Mohon tunggu...
Meyvi Sekeon
Meyvi Sekeon Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Psikologi

Selanjutnya

Tutup

Pendidikan

MENGAPA STATISTIKA SANGAT PENTING DAN PERLU DIPAHAMI MAHASISWA??

11 Maret 2024   17:51 Diperbarui: 30 Maret 2024   09:28 215
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

- DATA NOMINAL :
Data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.
CIRI : posisi data setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)
CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan

- DATA ORDINAL :
Data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan
CIRI : posisi data tidak setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)
CONTOH : kepuasan kerja, motivasi

- DATA INTERVAL :
Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan tidak memiliki O absolut
CIRI : Tidak ada kategorisasi, bisa dilakukan operasi matematika
CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan °C dan °F

- DATA RASIO :
Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik O absolut
CIRI : tidak ada kategorisasi, bisa dilakukan operasi matematika
CONTOH : gaji, jumlah buku, berat benda

Gambar 4.1
Gambar 4.1

5. PENGOLAHAN DATA

PROSEDUR PENGOLAHAN DATA :
A. PARAMETER : Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi
- Statistik PARAMETRIK : berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter-parameter populasi; jenis data interval atau rasio; distribusi data normal atau mendekati normal.
- Statistik NONPARAMETRIK : Inferensi statistik membahas parameter- parameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal

B. JUMLAH VARIABEL : berdasarkan jumlah variabel dibagi menjadi
- Analisis UNIVARIAT : hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapi masing-masing variabel dianalisis sendiri- sendiri.
- Analisis BIVARIAT. Contoh : korelasi motivasi dengan pencapaian akademik
- Analisis MULTIVARIAT : dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan bersamaan. Contoh : pengaruh motivasi terhadap pencapaian akademik yang dipengaruhi oleh faktor latar belakang pendidikan orang tua, faktor sosial ekonomi, faktor sekolah.

6. PENYAJIAN DATA

Gambar 6.1
Gambar 6.1

Perbedaan Data dan Datum
Data adalah segala keterangan atau informasi yang dapat memberikan gambaran tentang 2 DASAR-DASAR STATISTIK PENELITIAN Page 3 suatu keadaan sedangkan Datum adalah keterangan atau informasi yang diperoleh dari suatu pengamatan

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Pendidikan Selengkapnya
Lihat Pendidikan Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun