2.4 Personalisasi User Experience
Analitik prediktif digunakan untuk memahami perilaku pengguna dan menyesuaikan elemen website secara dinamis. Hal ini meningkatkan pengalaman pengguna dan konversi.
3. Manfaat
Efisiensi Proses: Automasi yang ditawarkan AI mengurangi waktu pengembangan secara signifikan.
Personalisasi Tinggi: AI memungkinkan website untuk menyesuaikan kontennya dengan kebutuhan pengguna.
Pengelolaan Skalabel: Teknologi ini mempermudah pengelolaan website besar tanpa memerlukan banyak sumber daya manusia.
4. Tantangan
Bias Algoritma: Jika data latih AI tidak representatif, hasil yang dihasilkan dapat bias.
Privasi Data: Proses berbasis AI sering kali melibatkan data pengguna yang sensitif, sehingga menimbulkan kekhawatiran privasi.
Ketergantungan pada Teknologi: Automasi berlebihan dapat mengurangi kreativitas manusia dalam proses desain dan pengembangan.
5. Kesimpulan
