Mungkin sebagian banyak mahasiswa tidak menyukai mata kuliah statistika, kenapa? karena yang pertama statistika identik dengan berhitung, yang kedua sulit dipahami dan yang ketiga yang paling di takutkan adalah dosen-dosen killer.
Padahal kalau kita menyukai mata kuliah statistika, kita pasti akan lebih mudah untuk memahami mata kuliah tersebut, meskipun kepala kita berasap hehe bercanda yahh...
Nah, tidak semua dosen statistika itu killer yah, kita hanya perlu untuk beradaptasi, dan aktif dalam kelasnya, sekian dan terima gaji wkwk...
lanjut materi yukk!
Ayo Pahami Dasar Statistika!
Seperti judul yang diatas "Mengapa Statistika Sangat Penting dan Perlu di Pahami Mahasiswa??"
Jawabannya sederhana yaitu "Menarik dan Banyak Kegunaan" kenapa? Karena Statistika membantu kita memahami pola dan tren dalam data, mengukur ketidakpastian, dan membuat perkiraan berdasarkan informasi yang tersedia. Tidak hanya itu, Mata kuliah statistika bagi mahasiswa sangat diperlukan terutama ketika seorang mahasiswa harus mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menginterprestasikan data untuk pembuatan skripsi, thesis atau disertasi. Dalam hal ini pengetahuan statistik dipakai dalam menyusun metodologi penelitian.
Dengan analisis yang tepat dan data yang baik, statistika dapat membantu kita mengambil keputusan yang lebih baik dan meningkatkan kinerja dalam setiap aspek kehidupan kita.
Sekarang kita masuk pada materi statistika yang saya pahami :
KONSEP DASAR
1. STATISTIKA SEBAGAI ILMU PENUNJANG, YANG MEMPELAJARI PENGUMPULAN DATA, PENYAJIAN DATA, ANALYSIS DATA DAN INTERPRETASI HASIL ANALISIS DATA
2. STATISTIK SEBAGAI KUMPULAN DATA
3. STATISTIK SEBAGAI ATRIBUT KUANTITATIF DARI SAMPEL
1. KONSEP STATISTIKA
2. STATISTIKA & METODE ILMIAH (HUBUNGAN)
3. DATA
4. DATA
- DATA NOMINAL :
Data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.
CIRI : posisi data setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)
CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan
- DATA ORDINAL :
Data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan
CIRI : posisi data tidak setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)
CONTOH : kepuasan kerja, motivasi
- DATA INTERVAL :
Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan tidak memiliki O absolut
CIRI : Tidak ada kategorisasi, bisa dilakukan operasi matematika
CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan °C dan °F
- DATA RASIO :
Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik O absolut
CIRI : tidak ada kategorisasi, bisa dilakukan operasi matematika
CONTOH : gaji, jumlah buku, berat benda
5. PENGOLAHAN DATA
PROSEDUR PENGOLAHAN DATA :
A. PARAMETER : Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi
- Statistik PARAMETRIK : berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter-parameter populasi; jenis data interval atau rasio; distribusi data normal atau mendekati normal.
- Statistik NONPARAMETRIK : Inferensi statistik membahas parameter- parameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal
B. JUMLAH VARIABEL : berdasarkan jumlah variabel dibagi menjadi
- Analisis UNIVARIAT : hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapi masing-masing variabel dianalisis sendiri- sendiri.
- Analisis BIVARIAT. Contoh : korelasi motivasi dengan pencapaian akademik
- Analisis MULTIVARIAT : dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan bersamaan. Contoh : pengaruh motivasi terhadap pencapaian akademik yang dipengaruhi oleh faktor latar belakang pendidikan orang tua, faktor sosial ekonomi, faktor sekolah.
6. PENYAJIAN DATA
Perbedaan Data dan Datum
Data adalah segala keterangan atau informasi yang dapat memberikan gambaran tentang 2 DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN Page 3 suatu keadaan sedangkan Datum adalah keterangan atau informasi yang diperoleh dari suatu pengamatan
7. MEMBUAT TABEL
8. MEMBUAT GRAFIK
9. JENIS GRAFIK
10. DISTRIBUSI FREKUENSI
Demikian pemaparan pemahaman materi statistika dari saya, maaf bila ada kesalahan semoga dengan materi saya ini Mahasiswa dapat mengetahui mengapa statistika itu sangat penting dipahami bagi Mahasiswa, dan bagi sebagian banyak Mahasiswa yang belum menyukai mata kuliah statistika bisa dapat menyukai mata kuliah tersebut. Sehingga kita semua dapat mempelajari dan memahami lebih dalam apa yang ada dalam statistika tersebut.
Sebagai penutup, saya ingin mengutip pernyataan dari Walt Disney. Ia mengatakan, semua impian pasti bisa Anda wujudkan jika Anda memiliki keberanian untuk mengejar mereka. Artinya, jika Anda punya impian maka genggam impian tersebut, yakini dan kejar. Percayalah bahwa impian Anda pasti bisa Anda wujudkan.
Hidup terasa sepi tanpa kekasih, cukup sekian dan terima kasih.
