bisa jelaskan penerapan dari data mining di bidang pendidikan ?
tentu saja. banyak penerapan data mining di bidang pendidikan seperti misalnya memprediksi prestasi mahasiswa berdasarkan dosen, motivasi, kedisiplinan, ekonomi dan hasil pembelajaran. untuk data miningnya menggunakan metode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang terdiri dari 6 tahapan :
-Â pemahaman terhadap bisnis ( menggali data yang masih mentah dengan bantuan algoritma C4.5 )
- pemahaman data ( data berupa kuisioner yang diisi berupa motivasi, kedisiplinan, ekonomi, dan hasil pembelajaran masa lalu dan data akan  diproses
- persiapan dataÂ
- pemodelan ( tahap pemrosesan data training )
- evaluasi ( pengujian dari algoritma C4.5 )
- penyebaran
untuk analisis data menggunakan algoritma decision tree.
jadi, sangat pentingkah ?
tentu saja, karena itu dapat mengetahui proses pengambilan data yang tadinya tidak dianggap berguna tetapi dalam membaca beberapa pola-pola pada sebuah data kita bisa mengetahuinya itu seperti yang sudah dijelaskan tadi. jadi si mahasiswa hanya mengerjakan kuisioner lalu data disebut diolah lagi.
