BPS memberikan pelatihan dan pendidikan kepada para pegawai, peneliti, dan masyarakat dalam bidang statistik untuk meningkatkan pengetahuan dan kemampuan dalam mengelola dan menganalisis data.
5. Kerja sama Internasional
BPS ikut berkontribusi dalam kerja sama internasional dibidang statistik, baik sebagai penerima maupun penyedia bantuan teknis, untuk mengembangkan kinerja statistik Indonesia dan memperluas jaringan kerja sama.
Beberapa alasan mengapa matematika penting dalam pengolahan data meliputi:
1. Konsep Statistik
Matematika menyajikan konsep dasar statistik seperti probabilitas, distribusi, dan statistika inferensial, yang penting untuk memahami sifat-sifat data dan menganalisis statistik dengan tepat.
2. Pemodelan Matematika
Matematika mengaplikasikan bentuk model yang relevan dengan variabel yang ada dalam data. Ini memungkinkan untuk membuat prediksi, menemukan pola, dan mengambil kesimpulan dari data.
3. Teknik Pengolahan Data
Matematika digunakan dalam berbagai teknik pengolahan data, seperti normalisasi, transformasi, dan interpolasi, untuk menyediakan data agar sesuai untuk analisis lebih lanjut.
4. Analisis Numerik
