Arsitektur NVIDIA Hopper H100 menggunakan arsitektur NVIDIA Hopper untuk menghadirkan percakapan AI terdepan di industri, mempercepat model bahasa besar hingga 30 kali lebih cepat dibandingkan generasi sebelumnya.
Tensor Core Generasi Keempat H100 dilengkapi dengan Tensor Core generasi keempat dan Transformer Engine dengan presisi FP8 yang memberikan pelatihan hingga 4 kali lebih cepat dibandingkan generasi sebelumnya untuk model GPT-3 (175 triliun parameter).
Konektivitas Canggih Kombinasi NVLink generasi keempat, jaringan InfiniBand NDR Quantum-2, PCIe Gen 5, dan perangkat lunak NVIDIA Magnum IO menghadirkan skalabilitas yang efisien dari sistem perusahaan kecil hingga klaster GPU besar yang terintegrasi.
Sistem NVLink Switch Sistem ini memungkinkan penskalaan input/output (IO) multi-GPU di berbagai server dengan kecepatan 900 gigabyte per detik (GB/s) dua arah per GPU, lebih dari 7 kali lipat bandwidth PCIe Gen5. Sistem ini mendukung klaster hingga 256 H100 dan memberikan bandwidth 9 kali lebih tinggi daripada InfiniBand HDR pada arsitektur NVIDIA Ampere.
H100 juga menghadirkan teknologi Multi-instance GPU (MIG) yang memungkinkan pembagian satu GPU H100 menjadi beberapa instance yang lebih kecil. Hal ini memungkinkan pemanfaatan GPU yang lebih fleksibel dan efisien untuk berbagai beban kerja AI.
Skalabilitas dan Fleksibilitas Azure
Azure memungkinkan penyebaran dan pengelolaan GPU H100 dalam skala besar. Pengguna dapat dengan mudah menambah atau mengurangi kapasitas komputasi sesuai dengan kebutuhan mereka. Fleksibilitas ini sangat penting dalam dunia AI yang berkembang pesat, di mana kebutuhan komputasi dapat berubah secara cepat dalam waktu singkat.
Dampak dan Manfaat Azure Supercomputer
- Percepatan penelitian dan pengembangan AI dengan Azure Supercomputer, perusahaan dan peneliti dapat melakukan pelatihan dan implementasi model AI dengan lebih cepat dan efisien. Ini tidak hanya meningkatkan performa dan efisiensi, tetapi juga membuka peluang baru dalam berbagai bidang.
- Inovasi di bidang kesehatan, Azure Supercomputer memungkinkan analisis data genomik dalam skala besar dan meningkatkan diagnosis berbasis AI.
- Kemajuan dalam penelitian ilmiah Azure Supercomputer memungkinkan peneliti untuk menganalisis data dalam skala besar, menemukan pola baru, dan mengembangkan solusi inovatif yang dapat mengubah cara kita memahami alam semesta.
- Perusahaan dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk mengoptimalkan operasi, meningkatkan layanan pelanggan, dan menciptakan produk inovatif baru.
Kesimpulan
