Pengolahan Data pada Data mining Metode dan Evaluasi

Kemudian ada beberapa metode yang digunakan untuk mengevaluasi hasil dari penggunaan metode ekstraksi tersebut yakni pertama Confusion matrix, cara untuk mengevaluasi klasifikasi data mining dengan fokus pada akurasi data. 

Dengan kata lain, metode ini dilakukan dengan cara membandingkan data yang diperoleh dari hasil klasifikasi dengan data yang telah ada sebelumnya untuk mengetahui keakuratan data tersebut. Dan yang kedua adalah ROC Curve, yang merupakan metode evaluasi klasifikasi data mining yang berfokus pada kinerja atau tampilan data. 

Dengan kata lain, metode ini digunakan untuk menentukan apakah data yang dipilih atau digunakan dapat digunakan berdasarkan ambang model data. Selain itu, kurva ROC memiliki apa yang disebut Area Under the Curve (AUC), yaitu bagian dari kurva ROC di bawahnya, yang merupakan salah satu cara untuk membantu proses evaluasi klasifikasi data, karena  terletak pada kurva, yang merupakan perbandingan model data, salah satunya data. model dan  lainnya.

Mungkin itu saja yang bisa saya sampaikan pada artikel ini jika ada kesalahan kata dalam artikel ini mohon dimaafkan karena kesalahan milik saya sepenuhnya dan kebenaran adalah milik allah swt sekian terima kasih.

wasalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh.

oh iya untuk rujukan artikel ini ada disini