Mohon tunggu...
khumaerotuzahra
khumaerotuzahra Mohon Tunggu... Lainnya - Mahasiswa

-

Selanjutnya

Tutup

Healthy

Ciptakan Inovasi Diagnosa Digital, Mahasiswa UNNES Terapkan Decision Tree untuk Deteksi Awal Diabetes

20 Desember 2024   21:41 Diperbarui: 20 Desember 2024   21:58 48
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Zoom Demo Aplikasi (Sumber: Dokumentasi Pribadi)

Semarang-Diabetes adalah salah satu penyakit kronis yang menjadi perhatian global karena dampaknya yang luas pada kesehatan masyarakat. Di tengah perkembangan teknologi, mahasiswa dari Universitas Negeri Semarang (UNNES) jurusan Teknik Informatika berhasil menciptakan sebuah aplikasi berbasis web untuk mendeteksi potensi diabetes menggunakan algoritma Decision Tree. Inovasi ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat dimanfaatkan untuk memberikan solusi praktis dalam dunia kesehatan.

Pada tanggal 7 Desember 2024, tiga mahasiswa UNNES, yaitu Khumaerotu Zahra, Muhammad Ariq Mu'afa, dan Irfan Setiawan, mengadakan uji coba aplikasi mereka bersama ibu-ibu PKK di Desa Pesawahan. Kegiatan ini menjadi langkah awal untuk memperkenalkan inovasi mereka sekaligus menguji keakuratan aplikasi dalam memberikan hasil diagnosa.

Para ibu-ibu peserta diminta memasukkan beberapa informasi pribadi melalui formulir interaktif yang terdiri dari:

  1. Umur

  2. Tinggi badan

  3. Berat badan

  4. Kadar gula darah sebelum makan

  5. Tekanan darah diastolik

  6. Jumlah anggota keluarga inti yang menderita diabetes

  7. Riwayat keluarga yang didiagnosis diabetes pada usia muda (sebelum 40 tahun)

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Healthy Selengkapnya
Lihat Healthy Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun