Rangkuman Buku Dasar - Dasar Penginderaan Jarak Jauh (Inderaya : Remote Sensing)

Dasar-Dasar Penginderaan Jarak Jauh (lnderaya:Remote Sensing)

Kurikulum SMK Geomatika 2013

Pusat Pengembangan dan Pemberdayaan Pendidik dan Tenaga Kependidikan Bidang Mesin dan Teknik Industri Bandung 2013

1. Kegiatan Belajar 1: Pengertian Penginderaan Jauh

1) Pengertian Penginderaan Jauh

merupakan suatu proses membaca dengan menggunakan mata bertindak sebagai alat Penginderaan (sensor) yang menerima cahaya yang dipantulkan.

2) Masukan Data Penginderaan Jauh

Data hasil observasi tersebut berupa Citra, Citra merupakan sebagai gambaran yang tampak dari Suatu objek yang sedang diamati, sebagai hasil liputan atau rekaman suatu alat pemantau.

adapun tahapan Interpretasi citra, antara lain:

* Deteksi

* ldentifikasi

* Analisis

3) Alat penginderaan Jauh

- Balon Udara

- Pesawat Terbang

- Satelit

- dll

4) Sistem Penginderaan Jauh

- Sistem Penginderaan Jauh Pasif

menggunakan Matahari sebagai tenaga alamiah

- Sistem Penginderaan Jauh Aktif

menggunakan sumber tenaga lain (buatan).

2. Kegiatan Belajar 2 : Hasil-hasil Penginderaan Jauh 

1) Jenis Citra

-Data Digital / Data Numerik

- Data Visual

> Citra Foto adalah gambaran yang bisa dihasilkan dengan menggunakan sensor kamera, cth : Drone

> Citra Non Foto gambaran yang dihasilkan oleh sensor yang bukan kamera, cth: Satellt

3. Kegiatan Belajar 3 : Langkah Mendapatkan Data Inderaja

1) Interpretasi Citra

Merupakan Perbuatan mengkaji Foto Udara atau citra dengan maksud untut mengidentifikasi objek dan menilai arti pentingnya objek tersebut.

2) Unsur Interpretasi Citra

a. Rona dan warna

b. Bentuk

c. Ukuran

d. Tekstur

e. Pola

f. Bayangan

g. Situs

h. Asosiasi

j. Konvergensi Bukti

3) Interpretasi citra pada Bentang Alam dan Bentang Budaya

a) Unsur Bentang Alam

-Sungai                                    

- Hutan Bakau

- Dataran Banjir                          

- Hutan Rawa

- Kipas Aluvial dan Kerucut Aluvial    

- Sagu dan Nipah

- Guguk Pasir

b) Unsur Bentang Budaya

- Jalan Raya dan Jalan Kereta Api        

- Lapangan Sepakbola

- Terowongan dan Jembatan                   

- Rumah Permukiman

- Stasiun Kereta Api, Terminal Bus, dan Bandar Udara       

- Tanah Pertanian dan Perkebunan

4. Kegiatan Belajar 4: Manfaat Penginderaan Jarak Jauh

1) Peningkatan Manfaat Penginderaan Jauh

sebagai salah satu sumber informasi telah menunjukkan Peningkatan yang cukup pesat

2) Berbagai Pemanfaatan Penginderaan Jauh

- Manfaat di Bidang Kelautan (Seasat, Moss)

- Manfaat di Bidang Hydrologi (Landsat ,SPOT)

- Manfaat dalam Bidang Sumber Daya Bumi dan Lingkungan (landsat ,soyuz, SPOT)

- Manfaat di Bidang Klimatologi (NOAA, Meteor dan GMS)

- Manfaat di Bidang Angkasa luar (Ranger, Viking, Luna, Venera)

5. Kegiatan Belajar 5: Penginderaan Jarak Jauh

1. Definisi PJ adalah Pengambilan atau Pengukuran data / informasi mengenai sifat dari sebuah Fenomena Objek / Benda dengan menggunakan sebuah alat,perekam.

2. Komponen Dasar

- Target        

- Alur Transimisi

- Sumber Energi

- Sensor

3. Contoh Teknologi PJ

- Satelit pemantau cuaca bumi

- Citra kedokteran (MRI, sonogram dan X-Ray lmaging)

- Berbagai bentuk Astronomi

4. Teknologi PJ

- Resolusi Sensor

- Resolusi Spasial 

- Resolusi Temparal

- Resolusi spasial

- Resolusi Spektral

5. Platform

- Ground Based Platforms

- Satelite Platforms

- Aerial Platforms

6. Komunikasi dan Pengumpulan Data

7. Radiasi Elektromagnetik

8. Spektrum Elektromagnetik

9. Pembahasan mengenai Kelompok Energi

- Radio       

- Visible

- Microwave  

- Ultraviolet, X-Ray, Gamma Ray

- Infrared

10. Interaksi Energi

11. Sensor

12. Pengantar Pengolahan Citra

13. Analisa Citra

14. Memperbaiki Kenampakan Sebuah Citra

15. Mengelompokkan area dengan karakter yang sama

16. Merektifikasi citra menggunatan Data Vektor

13. Membuat klasifikasi citra

18. Mencari area yang mengalami perubahan

19. menggunakan lmage Difference

20. Menggunakan Thematic Change    

21. Menggunakan Summarize Areas

22. Mosaik Citra

6. Kegiatan Belajar 6: Aplikasi Remote Sensing

1) Prinsip Perekaman Sensor

Dilakukan berdasarkan perbedaan daya Reflektansi Energi Elektro Magnetik masing-masing objek di Permukaan Bumi

2) Karakteristik Data Citra

- Karakter Spasial / Resolusi Spasial

- Karakteristik Spektral / Resolusi Spektral

- Karakteristik Temporal

3) Konsep Pengolehan Citra

- Preprocessing citra

- Klasifikasi Citra

4) Analisis Penginderaan Jauh daiam ER Mapper

4.1 Pengenalan Fasilitas Dasar

4.2 Memulai Bekerja dengan ER Mapper

4.3 Membuat Data Sel

4.4 lmage Pre-Processing

5) Klasifikasi Multi Spektral merupakan sebuah algoritma yang digunakan untuk memperoleh informasi thematik dengan Cara mengelompokkan suatu Fenomena / objek berdasarkan kriteria tertentu

5.1 Klasifikasi tidak Terbimbing

5.2 Klarifikasi Terbimbing