Mohon tunggu...
Muhamad Abdul Malik Kholidin
Muhamad Abdul Malik Kholidin Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Magister Akuntansi - NIM 55523110001 - Fakultas Ekonomi dan Bisnis - Universitas Mercu Buana - Pemeriksaan Pajak - Dosen : Prof. Dr. Apollo Daito, S.E., Ak., M.Si., CIFM., CIABV., CIABG

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Quiz 12_Pemeriksaan Pajak_Aplikasi Python Programming pada Audit Sektor Usaha Jasa Kontruksi_Prof. Dr. Apollo Daito, S.E., Ak., M.Si., CIFM., CIABV.,

2 Desember 2024   22:23 Diperbarui: 2 Desember 2024   23:06 66
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Pustaka seperti Seaborn dan Plotly memungkinkan auditor menyajikan temuan dalam bentuk grafik yang mudah dipahami, membantu pemangku kepentingan membuat keputusan yang tepat berdasarkan data.

Mengapa Python Diperlukan dalam Audit Sektor Usaha Jasa Konstruksi?

Penggunaan Python dalam audit sektor usaha jasa konstruksi memiliki banyak keuntungan:

1. Analisis Data yang Efisien

Audit sektor konstruksi sering kali melibatkan analisis jumlah data yang sangat besar, seperti data pengeluaran, proyek yang sedang berjalan, dan laporan kemajuan. Dengan menggunakan Python, auditor dapat memproses dan menganalisis data dengan lebih cepat dan efisien menggunakan pustaka seperti Pandas dan NumPy. Contohnya, auditor dapat menggunakan Python untuk menganalisis tren pengeluaran proyek atau menghitung rasio biaya terhadap anggaran.

2. Automatisasi Proses Audit

Python memungkinkan auditor untuk mengotomatisasi proses-proses berulang yang memakan waktu. Menggunakan skrip Python, auditor dapat mengotomatiskan pengumpulan data dari berbagai sumber, seperti spreadsheet, database, maupun API. Hal ini tidak hanya menghemat waktu, tetapi juga mengurangi kemungkinan kesalahan manusia.

3. Visualisasi Data

Untuk memahami data yang kompleks dalam audit, visualisasi data menjadi penting. Python memiliki banyak pustaka untuk visualisasi, seperti Matplotlib dan Seaborn. Dengan visualisasi yang baik, auditor dapat memberikan penjelasan yang lebih jelas kepada manajemen proyek atau pemangku kepentingan lainnya mengenai temuan audit mereka.

4. Analisis Risiko

Sektor konstruksi memiliki risiko yang tinggi, baik terkait keuangan maupun operasional. Dengan Python, auditor dapat melakukan analisis risiko dengan menggunakan model statistik dan simulasi. Misalnya, auditor dapat menggunakan pustaka SciPy untuk menghitung kemungkinan terjadi keterlambatan dalam proyek dan dampaknya terhadap anggaran.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun