Magang Bersertifikat Kampus Merdeka Batch 3 x Kementerian Keuangan Republik Indonesia: Data Analyst

Magang Bersertifikat adalah salah satu program Merdeka Belajar Kampus Merdeka yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. Program Magang Bersertifikat Kampus Merdeka memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk belajar, mengembangkan diri, dan mendapatkan pengalaman kerja di dunia profesi nyata. Dengan pembelajaran langsung di tempat kerja mitra magang, mahasiswa akan mendapatkan hardskills (keterampilan, complex problem solving, analytical skills, dan sebagainya), maupun soft skills (etika profesi atau kerja, komunikasi, kerjasama, dan sebagainya) [1].

Kampus Merdeka berkolaborasi dengan berbagai macam perusahaan dan instansi mulai dari bidang teknologi, kesehatan dan pelayanan, BUMN, lembaga multilaterial dan non-profit, jasa, dan lain-lain. Salah satu mitra yang berkolaborasi dengan Kampus Merdeka yaitu Kementerian Keuangan Republik Indonesia. 

Dok. pribadi

Kementerian Keuangan merupakan instansi pemerintahan yang berperan penting sebagai penggerak utama pertumbuhan ekonomi Indonesia. Pusat Sistem Informasi dan Teknologi Keuangan merupakan unit di bawah Sekretariat Jenderal Kementerian Keuangan yang memiliki tugas untuk mengkoordinasikan, menyusun, dan melaksanakan kebijakan penyusunan rencana strategis dan kebijakan teknologi informasi dan komunikasi (TIK), pengembangan sistem informasi, manajemen layanan TIK, Operasional TIK, keamanan informasi dan kelangsungan TIK, manajemen layanan data, dan pengelolaan Jabatan Fungsional Pranata Komputer. 

Melalui kolaborasi Kementerian Keuangan dengan Kampus Merdeka yaitu Program Magang Bersertifikat Kampus Merdeka, Kementerian Keuangan menawarkan dua jenis program magang yaitu Fullstack Developer dan Data Analyst. Kedua program ini memberikan kesempatan dan pembelajaran kepada mahasiswa agar dapat berpartisipasi dalam pengembangan sistem dan data analytics. Kegiatan Magang Bersertifikat Kampus Merdeka di Kementerian Keuangan berlangsung pada 22 Agustus 2022 hingga 31 Desember 2022 dan dilaksanakan secara daring (work from home).

Dok. pribadi

Selama kegiatan Magang berlangsung, mahasiswa (peserta magang posisi Data Analyst) mendapatkan pembelajaran mengenai tahapan atau framework analysis mulai dari business understanding, data understanding, data preparation, modeling (macam-macam metode prediksi dalam Machine Learning), evaluation, dan deployment. 

Mengapa mahasiswa perlu mempelajari hal-hal tersebut?

Pada saat ini, Machine Learning atau pembelajaran mesin merupakan bagian dari artificial intelligence yang paling cepat berkembang karena sangat diperlukan agar mesin dapat mempelajari data, mengekstrak informasi, merumuskan pengetahuan baru dengan cara menjawab pertanyaan penelitian atau menarik kesimpulan, dan pada akhirnya memecahkan suatu masalah [2]. Dengan mempelajari Machine Learning dan tahapan analisis data, pekerjaan menjadi lebih mudah untuk diselesaikan serta mendapatkan informasi dengan akurat serta efisien sehingga akan berdampak pada kemudahan dalam proses pengambilan keputusan yang sesuai dengan kebutuhan instansi. Apabila seorang mahasiswa menguasai bidang data analyst dan machine learning dapat menjadi problem solver dan sangat dibutuhkan oleh berbagai perusahaan.

Selain mempelajari framework analysis, peserta dibimbing dan mendapatkan ilmu dalam mengolah data menggunakan Jupyter-lab serta melakukan prediksi menggunakan PyCaret yang disampaikan oleh Mentor MSIB Kementerian Keuangan. Pembelajaran ini bertujuan sebagai bekal peserta Magang untuk berpartisipasi dalam mengerjakan projek dengan data riil instansi. Melalui projek ini, peserta magang menjadi mengetahui cara pengolahan data dengan bahasa pemrograman Python, melakukan modeling prediksi menggunakan PyCaret, dan mendapatkan insight untuk menjawab rumusan permasalahan yang telah diberikan. Setelah menyelesaikan pengolahan data dan menginterpretasikan hasil analisis data, peserta menyampaikan hasil tersebut kepada Mentor serta Tim Analisa dan Penyajian Data kemudian diberikan feedback dan arahan jika ada hal yang harus diperbaiki. Dengan hasil pengolahan data ini, diharapkan dapat bermanfaat bagi instansi dan dapat memberi informasi serta pengetahuan berharga mengenai pemberian dan pengajuan hak cuti pegawai dari tahun ke tahun.