Analysis of 5 Historical People in Data Mining

Dibawah ini merupakan orang-orang bersejarah yang mengeluarkan pendapatnnya yaitu :

Data Mining ialah teknik mendapatkan pola yang menarik dari database dalam jumlah banyak, data dapat di letakkan dalam database, data warehouse, atau penyimpanan informasi lainnya. data mining berkaitan dengan bidang ilmu-ilmu lain, seperti database system, data warehousing,statik, machine learning, information retrieval, dan komputasi tingkat tinggi. (Han,2006)

Dalam data mining pola yang harus penuh arti dan pola tersebut memberikan keuntungan, biasanya keuntungan secara ekonomi data yang dibutuhkan dalam jumlah maxsimal.(Witten,2005)

Data  mining disebut juga tempat sekelompotan koneksi yang cukup besar dan memiliki pola yang menarik yang tidak ditau oleh sapa-sapa(disembunyikan.(pramudiono,2007)

Data mining ialah analisis dari peninjauan sekumpulan database untuk mendapatkan hubungan yang tidak terduga untuk menyimpulkan semua data dengan cara yang berbeda degan sebelumnhnya  yang dapat dipahami semua kalangan dan dimanfaatkan.(karsito,2018)

saraana untuk tercapainya data mining dengan melakukan penambangan dan penelusuran mengenai info penting dengan pencarian pola atau aturan tertentu  dengan kekuatan cukup maxsimal.(Davies,2004)

KESIMPULAN

Data mining merupakan proses penggalian dengan nilai yang cukup besar atau maxsimal  dari sekumpulan data dengan sekumpulan pengetahuan yang tersembunyi.

SUMBER REFERENSI

Ian H. Witten, E.F. (2005).Data mining concepts and Techniques thrind Edition. san Francisco :Morgan  kautman. 

Pramudiono. I.,(2017)."Pengantar Data Mining ; Menambang Permata pengetahuan digunung data.

Karsito,Sari, M,W.2018. Prediksi Potensi Penjualan Produk Delifrence Dengan Metode Naive Bayes Di PT. Pangan Lestari.vol,9. no 1(67-680.