Mengukur, melacak, dan membandingkan produktivitas developer telah lama dianggap sebagai kotak hitam. Sebenarnya, tidak harus seperti itu. Dibandingkan dengan fungsi bisnis penting lainnya seperti penjualan atau operasi pelanggan, pengembangan perangkat lunak selalu kurang terukur.
Keyakinan lama oleh banyak orang di bidang teknologi adalah bahwa hal itu tidak mungkin dilakukan dengan benar, dan bagaimanapun, hanya insinyur terlatih yang cukup berpengetahuan untuk menilai kinerja rekan mereka. Namun status quo itu tidak lagi berkelanjutan.
Sekarang sebagian besar perusahaan menjadi (pada tingkat tertentu) perusahaan perangkat lunak, terlepas dari industrinya, para pemimpin perlu mengetahui bahwa mereka mengerahkan talent mereka yang paling berharga sesukses mungkin.
Tidak dapat disangkal bahwa mengukur produktivitas pengembang itu sulit. Fungsi lain dapat diukur dengan cukup baik, beberapa bahkan hanya dengan satu metrik; sedangkan dalam pengembangan perangkat lunak, hubungan antara input dan output jauh lebih tidak jelas.
Pengembangan perangkat lunak juga merupakan pekerjaan yang sangat kolaboratif, kompleks, dan kreatif serta membutuhkan metrik yang berbeda untuk level yang berbeda (seperti sistem, tim, dan individu).
Terlebih lagi, meskipun ada komitmen tulus untuk melacak produktivitas dengan benar, metrik tradisional dapat memerlukan sistem dan perangkat lunak yang disiapkan untuk memungkinkan pengukuran yang lebih bernuansa dan komprehensif.
Untuk beberapa metrik standar, seluruh kumpulan teknologi dan saluran pengembangan perlu dikonfigurasi ulang untuk mengaktifkan pelacakan, dan menempatkan instrumen dan alat yang diperlukan untuk menghasilkan wawasan yang berarti dapat memerlukan investasi jangka panjang yang signifikan.
Selain itu, lanskap pengembangan perangkat lunak berubah dengan cepat karena alat Generative AI seperti CopilotX dan ChatGPT berpotensi memungkinkan pengembang menyelesaikan tugas hingga dua kali lebih cepat.
Beberapa poin penting yang dapat Anda pertimbangkan terkait dengan pengukuran produktivitas pengembang perangkat lunak adalah:
- Definisi Produktivitas yang Jelas: Pertama-tama, penting untuk memiliki definisi yang jelas tentang apa yang dianggap sebagai "produktivitas" dalam konteks pengembangan perangkat lunak. Apakah itu seputar jumlah fitur yang dihasilkan, waktu yang dihabiskan untuk menyelesaikan tugas tertentu, atau kualitas keseluruhan dari apa yang dikembangkan? Tanpa definisi yang jelas, pengukuran bisa menjadi ambigu.
- Pilih Metrik yang Tepat:Â Setelah definisi produktivitas ditetapkan, Anda dapat memilih metrik yang sesuai untuk mengukurnya. Metrik yang digunakan harus mencerminkan tujuan dan nilai bisnis perusahaan. Beberapa metrik yang umum digunakan meliputi jumlah fitur yang diselesaikan, waktu rata-rata untuk menyelesaikan tugas, tingkat kepuasan pengguna, dan sebagainya.
- Pertimbangkan Kualitas:Â Produktivitas tidak hanya berkaitan dengan seberapa cepat tugas diselesaikan, tetapi juga seberapa baik hasilnya. Kualitas perangkat lunak sangat penting, dan metrik produktivitas harus mencakup aspek kualitas seperti jumlah bug atau masalah yang ditemukan setelah perilisan.
- Gunakan Alat Pendukung: Ada banyak alat dan platform yang dapat membantu melacak dan mengukur produktivitas pengembang perangkat lunak. Alat manajemen proyek, alat pelacakan waktu, dan sistem manajemen versi adalah contoh alat yang dapat membantu dalam mengumpulkan data yang relevan.
- Pertimbangkan Faktor Manusia: Pengembangan perangkat lunak adalah pekerjaan kreatif dan kolaboratif yang melibatkan manusia. Mengukur produktivitas tidak boleh hanya berfokus pada angka-angka, tetapi juga harus mempertimbangkan aspek manusia seperti komunikasi tim, kolaborasi, dan kesejahteraan pengembang.
- Adopsi Teknologi Baru dengan Bijak:Â Seperti yang Anda sebutkan, perkembangan teknologi baru seperti AI generatif dapat memengaruhi cara kerja pengembang. Penting untuk memahami dampak teknologi ini pada produktivitas dan mengintegrasikannya dengan metrik yang digunakan.
- Evolusi Pengukuran: Lingkungan pengembangan perangkat lunak terus berubah. Oleh karena itu, penting untuk secara teratur meninjau dan memperbarui metrik yang digunakan agar tetap relevan dengan tantangan dan perubahan dalam industri.
