Kesimpulan
Dalam era Society 5.0, data science menjadi salah satu kunci penggerak dalam mewujudkan masyarakat yang lebih maju dan berkelanjutan. Melalui data science, informasi dari berbagai sumber dapat diolah dan dianalisis untuk menghasilkan pemahaman yang lebih dalam tentang berbagai aspek kehidupan masyarakat. Namun, masih ada beberapa tantangan yang harus dihadapi dalam mengimplementasikan data science dalam Society 5.0. Oleh karena itu, dibutuhkan upaya bersama dari berbagai pihak untuk mengatasi tantangan tersebut dan memanfaatkan potensi data science secara optimal dalam mewujudkan masyarakat yang lebih maju dan berkelanjutan.
Daftar Pustaka
- Nishigaki, M. (2018). Society 5.0 and Its Challenges. Journal of Information Processing and Management, 61(7), 425-430.
- Cabinet Office, Government of Japan. (2016). Society 5.0. Retrieved from https://www8.cao.go.jp/cstp/english/society5_0/index.html
- Kagermann, H., Wahlster, W., & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0. Final report of the Industrie 4.0 Working Group. Retrieved from https://www.acatech.de/wp-content/uploads/2018/03/Industrie_4.0_engl.pdf
- World Economic Forum. (2020). The Fourth Industrial Revolution: what it means, how to respond. Retrieved from https://www.weforum.org/agenda/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it-means-and-how-to-respond/
- United Nations Development Programme. (2019). Digital economy for sustainable development. Retrieved from https://www.undp.org/content/undp/en/home/librarypage/sustainable-development-goals/digital-economy-for-sustainable-development.html
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.
- Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science and its relationship to big data and data-driven decision making. Big data, 1(1), 51-59.