Contoh: Lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan
Tingkat Skala
- Data Nominal: Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.
      Ciri: Posisi data setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika
      Contoh: Jenis kelamin, jenis pekerjaan
- Data Ordinal: Data berskala ordinal adalaha data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi antara data tersebut terdapat hubungan
      Ciri: Posisi data tidak setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika
      Contoh: Kepuasan kerja, motivasi
- Data Interval: Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui, tidak memiliki 0 absolut
      Ciri: Tidak ada kategorisasi, bisa dilakukan operasi matematika
      Contoh: Temperatur yang diukur berdasarkan °C dan °F
- Data Rasio: Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut
      Ciri: Tidak ada kategorisasi, bisa dilakukan operasi matematika
      Contoh: Gaji, jumlah buku, berat benda
Parameter: Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi 2,