Mengidentifikasi peluang artinya perusahaan atau organisasi mampu melihat tren pasar dan dinamika kebutuhan mayoritas orang. Peluang, dalam hal ini, dapat optimal jika perusahaan atau organisasi menjawab dan merespons tren pasar tersebut.
Untuk melihat tren, kita membutuhkan data dan fakta yang terjadi di lapangan. Di sinilah data menjadi sumber daya yang bermanfaat dalam memberikan insight terbaik mengenai peluang.
Agar dapat bertahan, kita juga perlu mengenali ancamannya seperti perubahan tren, kebutuhan inovasi produk, dan lainnya. Perusahaan dapat menggunakan data baik untuk mengenali apa saja ancaman yang mungkin muncul maupun menjadi dasar dari optimalisasi strategi dalam mengatasinya.
Data membuat keputusan yang efisien
Pengambilan keputusan yang data-driven akan memberikan gambaran, panduan, dan arahan mengenai langkah dan strategi untuk meraih goals yang ingin tercapai.
Dari 1.000 perusahaan yang diteliti oleh Harvard Business Review, sekitar 48% perusahaan mengalami penurunan biaya yang signifikan setelah menerapkan pengambilan keputusan yang data-driven.
Tahap Pengambilan Keputusan dengan Data-Driven
Selain mengetahui manfaat dari pengambilan keputusan yang data-driven, kita juga perlu mengetahui bagaimana tahapan dalam melakukannya. Yuk, kita bahas!
- Bangun kultur data-driven
Pengambilan keputusan yang data-driven dapat lebih mudah jika di dalam perusahaan atau organisasi yang memiliki kultur data-driven. Oleh karenanya, tahap awal untuk merealisasikan keputusan-keputusan yang data-driven adalah dengan membangun terlebih dahulu kultur data-driven di dalamnya.Kultur data-driven adalah sebuah kebiasaan atau tingkah laku yang memahami keberhargaan sebuah data. Mulailah membangun kultur data-driven dengan membangun platform data internal perusahaan atau organisasi, membuat tim analis data, dan strategi jelas mengenai hal-hal yang berkaitan dengan data. - Temukan dan simpan sumber data
Dari sumber data internal dan eksternal, perusahaan dan organisasi dapat menemukan sumber data untuk proses pengambilan keputusan. Data-data yang terkait, terkini, dan relevan, akan sangat bermanfaat untuk melihat realita yang sedang terjadi.Proses dalam menemukan dan menyimpan juga termasuk pada "merapikan" dan "membersihkan" data menjadi structured data. Hal ini karena data memiliki bentuk yang structured dan unstructured. Oleh karenanya, tim analis data bekerja untuk membuat unstructured data menjadi structured data. - Analisis dan visualisasikan data yang ada
Data yang terkumpul hanya akan berguna bila kita melakukan sesuatu untuk mengambil insight-nya. Setelah mengumpulkan dan memproses data menjadi lebih terstruktur, tim dapat membuat analisis dari data-data yang tersedia yang dapat berisi prediksi, peluang, ancaman, dan sebagainya,Untuk dapat mudah memahaminya, tim dapat membuat visualisasi dari analisis data yang sudah ada. Setiap perusahaan dan organisasi dapat memilih tools apa yang cocok untuk memvisualisasikan setiap temuan data yang ada. - Buat keputusan berdasarkan analisis
Setelah memiliki analisis data dan menarik kesimpulan yang muncul, perusahaan atau organisasi dapat membuat keputusan yang sejalan dengan analisis tersebut.
Menjadi perusahaan dan organisasi yang selalu data-driven tentu akan membuatnya relevan dan berprogress pada realitas yang ada. Progress yang terus menerus tentu dapat membawa pertumbuhan dan perubahan baik bagi perusahaan dan organisasi.
Untuk mempelajarinya, kamu dapat mengambil kelas Kognisi yang berjudul Data-driven Solusi Pertumbuhan Organisasi Masa Kini. Kamu akan mempelajari bagaimana data berpengaruh secara efektif dalam keputusan yang dihasilkan organisasi.
