Item Response Theory (IRT) adalah alat yang ampuh yang membantu peneliti mengukur dan menganalisis respons individu terhadap item atau kumpulan item tertentu. Ini digunakan dalam bidang-bidang seperti psikologi, pendidikan, dan riset pasar untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana orang merespons rangsangan yang berbeda.
IRT memungkinkan peneliti untuk memahami bagaimana respons individu dapat bervariasi tergantung pada karakteristiknya, seperti usia, jenis kelamin, atau tingkat pendidikan. Dengan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana orang merespons berbagai item, IRT dapat membantu peneliti merancang survei dan tes yang lebih efektif yang menghasilkan hasil yang lebih akurat.
Teori Pengukuran
Teori pengukuran dibutuhkan karena alasan digunakan sebagai dasar pengembangan alat ukur dimana teori menjelaskan asumsi mengenai pengukuran. Selain itu, teori ini dipakai sebagai dasar evaluasi alat ukur, kualitas alat ukur yang dikembangkan dievaluasi berdasarkan teori tersebut. Teori pengukuran dibagi menjadi dua yaitu, teori skor murni klasik dan teori tes modern.
Teori Tes Klasik
Teori tes klasik merupakan sebuah teori yang mudah dalam penerapannya serta model yang cukup berguna dalam mendeskripsikan bagaimana kesalahan dalam pengukuran dapat mempengaruhi skor amatan. Inti teori klasik adalah asumsi-asumsi yang dirumuskan secara sistematis serta dalam jangka waktu yang lama.
Teori tes klasik atau disebut teori skor murni klasik didasarkan pada suatu model aditif, yakni skor amatan merupakan penjumlahan dari skor sebenarnya dan skor kesalahan pengukuran. Jika dituliskan dengan pernyataan matematis, maka kalimat tersebut menjadi Â
X = T + E Â
dengan :
 X : skor amatan,
 T : skor sebenarnya,
 E : skor kesalahan pengukuran (error score).
Kesalahan pengukuran yang dimaksud dalam teori ini adalah kesalahan tidak sistematis atau acak. Kesalahan ini Penyimpangan teoritis dari skor yang diamati diperoleh dengan skor yang diamati ini diharapkan. Kesalahan pengukuran sistematis tidak dianggap adalah kesalahan pengukuran. Â
Terdapat beberapa asumsi pada teori pengujian klasik. Skor kesalahan pengukuran tidak berinteraksi dengan skor sebenarnya, yang merupakan asumsi pertama. Asumsi kedua adalah bahwa skor kesalahan tidak terkait dengan skor aktual dan skor kesalahan subjek yang sama pada tes lainnya. Ketiga, rata-rata skor kesalahan ini sama dengan nol.Â
Teori Skor Modern atau Respon Butir(IRT)
 Teori tes modern sering juga disebut Item Response Theory (IRT) yaitu respon subjek terhadap item yang menunjukkan kognitifnya. Kelebihan kinerja subjek dapat dilihat dengan Item Characteristic Curve (ICC). Artinya semakin baik performance subjek akan semakin banyak respon (jawaban pada aitem tes) yang benar.
Pada teori skor modern, error standar yang digunakan berbeda dengan teori skor murni klasik. Perbedaan ini karena setiap orang memiliki level kemampuan yang berbeda-beda.
Manfaat menggunakan IRT adalah kami dapat mengumpulkan data pada tingkat individu. Jika IRT digunakan pada orang dengan IQ tinggi, kita akan dapat memilih alat ukur mana yang akan digunakan. Ini akan memudahkan kita untuk mendapatkan hasil presisi tinggi.Â
Pada saat yang sama, meteran tidak dapat digunakan untuk orang dengan tingkat kecerdasan berbeda. Ketika manusia dan tes memiliki kesetaraan yang sama, tes tersebut akan mencapai reliabilitas yang tinggi. Misalnya, orang dengan kemampuan tinggi harus mengikuti ujian yang sulit, begitu pula sebaliknya.
 Untuk mengembangkan tes paralel, IRT memiliki fitur yang disebut Test Information Function (TIF). Teori uji modern juga menerapkan parameter uji yang tidak bergantung pada properti sampel. Butir-butir tes yang diuji akan tetap sama pada sampel yang berbeda dan dibandingkan dengan tes yang berbeda.