Mohon tunggu...
MAITSAA ALIIFAH
MAITSAA ALIIFAH Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa - Universitas Mercu Buana

43221010100 - Dosen Pengampu: Apollo, Prof. Dr, M.Si.Ak - Akuntansi

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

A-301_TB 2_Aplikasi Sistem Informasi Akuntansi Model Python Kasus Toko Material Bahan Bangunan

31 Mei 2023   01:37 Diperbarui: 31 Mei 2023   09:17 1060
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

- Mekanisme untuk menangani keamanan web

  • Apache MXNet

    Apache MXNet adalah kerangka kerja deep learning yang cepat, fleksibel, dan dapat diskalakan yang digunakan developer untuk membangun prototipe penelitian dan aplikasi deep learning. Apache MXNet mendukung beberapa bahasan pemrograman, termasuk Java, C++, R, dan Perl. Apache MXNet menyediakan berbagai set peralatan dan pustaka untuk mendukung pengembangan. Contohnya, Anda dapat menemukan buku machine learning (ML) yang interaktif, kit alat penglihatan komputer, dan model deep learning untuk Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), yang memproses bahasa alami seperti teks dan ucapan. PyTorchPyTorch adalah kerangka kerja untuk ML yang telah dibangun di atas pustaka Torch, dan merupakan salah satu pustaka ML sumber terbuka. Developer menggunakannya untuk aplikasi seperti NLP, robotik, dan penglihatan komputer, mencari informasi penting di dalam citra dan video Mereka juga menggunakannya untuk menjalankan aplikasi tersebut di CPU dan GPU.

  • Untuk memilih kerangka kerja python yang sesuai dengan kebutuhan, penting sekali untuk mempertimbangkan beberapa faktor seperti kompleksitas proyek, preferensi pribadi, ketersediaan dokumentasi, dukungan komunitas, dan kinerja.


    APA ITU IDE PYHTON

    IDE python adalah aplikasi yang menyediakan lingkungan terpadu untuk mengembangkan, menjalankan, dan menguji kode python. IDE python biasanya memiliki fitur seperti editor kode dengan penyorotan sintaks, penyelesaian kode cerdas, debugger, tester, integrasi VCS, dan lainnya. 

    Beberapa contoh IDE python yang populer dan bermanfaat adalah:

    • PyCharm, sebuah ide yang dikembangkan oleh JetBrains, yang memiliki fitur seperti debugging, code completion, refactoring, dan integrasi dengan berbagai framework python.

    • Visual Studio Code, sebuah editor kode yang mendukung banyak bahasa pemrograman, termasuk python. VS Code memiliki fitur seperti syntax highlighting, code formatting, debugging, dan ekstensi yang dapat menambahkan fungsi tambahan.

    • IDLE, sebuah ide minimalis yang disertakan dalam instalasi python. IDLE memiliki fitur seperti shell interaktif, syntax highlighting, dan debugger.

    • Spyder, sebuah ide yang difokuskan untuk data science dan analisis. Spyder memiliki fitur seperti editor kode dengan penyorotan sintaks otomatis dan penangkap bug yang sederhana, konsol IPython untuk menjalankan kode secara interaktif, dan eksplorator variabel untuk melihat data.

    • Visual Studio Code: IDE sumber terbuka dan gratis yang dibuat oleh Microsoft, mendukung banyak bahasa pemrograman termasuk python dengan ekstensi.

    • Sublime Text : editor teks lintas platform yang cepat dan elegan, dapat digunakan sebagai IDE python dengan paket tambahan.

    • Atom: editor teks sumber terbuka dan dapat dikustomisasi yang dibuat oleh GitHub, dapat digunakan sebagai IDE python dengan paket tambahan.

    KELEBIHAN dan KEKURANGAN PYTHON

    Berikut ini adalah beberapa kelebihan dan kekurangan Python:

    Kelebihan:

    • Mudah dipelajari dan dibaca.
      Python memiliki sintaks yang sederhana, jelas, dan konsisten yang membuatnya mudah dipelajari bahkan oleh pemula. Kode Python juga mudah dibaca dan dipahami karena mirip dengan bahasa Inggris.

    • Memiliki pustaka yang luas.
      Python menyediakan banyak pustaka atau library yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan, seperti pengembangan web, ilmu data, machine learning, artificial intelligence, robotics, dan lain-lain. Beberapa contoh library Python yang populer adalah Flask, Django, NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, dan lain-lain.

    • Mendukung multi paradigma pemrograman.
      Python mendukung berbagai paradigma pemrograman, seperti prosedural, berorientasi objek, fungsional, imperatif, reflektif, dan lain-lain. Hal ini memberikan keleluasaan bagi programmer untuk mengekspresikan logika sistem sesuai dengan kebutuhan.

      HALAMAN :
      1. 1
      2. 2
      3. 3
      4. 4
      5. 5
      6. 6
      7. 7
      8. 8
      Mohon tunggu...

      Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
      Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
      Beri Komentar
      Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

      Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
    LAPORKAN KONTEN
    Alasan
    Laporkan Konten
    Laporkan Akun