plt.ylabel('Pengeluaran')
plt.show()
# Visualisasi progres pekerjaan terhadap pembayaran
sns.barplot(data=progress_check, x='proyek_id', y='persentase_kemajuan', color='blue')
plt.title('Kemajuan Pekerjaan vs Pembayaran')
plt.ylabel('Persentase Kemajuan')
plt.show()
Kesimpulan
Python adalah alat yang sangat bermanfaat untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas audit di sektor jasa konstruksi. Dengan kemampuannya dalam mengotomatisasi proses, menganalisis data besar, mendeteksi kecurangan, dan memvisualisasikan hasil, Python menjadi solusi modern untuk menghadapi tantangan audit yang kompleks.
Implementasi Python dalam audit sektor usaha jasa konstruksi menawarkan banyak manfaat, mulai dari efisiensi dalam analisis data hingga kemampuan untuk membuat aplikasi kustom yang memenuhi kebutuhan spesifik auditor. Dengan kemudahan akses, fungsionalitas yang luas, serta dukungan komunitas yang aktif, Python semakin menjadi pilihan yang tepat untuk digunakan dalam audit. Meskipun terdapat tantangan dalam proses implementasinya, dengan pelatihan yang tepat dan strategi yang baik, tim audit dapat memanfaatkan Python untuk meningkatkan kinerja dan efektivitas dalam banyak aspek audit proyek konstruksi.
Kasus audit proyek jalan tol ini menunjukkan bagaimana Python dapat menjadi alat yang sangat bermanfaat untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam analisis data proyek konstruksi. Dengan Python, auditor dapat mengidentifikasi kelebihan anggaran, mendeteksi anomali pembayaran, serta memvalidasi progres pekerjaan terhadap pembayaran.
