Faktor yang Memungkinkan AI Berkembang Hingga Kini
Beberapa perkembangan besar telah menjadi pendorong utama bagi kemajuan AI saat ini:
1. 'Daya Komputasi yang Meningkat': Perkembangan hardware seperti GPU dan TPU memungkinkan AI melakukan perhitungan masif dalam waktu singkat.
2. 'Ketersediaan Big Data': Banyaknya data dari media sosial, e-commerce, dan sensor IoT telah menyediakan "bahan bakar" bagi AI untuk belajar.
3. 'Algoritma Canggih': Algoritma seperti deep learning, reinforcement learning, dan transformers telah memberikan kemampuan baru bagi AI untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks.
4. 'Dukungan Investasi': Perusahaan besar seperti Google, Microsoft, dan OpenAI telah berinvestasi besar-besaran dalam AI, yang memungkinkan percepatan riset dan pengembangan teknologi ini.
Bagaimana Desain dan Model AI Bekerja
Desain AI didasarkan pada jaringan saraf tiruan (artificial neural networks), yang meniru cara otak manusia memproses informasi. Dalam penerapannya, AI memiliki beberapa model dengan tujuan spesifik, seperti:
1. 'Model Prediksi': Digunakan untuk memprediksi hasil berdasarkan data masa lalu.
2. 'Model Pengelompokan': Memisahkan data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesamaan tertentu.
3. 'Model Generatif': Contoh model ini adalah Large Language Model (LLM), yang dapat menghasilkan konten baru berdasarkan pemahaman dari data sebelumnya.
