Artificial Intelligence dan Machine Learning di Indonesia

Pendahuluan

Dalam era revolusi digital yang semakin berkembang, kehadiran teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) menjadi salah satu faktor dalam memajukan inovasi dan efisiensi di berbagai Bidang di seluruh dunia. Di Indonesia, perkembangan Artificial Intelligence & Machine Learning telah menunjukkan potensi yang besar dalam meningkatkan daya saing dan membuka peluang baru. Artikel ini akan membahas tentang Perkembangan dari Artificial Intelligence & Machine Learning di Indonesia serta dampak positif dan negatif.

Mengenal Artificial Intelligence & Machine Learning

Artificial Intelligence (AI) adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia, seperti pengambilan keputusan, pengenalan suara, dan pengenalan gambar. AI telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, dan banyak ahli yang telah memberikan definisi tentang apa itu AI sebagai berikut: (Amarogi, 2021)

• Menurut Stuart Russell dan Peter Norvig, AI adalah studi tentang "bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang, pada saat ini, orang lebih baik dalam melakukannya". Mereka juga menyatakan bahwa AI melibatkan penggunaan teknologi untuk membuat mesin yang cerdas dan mampu belajar dari pengalaman.
• Seorang ahli komputer, John McCarthy, memberikan definisi yang lebih teknis tentang AI. Menurutnya, AI adalah "ilmu tentang membuat mesin melakukan hal-hal yang membutuhkan kecerdasan manusia". McCarthy juga mengatakan bahwa AI melibatkan penggunaan algoritma dan teknologi lainnya untuk membuat mesin yang cerdas.

Istilah dari kecerdasan buatan pertama kali diciptakan pada tahun 1956, dan hingga saat ini penggunaannya semakin populer ditinjau dari segi peningkatan daya dan penyimpanan komputasinya. Untuk tahap riset awal proyek AI terjadi sekitar tahun 1950 -an dengan tujuan mengeksplorasi topik penyelesaian masalah dan metode simbolik. Pada tahun 1960 -an, Departemen Pertahanan dari Amerika Serikat juga mempunyai keinginan untuk mengembangkan dan melatih komputer agar memiliki penalaran seperti manusia secara mendasar. Sekitar tahun 1970 -an, proyek DARPA (Defence Advanced Research Project Agency) berhasil menyelesaikan studi kasus mengenai pemetaan jalan. Dan di awal abad ke -- 21, tepatnya pada tahun 2003, DARPA juga sukses untuk menghasilkan asisten pribadi cerdas. Setelah itu, teknologi AI terus mengalami perkembangan hingga saat ini masuk pada program yang lebih detail lagi, dengan menerapkan algoritma dari deep learning (pembelajaran secara mendalam). Dimana, kecerdasan buatan yang dikembangkan mampu untuk mengerjakan tugas dan memberikan solusi secara lebih kompleks dengan kondisi yang lebih bervariatif (Adani, 2021).

Dalam dunia Artificial Intelligence memiiliki salah satu cabang yang bernama Machine Learning (ML). Machine Learning adalah cabang dari artificial intelligence yang membantu sistem beradaptasi dengan kemampuan manusia, sehingga sistem tersebut dapat belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari pengguna. Pembelajaran mesin dikembangkan berdasarkan ilmu statistika, data mining, dan matematika guna memudahkan mesin untuk menganalisa data tanpa pemrograman ulang. (Aprilia, 2022)

di dalam Machine Learning,terdapat 2 jenis yang diantaranya adalah : (Aprilia, 2022)

• Supervised Learning (Pembelajaran Terarah)

Disebut "supervised" karena dalam pendekatan ini, Machine Learning dilatih untuk mengenali pola antara input data dan label output. Pembelajaran yang diawasi menggunakan informasi sebagai input dan data berlabel sebagai output. Metode ini memasukkan input dengan output yang diketahui. Sekarang mesin dapat memeriksa hubungan dan ketergantungan antara data,  membandingkan output aktual dengan output yang diharapkan, dan membuat perubahan jika ada perbedaan. Dengan cara ini, mesin dapat memeriksa keakuratan pengoperasiannya.

• Unsupervised Learning (Pembelajaran Tak Terarah)

Dalam algoritma unsupervised learning, sebuah data tidak memiliki label eksplisit. Tidak seperti supervised learning, unsupervised learning adalah jenis pembelajaran yang hanya memiliki variabel input dan tidak ada variabel output yang terkait. Tujuan dari pembelajaran mesin ini adalah untuk memodelkan struktur data dan menyimpulkan fungsi yang menjelaskan data. Unsupervised learning adalah jenis algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk memperoleh informasi dari kumpulan data. Metode ini mengkaji data hanya  berdasarkan kedekatannya, atau yang biasa disebut dengan clustering.

Sejarah Machine Learning berawal Sejak penemuan komputer, orang mulai mencari tahu tentang bagaimana komputer dapat bekerja. Awal mulanya ketika Arthur Samuel berhasil menciptakan program Checkers di komputer IBM tahun 1952. Program ini mempelajari gerakan yang dapat memenangkan permainan kotak-kotak dan menyimpan gerakan ini dalam memori. Istilah Machine Learning pada dasarnya adalah proses komputer untuk belajar dari data. Tanpa  data, komputer tidak dapat belajar. Oleh karena itu, jika ingin mempelajari pembelajaran mesin, maka pasti akan terus berinteraksi dengan data. Semua pengetahuan tentang Machine Learning pasti terkait dengan data. Datanya mungkin sama,  tetapi algoritma dan pendekatan  untuk mencapai hasil yang optimal berbeda.

Kegunaan Machine Learning antara lain sebagai berikut : (Aprilia, 2022)

• Machine Learning membantu memecahkan masalah dunia dengan cara yang scalable.
• Aplikasi  Artificial Intelligence ini juga dapat digunakan di berbagai  industri dan terus digunakan oleh pemilik industri besar dan para peneliti untuk terus berkembang.
• Machine Learning memungkinkan Anda memproses dan menganalisis data yang lebih besar dan lebih kompleks dalam waktu yang lebih singkat.

Perkembangan Artificial Intelligence & Machine Learning di Indonesia

Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang terus memperhatikan kemajuan teknologi dari segala Bidang yang ada, termasuk salah satu implementasi dari Artificial Intelligence & Machine Learning. Trend Artificial Intelligence sedang Booming dalam beberapa tahun terakhir, terutama pada saat wabah COVID-19 masuk ke Indonesia. Namun Perkembangan AI di Indonesia sendiri ada sejarahnya. Berikut adalah sejarahnya .