Mohon tunggu...
Kyla Belva Queena
Kyla Belva Queena Mohon Tunggu... Mahasiswa - Universitas Airlangga

Seorang mahasiswi aktif tahun ketiga program studi Teknologi Sains Data Universitas Airlangga yang dapat diandalkan, memiliki keterampilan kerja sama tim yang baik, serta keinginan kuat untuk mempelajari hal-hal baru. Saya fleksibel, tepat waktu, dan selalu berusaha memberikan yang terbaik dalam setiap pekerjaan. Selain ketertarikan saya terhadap teknologi yang sejalan dengan cita-cita untuk menjadi seorang data scientist, saya juga memiliki minat besar di bidang olahraga, seperti basket, badminton, dan sepak bola, yang semakin memperkuat kemampuan kerja sama dan disiplin diri.

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Mengenal Data Warehouse: Kunci Pengambilan Keputusan Cerdas dalam Bisnis

16 Oktober 2024   23:59 Diperbarui: 17 Oktober 2024   00:30 52
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ruang Kelas. Sumber Ilustrasi: PAXELS

Di era digital, jumlah data yang dihasilkan oleh berbagai aktivitas bisnis semakin meningkat pesat. Agar operasional tetap berjalan lancar dan mendapatkan wawasan strategis, bisnis memerlukan cara  efektif untuk mengelola, menyimpan, dan menganalisis data ini. Di sinilah data warehouse berperan.

Data Warehouse?

Data warehouse adalah jenis sistem penyimpanan data yang dibuat khusus untuk membantu pengambilan keputusan. Ketika transaksi harian terjadi di database operasional, data warehouse menyimpan data historis dari berbagai sumber. Setelah itu, data disusun secara teratur untuk mempermudah pelaporan dan analisis.

Menurut Wahono dan Ali, data warehouse berfungsi sebagai pusat informasi terpadu yang membantu manajemen menganalisis kinerja bisnis. Selain itu, data warehouse digunakan untuk mendukung sistem pendukung keputusan (DSS).

Karakteristik Data Warehouse

Karakteristik berikut membedakan Data Warehouse dari database lainnya:

  • Subject-Oriented: Tidak seperti sistem operasional yang berfokus pada transaksi harian, data disusun berdasarkan topik tertentu, seperti penjualan, pelanggan, atau produk.
  • Integrated: Data digabungkan dari berbagai sumber, seperti sistem transaksi, ERP, dan aplikasi lainnya.
  • Non-Volatile: Analisis historis yang akurat dapat dilakukan karena data di Data Warehouse tidak dapat diubah atau dihapus.
  • Time-Variant: Perusahaan dapat melihat perubahan dan tren dari waktu ke waktu karena data disimpan berdasarkan rentang waktu tertentu.

Fungsi Utama Data Warehouse dalam Bisnis

Informasi yang cepat dan tepat sangat penting bagi bisnis modern untuk membuat keputusan yang efektif. Perusahaan dapat mengakses data dan analisis yang relevan, memungkinkan pengambil keputusan untuk membuat strategi yang lebih tepat dan berdasarkan fakta. Data Warehouse mendukung semua analisis yang diperlukan perusahaan dengan menyediakan ringkasan dan detail data (Wahono dan Ali, 2021).

Misalnya, di industri ritel, data warehouse dapat digunakan untuk menganalisis tren penjualan berdasarkan musim, lokasi, dan preferensi pelanggan. Informasi ini berguna bagi manajemen untuk menentukan produk mana yang harus diprioritaskan untuk produksi atau promosi.

Jenis Arsitektur Data Warehouse

Menurut Wahono dan Ali, terdapat beberapa jenis arsitektur yang digunakan dalam Data Warehouse:

  • Arsitektur Tersentralisasi: Semua data disimpan di server besar yang mampu menangani jutaan transaksi.
  • Arsitektur Desentralisasi: Data tersebar di berbagai server atau lokasi akan tetapi tetap saling terhubung.
  • Arsitektur Client/Server: User atau client dapat meminta data dari server melalui aplikasi.
  • Arsitektur Cloud: Kombinasi arsitektur tersentralisasi dan desentralisasi yang tersedia dan dapat diakses melalui internet.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun