Di era digital, jumlah data yang dihasilkan oleh berbagai aktivitas bisnis semakin meningkat pesat. Agar operasional tetap berjalan lancar dan mendapatkan wawasan strategis, bisnis memerlukan cara  efektif untuk mengelola, menyimpan, dan menganalisis data ini. Di sinilah data warehouse berperan.
Data warehouse adalah jenis sistem penyimpanan data yang dibuat khusus untuk membantu pengambilan keputusan. Ketika transaksi harian terjadi di database operasional, data warehouse menyimpan data historis dari berbagai sumber. Setelah itu, data disusun secara teratur untuk mempermudah pelaporan dan analisis.
Menurut Wahono dan Ali, data warehouse berfungsi sebagai pusat informasi terpadu yang membantu manajemen menganalisis kinerja bisnis. Selain itu, data warehouse digunakan untuk mendukung sistem pendukung keputusan (DSS).
Karakteristik Data Warehouse
Karakteristik berikut membedakan Data Warehouse dari database lainnya:
- Subject-Oriented: Tidak seperti sistem operasional yang berfokus pada transaksi harian, data disusun berdasarkan topik tertentu, seperti penjualan, pelanggan, atau produk.
- Integrated: Data digabungkan dari berbagai sumber, seperti sistem transaksi, ERP, dan aplikasi lainnya.
- Non-Volatile: Analisis historis yang akurat dapat dilakukan karena data di Data Warehouse tidak dapat diubah atau dihapus.
- Time-Variant: Perusahaan dapat melihat perubahan dan tren dari waktu ke waktu karena data disimpan berdasarkan rentang waktu tertentu.
Fungsi Utama Data Warehouse dalam Bisnis
Informasi yang cepat dan tepat sangat penting bagi bisnis modern untuk membuat keputusan yang efektif. Perusahaan dapat mengakses data dan analisis yang relevan, memungkinkan pengambil keputusan untuk membuat strategi yang lebih tepat dan berdasarkan fakta. Data Warehouse mendukung semua analisis yang diperlukan perusahaan dengan menyediakan ringkasan dan detail data (Wahono dan Ali, 2021).
Misalnya, di industri ritel, data warehouse dapat digunakan untuk menganalisis tren penjualan berdasarkan musim, lokasi, dan preferensi pelanggan. Informasi ini berguna bagi manajemen untuk menentukan produk mana yang harus diprioritaskan untuk produksi atau promosi.
Jenis Arsitektur Data Warehouse
Menurut Wahono dan Ali, terdapat beberapa jenis arsitektur yang digunakan dalam Data Warehouse:
- Arsitektur Tersentralisasi: Semua data disimpan di server besar yang mampu menangani jutaan transaksi.
- Arsitektur Desentralisasi: Data tersebar di berbagai server atau lokasi akan tetapi tetap saling terhubung.
- Arsitektur Client/Server: User atau client dapat meminta data dari server melalui aplikasi.
- Arsitektur Cloud: Kombinasi arsitektur tersentralisasi dan desentralisasi yang tersedia dan dapat diakses melalui internet.
Data Warehouse dan Pengambilan Keputusan
Sebagai contoh, Data Warehouse memungkinkan bank dalam industri keuangan untuk menilai risiko kredit, memantau performa cabang, dan menganalisis perilaku klien, memungkinkan manajemen untuk membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang valid. Selanjutnya, data ini digunakan untuk membuat kebijakan baru atau memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan.
Selain itu, Data Warehouse memberikan keunggulan kompetitif bagi bisnis yang menggunakannya karena membantu menemukan peluang bisnis, mengurangi biaya operasional, dan mempercepat waktu respons terhadap perubahan pasar.
Tantangan dalam Implementasi Data Warehouse
Menjalankan Data Warehouse tidak selalu mudah. Beberapa masalah umum yang dihadapi antara lain:
- Inkonsistensi data dapat terjadi ketika menggabungkan berbagai sumber.
- Infrastruktur Data Warehouse membutuhkan biaya yang tidak seikit.
- Untuk memastikan sistem Data Warehouse berfungsi dengan baik, diperlukan tim yang berkompeten
Kesimpulan
Data Warehouse lebih dari sekadar tempat menyimpan data, data warehouse juga merupakan alat strategis yang membantu kesuksesan suatu perusahaan. Dengan arsitektur dan manajemen yang tepat, data warehouse dapat memberikan wawasan berharga bagi manajemen dalam proses pengambilan keputusan. Data Warehouse dapat menjadi senjata rahasia bagi perusahaan untuk menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat di era digital saat ini jika digunakan dengan benar.
Sumber
Wahono, S., & Ali, H. (2021). Peranan Data Warehouse, Software Dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem for Business). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 225-239.
Nama: Kyla Belva Queena
NIM: 164221015
Kelas: SD-A1
Tugas: Basis Data ; Artikel Populer Data Warehouse
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana
Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI