhenti. Oleh karena itu, pemrogram dapat dengan cepat menemukan kesalahan dalam kode.

Bahasa yang mudah digunakan

Phyton menggunakan kata-kata seperti dalam bahasa Inggris. Tidak seperti bahasa pemrograman lain, Phyton tidak menggunakan kurung kurawal. Phyton menggunakan indentasi.

Bahasa diketik secara dinamis

Pemrogram tidak perlu menyatakan tipe variabel saat menulis kode karena Phyton menentukannya pada waktu aktif. Sehingga, Anda dapat menulis program Phyton dengan lebih cepat.

Bahasa dengan instruksi yang dapat dipahami manusia (high-level)

Phyton lebih mirip dengan bahasa manusia dibandingkan bahasa pemrograman lainnya. Oleh karena itu, pemrogram tidak perlu khawatir mengenai fungsionalitasnya seperti arsitektur dan manajemen memori.

Bahasa berorientasi objek

Phyton menganggap semua hal sebagai objek, namun juga mendukung tipe lain pemrograman seperti pemrograman terstruktur dan fungsional.

Apa itu pustaka Phyton?

Pustaka adalah kumpulan kode yang sering digunakan yang dapat disertakan oleh developer dalam program Phyton untuk menghindari menulis kode dari awal. Secara default, Phyton dilengkapi dengan Pustaka Standar, yang memuat banyak fungsi yang dapat digunakan kembali. Selain itu, lebih dari 137.000 pustaka Phyton tersedia untuk berbagai aplikasi, termasuk pengembangan web, ilmu data, dan machine learning (ML).

Pustaka Phyton Yang Paling Populer !

Matplotlib

Developer menggunakan Matplotlib untuk memplot data dalam grafik dua dan tiga dimensi (2D dan 3D) berkualitas tinggi. Matplotlib sering digunakan dalam aplikasi ilmiah. Dengan Matplotlib, Anda dapat memvisualisasikan data dengan menampilkannya dalam diagram yang berbeda seperti diagram batang dan diagram garis. Anda juga dapat memplot beberapa diagram sekaligus, dan grafiknya portabel di seluruh platform.

Pandas

Pandas menyediakan struktur data fleksibel yang dioptimalkan yang dapat Anda gunakan untuk memanipulasi data deret waktu dan data terstruktur, seperti tabel dan deret. Contohnya, Anda dapat menggunakan Pandas untuk membaca, menulis, menggabungkan, memfilter, dan mengelompokkan data. Banyak orang menggunakannya untuk tugas ilmu data, analisis data, dan ML.

NumPy

NumPy adalah pustaka populer yang digunakan developer untuk dengan mudah membuat dan mengelola deret, memanipulasi bentuk logis, dan melakukan operasi aljabar linier. NumPy mendukung integrasi dengan banyak bahasa seperti C dan C++.

Requests

Pustaka Requests menyediakan fungsi bermanfaat yang diperlukan untuk pengembangan web. Anda dapat menggunakannya untuk mengirik permintaan HTTP, menambahkan header, dan menambahkan parameter URL, menambahkan data, dan melakukan lebih banyak tugas saat berkomunikasi dengan aplikasi web.

OpenCV-Python

OpenCV-Python adalah pustaka yang digunakan developer untuk memproses citra untuk aplikasi penglihatan komputer. OpenCV-Python menyediakan banyak fungsi untuk tugas pemrosesan citra seperti membaca dan menulis citra secara bersamaan, membangun lingkungan 3D dari 2D, serta menangkap dan menganalisis citra dari video.

Keras

Keras adalah pustaka jaringan neural dalam milik Phyton dengan dukungan luar biasa untuk pemrosesan data, visualisasi, dan masih banyak lagi. Keras mendukung banyak jaringan neural. Keras memiliki struktur modular yang menawarkan fleksibilitas dalam menulis aplikasi inovasi.

Apa itu kerangka kerja Phyton?

Kerangka kerja Phyton adalah kumpulan paket dan modul. Modul berupa seperangkat kode yang berkaitan, sedangkan paket berupa seperangkat modul. Developer dapat menggunakan kerangka kerja Phyton untuk membangun aplikasi Phyton dengan lebih cepat karena mereka tidak perlu khawatir mengenai detail tingkat rendah seperti cara komunikasi terjadi dalam aplikasi web atau cara Phyton menjadikan program lebih cepat. Phyton memiliki dua tipe kerangka kerja:

• Kerangka kerja tumpukan penuh mencakup hampir semua hal yang diperlukan untuk membangun aplikasi besar.
• Kerangka kerja mikro adalah kerangka kerja dasar yang menyediakan fungsionalitas minimal untuk membangun aplikasi Phyton sederhana. Kerangka kerja ini juga menyediakan ekstensi jika aplikasi memerlukan lebih banyak fungsi canggih.

Kerangka Kerja Phyton Yang Paling Populer !

Developer dapat menggunakan beberapa kerangka kerja Phyton untuk membuat pengembangan efisien, termasuk kerangka kerja berikut:

Django

Django adalah salah satu kerangka kerja tumpukan penuh web Phyton yang paling umum digunakan untuk mengembangkan aplikasi web berskala besar. Django menyediakan beberapa fitur bermanfaat, termasuk server web untuk pengembangan dan pengujian, mesin templat untuk membangun situs web frontend, dan berbagai mekanisme keamanan.

Flask

Flask adalah kerangka kerja mikro untuk mengembangkan aplikasi web kecil. Fiturnya mencakup dukungan komunitas yang kuat, dokumentasi yang ditulis dengan baik, mesin templat, pengujian unit, dan server web bawaan. Flask juga menyediakan ekstensi untuk dukungan validasi, lapisan pemetaan basis data, dan keamanan web.

TurboGears

TurboGears adalah kerangka kerja yang didesain untuk membangun aplikasi web dengan lebih cepat dan lebih mudah. Beberapa fitur populernya adalah:

• Struktur tabel basis data khusus
• Alat untuk membuat dan mengelola proyek
• Mesin templat untuk membangun basis data
• Mesin templat untuk membangun frontend
• Mekanisme untuk menangani keamanan web

Apache MXNet

Apache MXNet adalah kerangka kerja deep learning yang cepat, fleksibel, dan dapat diskalakan yang digunakan developer untuk membangun prototipe penelitian dan aplikasi deep learning. Apache MXNet mendukung beberapa bahasan pemrograman, termasuk Java, C++, R, dan Perl. Apache MXNet menyediakan berbagai set peralatan dan pustaka untuk mendukung pengembangan. Contohnya, Anda dapat menemukan buku machine learning (ML) yang interaktif, kit alat penglihatan komputer, dan model deep learning untuk Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), yang memproses bahasa alami seperti teks dan ucapan.

PyTorch

PyTorch adalah kerangka kerja untuk ML yang telah dibangun di atas pustaka Torch, dan merupakan salah satu pustaka ML sumber terbuka. Developer menggunakannya untuk aplikasi seperti NLP, robotik, dan penglihatan komputer, mencari informasi penting di dalam citra dan video Mereka juga menggunakannya untuk menjalankan aplikasi tersebut di CPU dan GPU.

Apa itu IDE Phyton?

Lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) adalah perangkat lunak yang menyediakan alat yang dibutuhkan developer untuk menulis, mengedit, menguji, dan men-debug kode dalam satu tempat.

IDE Phyton Yang Paling Populer?

PyCharm

PyCharm dibuat oleh JetBrains, yaitu perusahaan Ceko yang mengembangkan peralatan perangkat lunak. PyCharm memiliki edisi komunitas gratis yang cocok untuk aplikasi kecil Phyton dan edisi profesional berbayar yang cocok untuk membangun aplikasi Phyton berskala besar, dengan seperangkat fitur lengkap berikut ini:

• Penyelesaian kode dan inspeksi kode otomatis
• Penanganan kesalahan dan perbaikan cepat
• Pembersihan kode tanpa mengubah fungsionalitas
• Mendukung kerangka kerja aplikasi web seperti Django dan Flask
• Mendukung bahasa pemrograman lain, seperti JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, AngularJS, dan Node
• Alat dan pustaka ilmiah seperti Matplotlib dan NumPy
• Kemampuan untuk menjalankan, men-debug, menguji, dan men-deploy aplikasi dalam mesin virtual secara terpisah
• Debugger untuk mencari kesalahan dalam kode, profiler untuk mengidentifikasi masalah performa dalam kode, dan test runner untuk menjalankan pengujian unit
• Dukungan basis data

IDLE

Lingkungan Pengembangan dan Pembelajaran Terintegrasi (IDLE) adalah IDE Python yang terinstal secara default. IDLE hanya dikembangkan dengan Phyton menggunakan kit alat Tkinter GUI dan menawarkan fitur-fitur berikut:

• Pekerjaan di seluruh sistem operasi seperti Windows, Unix, dan macOS
• Menyediakan jendela shell untuk menjalankan perintah dan menampilkan output
• Menawarkan editor teks dengan beberapa jendela yang memberikan sorotan sintaksis kode dan penyelesaian kode otomatis
• Memiliki debugger sendiri

Spyder

Spyder adalah IDE sumber terbuka yang banyak digunakan oleh ilmuwan dan analis data. Spyder menawarkan pengalaman pengembangan yang komprehensif dengan fitur-fitur untuk analisis data lanjutan, visualisasi data, dan debugging. Spyder juga memiliki fitur berikut:

• Berbagai editor kode yang mendukung beberapa bahasa
• Konsol IPython yang interaktif
• Debugger dasar
• Pustaka ilmiah seperti Matplotlib,SciPy, dan NumPy
• Kemampuan untuk menjelajah variabel di dalam kode
• Kemampuan untuk melihat dokumentasi secara real time

Atom

Atom adalah editor gratis yang dikembangkan oleh GitHub yang mendukung pengkodean di banyak bahasa pemrograman, termasuk Python. Menggunakan Atom, developer dapat bekerja secara langsung dengan GitHub, situs web tempat Anda dapat menyimpan kode secara terpusat. Atom menawarkan fitur-fitur berikut:

• Kemampuan untuk menggunakan banyak sistem operasi
• Penginstalan atau pembuatan paket baru yang mudah
• Penyelesaian kode otomatis lebih cepat
• Kemampuan untuk mencari file dan proyek
• Kustomisasi antarmuka yang mudah

Apa itu SDK Phyton?

Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) adalah kumpulan alat perangkat lunak yang dapat digunakan developer untuk membuat aplikasi perangkat lunak dalam bahasa tertentu. Kebanyakan SDK dikhususkan untuk platform perangkat keras dan sistem operasi yang berbeda. SDK Phyton meliputi beragam alat seperti pustaka, kode sampel, dan panduan developer yang berguna bagi developer saat menulis aplikasi.

Kenapa Menggunakan Python?

Dokpri

Sisi utama yang membedakan Python dengan bahasa lain adalah dalam hal aturan penulisan kode program. Bagi para programmer di luar python siap-siap dibingungkan dengan aturan indentasi, tipe data, tuple, dan dictionary. Python memiliki kelebihan tersendiri dibandingkan dengan bahasa lain terutama dalam hal penanganan modul, ini yang membuat beberapa programmer menyukai python. Selain itu python merupakan salah satu produk yang opensource, free, dan multiplatform.

Beberapa fitur yang dimiliki Python adalah :

* memiliki kepustakaan yang luas; dalam distribusi Python telah disediakan modulmodul

* siap pakai untuk berbagai keperluan.

* memiliki tata bahasa yang jernih dan mudah dipelajari.

* memiliki aturan layout kode sumber yang memudahkan pengecekan, pembacaan

* kembali dan penulisan ulang kode sumber. berorientasi obyek.

* memiliki sistem pengelolaan memori otomatis (garbage collection, seperti java)

* modular, mudah dikembangkan dengan menciptakan modul-modul baru; modulmodul

* tersebut dapat dibangun dengan bahasa Python maupun C/C++.

* memiliki fasilitas pengumpulan sampah otomatis, seperti halnya pada bahasa

* pemrograman Java, python memiliki fasilitas pengaturan penggunaan ingatan

* komputer sehingga para pemrogram tidak perlu melakukan pengaturan ingatan

* komputer secara langsung.

Ada beberapa alasan mengapa menggunakan Python sebagai bahasa pemrograman:

1. Mudah dipelajari dan dibaca: Python memiliki sintaks yang sederhana dan mudah dipahami, membuatnya menjadi pilihan yang baik bagi pemula dalam pemrograman. Banyak developer juga menganggap Python sebagai bahasa yang enak dibaca seperti bahasa Inggris, sehingga mudah untuk mengerti dan memodifikasi kode.

2. Keanekaragaman dan fleksibilitas: Python memiliki banyak pustaka (libraries) dan modul yang tersedia yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan. Dengan menggunakan pustaka-pustaka ini, pengembang dapat menghemat waktu dan usaha dalam mengembangkan aplikasi, karena banyak fungsi dan fitur yang sudah tersedia.

3. Pemrograman yang efisien: Python merupakan bahasa yang tingkat produktivitasnya tinggi. Dengan sintaks yang sederhana dan pustaka-pustaka yang lengkap, pengembang dapat menulis kode dengan cepat dan efisien. Python juga memiliki fitur-fitur yang memungkinkan pengembang melakukan optimasi kode secara mudah.

4. Komunitas yang besar: Python memiliki komunitas yang aktif dan besar. Hal ini berarti bahwa jika Anda mengalami masalah atau membutuhkan bantuan dalam pengembangan, ada banyak sumber daya, forum, dan tutorial yang tersedia. Anda dapat dengan mudah menemukan jawaban atas pertanyaan Anda dan mendapatkan dukungan dari para pengembang Python lainnya.

5. Penerapan yang luas: Python digunakan di berbagai bidang, termasuk pengembangan web, analisis data, kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (machine learning), pengembangan game, dan banyak lagi. Hal ini menunjukkan fleksibilitas dan kemampuan Python untuk menangani berbagai jenis proyek.

6. Portabilitas: Python dapat dijalankan di berbagai sistem operasi seperti Windows, macOS, dan Linux. Ini membuatnya lebih mudah untuk mengembangkan dan menjalankan kode pada berbagai lingkungan.

Tentu saja, alasan untuk menggunakan Python dapat bervariasi tergantung pada kebutuhan dan preferensi pribadi. Tetapi secara keseluruhan, Python adalah bahasa pemrograman yang kuat, mudah dipelajari, dan dapat digunakan dalam berbagai proyek pengembangan perangkat lunak.

Kelebihan dan Kekurangan Python 

Kelebihan bahasa Python antara lain : 

* Tidak ada tahapan kompilasi dan penyambungan (link) sehingga kecepatan perubahan pada masa pembuatan system aplikasi meningkat.

* Tidak ada deklarasi tipe sehingga program menjadi lebih sederhana, singkat, dan fleksible.

* Manajemen memori otomatis yaitu kumpulan sampah memori sehingga dapat menghindari pencatatan kode.

* Tipe data dan operasi tingkat tinggi yaitu kecepatan pembuatan system aplikasi menggunakan tipe objek yang telah ada

* Pemrograman berorientasi objek

* Pelekatan dan perluasan dalam C

* Terdapat kelas, modul, eksepsi sehingga terdapat dukungan pemrograman skala besar secara modular

* Pemuatan dinamis modul C sehingga ekstensi menjadi sederhana dan berkas biner yang kecil

* Pemuatan kembali secara dinamis modul phyton seperti memodifikasi aplikasi tanpa menghentikannya

* Model objek universal kelas Satu

* Konstruksi pada saat aplikasi berjalan

* Interaktif, dinamis dan alamiah

* Akses hingga informasi interpreter

* Portabilitas secara luas seperti pemrograman antar platform tanpa ports 19

* Kompilasi untuk portable kode byte sehingga kecepatan eksekusi bertambah dan melindungi kode sumber

* Antarmuka terpasang untuk pelayanan keluar seperti perangkat Bantu system, GUI, persistence, database, dll.

Kekurangan bahasa Python antara lain : 

* Beberapa penugasan terdapat diluar dari jangkauan python, seperti bahasa pemrograman dinamis lainnya, python tidak secepat atau efisien sebagai statis, tidak seperti bahasa pemrograman kompilasi seperti bahasa C.

* Disebabkan python merupakan interpreter, python bukan merupakan perangkat bantu terbaik untuk pengantar komponen performa kritis.

* Python tidak dapat digunakan sebagai dasar bahasa pemrograman implementasi untuk beberapa komponen, tetapi dapat bekerja dengan baik sebagai bagian depan skrip antarmuka untuk mereka.

* Python memberikan efisiensi dan fleksibilitas tradeoff by dengan tidak memberikannya secara menyeluruh.

* Python menyediakan bahasa pemrograman optimasi untuk kegunaan, bersama dengan perangkat bantu yang dibutuhkan untuk diintegrasikan dengan bahasa pemrograman lainnya.

Bagaimana cara penggunaan Phyton ?

Dokpri

Bahasa Phyton memiliki beberapa kasus penggunaan dalam pengembangan aplikasi, termasuk dalam contoh berikut:

Pengembangan web sisi server

Pengembangan web sisi server meliputi fungsi backend kompleks yang dijalankan situs web untuk menampilkan informasi kepada pengguna. Contohnya, situs web harus berinteraksi dengan basis data, berkomunikasi dengan situs web lain, dan melindungi data saat mengirimkannya melalui jaringan.

Phyton bermanfaat untuk menulis kode sisi server karena menawarkan banyak pustaka yang berisi kode yang telah ditulis sebelumnya untuk fungsi backend kompleks. Developer juga menggunakan beragam kerangka kerja Phyton yang menyediakan semua peralatan yang dibutuhkan untuk membangun aplikasi web dengan cepat dan lebih mudah. Contohnya, developer dapat membuat kerangka aplikasi web dengan cepat karena mereka tidak perlu menulisnya dari awal. Mereka kemudian dapat mengujinya menggunakan alat pengujian kerangka kerja, tanpa bergantung pada alat pengujian eksternal.

Otomatisasi dengan skrip Phyton

Bahasa penulisan adalah bahasa pemrograman yang mengotomatiskan tugas yang biasanya dikerjakan manusia. Pemrogram banyak menggunakan skrip Phton untuk mengotomatiskan tugas sehari-hari seperti berikut:

• Mengganti nama file dalam jumlah besar sekaligus
• Mengoversi file ke dalam tipe file lain
• Menghapus kata-kata ganda dalam file teks
• Menjalankan operasi matematika dasar
• Mengirim pesan email
• Mengunduh konten
• Melakukan analisis log dasar
• Mencari kesalahan dalam beberapa file

Ilmu data dan machine learning

Ilmu data mengekstraksi pengetahuan berharga dari data, dan machine learning (ML) mengajari komputer untuk secara otomatis belajar dari data dan membuat prediksi akurat. Ilmuwan data menggunakan Phyton untuk tugas ilmu data seperti sebagai berikut:

• Memperbaiki dan menghapus data yang salah, yang disebut dengan pembersihan data
• Mengekstraksi dan memilih berbagai fitur data
• Pelabelan data, yaitu menambahkan nama yang bermakna untuk data
• Mencari statistik yang berbeda dari data
• Memvisualisasikan data dengan menggunakan diagram dan grafik seperti diagram garis, grafik batang, histogram, dan diagram lingkaran

Ilmuwan data menggunakan pustaka ML Phyton untuk melatih model ML dan membangun pengklasifikasi yang mengklasifikasikan data secara akurat. Orang-orang di berbagai bidang menggunakan pengklasifikasi berbasis Phyton untuk melakukan tugas klasifikasi seperti klasifikasi citra, teks, dan lalu lintas jaringan; pengenalan suara; dan pengenalan wajah. Ilmuwan data juga menggunakan Phyton untuk deep learning, sebuah teknik ML lanjutan.

Pengembangan perangkat lunak

Developer perangkat lunak sering menggunakan Phyton untuk berbagai tugas pengembangan dan aplikasi perangkat lunak seperti sebagai berikut:

• Melacak bug dalam kode perangkat lunak
• Secara otomatis membangun perangkat lunak
• Menangani manajemen proyek perangkat lunak
• Mengembangkan prototipe perangkat lunak
• Mengembangkan aplikasi desktop menggunakan pustaka Antarmuka Pengguna Grafis (GUI)
• Mengembangkan game sederhana berbasis teks hingga video game yang kompleks

Otomatisasi pengujian perangkat lunak

Pengujian perangkat lunak adalah proses pemeriksaan jika hasil aktual dari perangkat lunak cocok dengan hasil yang diharapkan untuk memastikan bahwa perangkat lunak tersebut bebas dari kesalahan.

• Developer menggunakan kerangka kerja pengujian unit Phyton, seperti Unittest, Robot, dan PyUnit, untuk menguji fungsi yang ditulis.
• Para penguji perangkat lunak menggunakan Phyton guna menulis kasus pengujian untuk berbagai skenario pengujian. Contohnya, mereka menggunakannya untuk menguji antarmuka pengguna dari aplikasi web, beberapa komponen perangkat lunak, dan fitur baru.

Developer dapat menggunakan beberapa alat untuk menjalankan skrip pengujian secara otomatis. Alat ini dikenal dengan alat Integrasi Berkelanjutan/Deployment Berkelanjutan (CI/CD). Penguji dan pengembang perangkat lunak menggunakan alat CI/CD seperti Travis CI dan Jenkins untuk mengotomatiskan pengujian. Alat CI/CD secara otomatis menjalankan skrip pengujian Phyton dan melaporkan hasil pengujian kapan saja pengembang memperkenalkan perubahan kode baru.

Bagaimana Cara Mengaplikasikan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) Pada Python ?

Contoh : Toko Material Salim dengan sistem kasir manual.

Langkah -- langkah mengoprasikan program python kasir sederhana dengan menggunakan python.

1. Pertama, jika pada saat kondisi True program akan terus berjalan, kita harus menggunakan looping (while). Setelah itu, masukkan nama pembeli dan tampilkan.

2. Selanjutnya, dibuat fungsi yang disebut fungsi bahan bangunan, yang mencakup beberapa variabel global dengan nama variabel dan nama material bahan bangunan.

3. Ketiga, membuat cabang untuk memilih bahan bangunan yang diinginkan pengguna, lalu mengalikan jumlah dengan harga yang ditentukan.

4. Keempat, masukkan jumlah uang yang diberikan oleh pengguna dan kemudian mengurangkannya dengan jumlah total yang harus dibayar.

5. Kelima, membuat struk belanja yang berisi nama pembeli, alamat toko, barang yang dibeli, jumlah, harga total, uang yang dimasukkan pengguna, dan kembalian.

6. Terakhir, membuat kondisi dimana saat user menginput kondisi "Y" maka program akan terus berjalan kembali melalui looping yang dibuat diawal

Setelah membuat database Toko Material Salim, mari kita coba menggunakannya:

Tampilan awal dari data yang telah dibuat sebelumnya,

Dokpri

Setelah itu mari kita coba menggunakannya, contoh : Nadine membeli keperluan material seperti semen, cat, batako, batubata, genteng, triplek dan kayu.

Dokpri

Kembalian yang dikembalikan kepada Nadine setelah pembelian yang tertera di struk pembelian,

Dokpri

Berikut ini adalah tampilan jika uang pembeli kurang dan gagal membeli produk.

Dokpri

Dalam kasus toko material bahan bangunan, sistem kasir yang buruk dapat menyebabkan beberapa masalah. Beberapa masalah yang mungkin muncul adalah sebagai berikut:

1. Kekurangan Efisiensi: Proses penjualan dan manajemen stok barang dapat menjadi lebih lambat dan tidak efisien jika tidak ada sistem kasir yang baik. Ini dapat menyebabkan antrian panjang di kasir dan kesalahan dalam menghitung total pembayaran.

2. Kesalahan Pengelolaan Stok: Sulit untuk melacak stok barang dengan akurat jika sistem kasir tidak terintegrasi dengan sistem inventaris. Ini dapat mengganggu bisnis dan kepuasan pelanggan jika ada kekurangan atau kelebihan stok.

3. Kesalahan Perhitungan Keuangan: Risiko membuat kesalahan perhitungan keuangan meningkat jika tidak ada sistem kasir yang baik. Ini dapat menyebabkan pelaporan pajak yang tidak akurat, masalah untuk melacak pendapatan dan pengeluaran, dan masalah untuk mengawasi keuntungan dan kerugian bisnis.

4. Kurangnya Analisis Data: Toko material bangunan mungkin kehilangan wawasan penting tentang preferensi pelanggan, tren penjualan, dan performa produk jika tidak memiliki sistem kasir yang baik.

Sekian adalah contoh yang dapat saya berikan.

CITASI :

: A Python-based stellar population synthesis tool and interface - International Journal

EISPAC - The EIS Python Analysis Code - International Journal

A Python package for Markov state modeling of protein dynamics - International Journal

BUKU AJAR PEMROGRAMAN LANJUT BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON

Apa Itu Program Python & Bahasa Pemrograman Python

BELAJAR PEMROGRAMMAN BAHASA PYTHON

Pengenalan Dasar Python dan Persiapan Awal