1. Kualitas data.Â
Data kualitas tinggi dengan kuantitas yang banyak diperlukan untuk hasil yang akurat. Data yang tidak lengkap, tidak akurat, dan tidak terstruktur dapat menghasilkan analisa dan prediksi yang tidak handal.
2. Ketergantungan pada algoritma.
Permasalahan dari ketergantungan kecerdasan buatan terhadap algoritma dalam menghasilkan output muncul ketika algoritma tersebut sulit untuk dijelaskan dan tidak transparan. Output yang dikeluarkan kecerdasan buatan bagi pengguna informasi dapat memberikan hasil keputusan logika yang tidak dapat dimengerti.
3. Pengelolaan dan pengawasan model AI. Â
Kecerdasan buatan yang memiliki tendensi untuk selalu terdapat sumber daya data dengan kualitas tinggi yang juga kuantitasnya harus banyak membuatnya harus senantiasa diawasi dengan cermat agar tetap relevan dan efektif. Hal ini dapat menimbulkan biaya tambahan dalam melakukan perawatan, pembaruan, dan pembaruan secara terus menerus.
Dari penyampaian kelebihan dan kekurangan yang telah disebutkan sebelumnya dapat diperoleh kesimpulan bahwa kecerdasan buatan pada asaat ini belum mampu dalam menggantikan auditor. Kecerdasan buatan saat ini hanya mampu berfungsi sebagai alat bantu saja dalam melakukan proses identifikasi data dan mengurangi kesalahan pada data.
Auditor dengan berbagai teknologi seperti AI, cloud storage, dan data analytics dapat membantu proses pemeriksaan menjadi lebih efisien namun tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi ini masih belum mampu dalam beroperasi secara mandiri. Hasil akhir pemeriksaan keuangan tetap bergantung kepada auditor yang secara independen memberikan opininya. Berbagai kegiatan lainnya seperti mengkomunikasikan dengan pihak yang terkait, dan pemberian rekomendasi dari hasil interpretasi tidak dapat digantikan dengan teknologi namun hanya dapat dilakukan oleh manusia saja.
Referensi:
Janwanti, I., & Aguspriyani, Y. (2024). Manfaat Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Proses Audit Keuangan. IJM: Indonesian Journal of Multidisciplinary, 2(1), 9–15.
Laurensia, F., & Soeherman, B. (2019). Dampak Teknologi Terhadap Profesi Akuntan Publik Di Masa Depan. CALYPTRA, 8(1), 11-21.
