Sejarah perkembangan Artificial Intelligence dan Machine Learning di Indonesia
Dimulai pada tahun 1980-an ketika riset-riset awal tentang AI dimulai di beberapa universitas terkemuka di Indonesia. Saat itu, riset-riset ini fokus pada bidang-bidang seperti natural language processing, machine learning, dan image processing. Namun, pada dekade berikutnya, perkembangan AI di Indonesia mengalami kemunduran karena kurangnya dukungan dan perhatian dari pemerintah, serta kurangnya sumber daya manusia yang terampil dalam bidang ini. Baru pada awal tahun 2000-an, perkembangan AI mulai kembali membaik dengan adanya dukungan dari beberapa lembaga pemerintah dan akademisi (Creative, 2023).
Indonesia memiliki potensi besar untuk mengembangkan Artificial Intelligence karena memiliki sumber daya manusia yang banyak, hal itu yang dapat membuat Indonesia memiliki data yang melimpah sehingga dapat digunakan untuk melatih algoritma AI. Terbukti banyak Bidang yang ada di Indonesia sudah mulai menggunakan Teknologi AI ini dengan tujuan untuk memudahkan dalam pekerjaan. Adapun Bidangnya antara lain :
Bidang Kesehatan
- Chatbot Medicine
Salah satu bentuk implementasi dari penggunaan Artificial Intelligence dan Machine Learning adalah chatbot. Chatbot hadir sebagai layanan konsultasi medis jarak jauh. Sistem Artificial Intelligence dan Machine Learning yang ada dalam chatbot digunakan untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna, mengidentifikasi gejala dan memberikan rekomendasi awal sebelum bertemu dengan dokter. Chatbot sudah banyak digunakan di platform ataupun aplikasi yang ada di Indonesia, seperti halodoc, alodokter, Go Dok dan lain -- lain.
- Pendeteksi Penggunaan Masker
Pada tahun 2020 -- 2022, Indonesia dan dunia dilanda wabah COVID-19, yang dimana diberlakukannya penggunaan masker jika ingin berpergian. Namun, masih banyak masyrakat yang tidak taat dengan peraturan tentang penggunaan masker sehingga banyak korban yang meniggal akibat terjangkit virus tersebut. Melihat keadaan seperti dikembangkan sistem pendeteksi masker melalui teknologi Artificial Intelligence & Machine Learning melalui citra digital dengan output angka dan persentase dalam penggunaan masker.
Bidang Pendidikan
Bidang pendidikan juga menjadi perhatian bagi pemerintah Indonesia dalam memajukan teknologi sehingga dapat mengoptimalkan pembelajaran demi mencetak generasi penerus bangsa yang gemilang. Artificial Intelligence dan Machine Learning hadir di Bidang pendidikan dengan tujuan untuk membantu para murid, guru dan jajaran agar lebih efektif dan efisien. Adapun impelementasi dari Artificial Intelligence dan Machine Learning antara lain sebagai berikut:
- Assistant Virtual / Voice Assistant dan Chatbot Education
Artificial Intelligence dan Machine Learning hadir sebagai bentuk untuk mengembangkan Assistant Virtual / Voice Assistant dan Chatbot Education yang dapat membantu para siswa dalam menyelesaikan tugas, menjawab pertanyaan atau memberikan saran belajar. Assistant Virtual / Voice Assistant dan Chatbot Education juga menggunakan fitur Natural Language Processing untuk memproses / mengidentifikasi dalam pertanyaan siswa dan memberikan respons yang relevan.
- Analisis Data Pendidikan
Dalam dunia pendidikan memiliki data yang berpotensi sangat besar seperti absensi, tingkat keaktifan belajar dan lain -- lain. Artificial Intelligence dan Machine Learning hadir sebagai tools untuk menganalisis data pendidikan dalam bentuk data besar (Big Data) sekaligus dapat memberikan wawasan dalam mengambil keputusan di bidang pendidikan. Dengan adanya analisis data pendidikan membuat para guru dan administrator sekolah bisa mengambil keputusan yang lebih baik dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran.
Bidang Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika.
Bidang Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika merupakan sebuah Bidang yang berhubungan dengan pemahaman dan penelitian tentang atmosfer, iklim dan fenomena yang ada bumi. Di Indonesia sendiri melalui Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) juga telah mengimpelementasikan penggunaan Artificial Intelligence dan Machine Learning agar dapat memaksimalkan analisis dan prediksi tentang fenomena. Berikut beberapa contoh antara lain :
- Prediksi Cuaca
Artificial Intelligence dan Machine Learning digunakan untuk memprediksi cuaca agar lebih akurat. Algoritma yang ada di dalam Machine Learning dapat menganalisis dan menangkap data cuaca historis, data dari stasiun pengamatan, data satelit dan sebagainya untuk dapat mengidentifikasi pola dan tren cuaca secara realtime.
- Prediksi Bencana Alam
Selain dapat memprediksikan cuaca, Artificial Intelligence dan Machine Learning juga dapat memprediksikan bencana alam seperti banjir, kebakaran, gempa bumi dan sebagainya. Dengan memanfaatkan Artificial Intelligence dan Machine Learning, Data dapat dianalisis sehingga algoritma di dalam Machine Learning dapat mengidentifikasi pola dan tanda awal bencana alam. Hal ini dapat membantu BMKG dalam memberikan peringatan dini kepada masyarakat dan meningkatkan kesiapsiagaan dalam menghadapi bencana.
Dampak Positif & Negatif
Sebuah teknologi dapat memberikan 2 dampak bagi para penggunanya yakni dampak positif & negatif. Perkembangan Artificial Intelligence dan Machine Learning juga memberikan dampak positif & negatif. Adapun dampak dari perkembangannya adalah sebagai berikut :
Dampak Positif :
- Peningkatan Efisiensi dan Produktivitas
Artificial Intelligence & Machine Learning telah membantu meningkatkan efisiensi dan produktivitas di berbagai Bidang. Dengan kemampuan untuk memproses dan menganalisis data secara cepat, algoritma Artificial Intelligence & Machine Learning dapat mengotomatisasi tugas-tugas rutin, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan kecepatan serta akurasi dalam pengambilan keputusan.
- Inovasi dan Pengembangan Teknologi Baru
Perkembangan Artificial Intelligence & Machine Learning telah memicu inovasi dan pengembangan teknologi baru. Algoritma MLÂ yang canggih memungkinkan pembuatan model prediktif yang lebih akurat, pengenalan pola yang kompleks, dan pemrosesan bahasa alami yang lebih baik. Hal ini membuka pintu untuk pengembangan aplikasi baru yang dapat mengubah cara kerja dan interaksi manusia dengan teknologi.
- Penyediaan Layanan Personalisasi
Artificial Intelligence & Machine Learning telah memungkinkan penyediaan layanan yang lebih personal dan disesuaikan dengan kebutuhan individu. Dengan memanfaatkan data yang dikumpulkan dari pengguna, algoritma Artificial Intelligence & Machine Learning dapat memberikan rekomendasi yang relevan, konten yang dipersonalisasi, dan pengalaman pengguna yang lebih baik dalam berbagai Bidang seperti e-commerce, hiburan, dan pelayanan pelanggan.
- Peningkatan Pengambilan Keputusan
Artificial Intelligence & Machine Learning dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat. Dengan menganalisis data yang besar dan kompleks, algoritma Artificial Intelligence & Machine Learning dapat mengidentifikasi pola, tren, dan korelasi yang sulit untuk ditemukan oleh manusia. Hal ini memberikan informasi yang berharga untuk pengambilan keputusan yang lebih informasional dan berdasarkan data.
- Peningkatan Keamanan dan Deteksi Kejahatan
Artificial Intelligence & Machine Learning telah diterapkan dalam bidang keamanan untuk mendeteksi ancaman dan kejahatan. Misalnya, algoritma ML dapat digunakan untuk mengenali pola perilaku mencurigakan dalam data transaksi keuangan atau untuk memprediksi serangan siber. Hal ini membantu dalam pencegahan dan penanggulangan kejahatan secara proaktif.
- Perubahan dalam Pekerjaan dan Pasar Kerja
Perkembangan Artificial Intelligence & Machine Learning berpotensi mengubah lanskap pekerjaan dan pasar kerja. Beberapa tugas yang repetitif dan rutin dapat diotomatisasi, sementara permintaan akan keahlian dalam mengelola dan mengembangkan sistem Artificial Intelligence & Machine Learning meningkat. Diperlukan penyesuaian dan pembelajaran berkelanjutan untuk menghadapi perubahan ini.
