DATA WAREHOUSE
Dalam komputasi, sebuah Data Warehouse atau Enterprise Data Warehouse (DW, DWH, atau EDW) merupakan database yang digunakan untuk pelaporan dan analisa data. Ini adalah repositori pusat data yang dibuat dengan mengintegrasikan data dari satu atau lebih sumber yang berbeda. Data warehouse menyimpan saat ini serta data historis dan digunakan untuk membuat laporan tren untuk pelaporan manajemen senior seperti perbandingan tahunan dan triwulanan. Oleh karena itu Data Warehouse dapat diartikan sebagai suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Atau dapat disimpulkan, yaitu Data Warehouse merupakan kumpulan dari Data Mart.
Pada data warehouse olap terdapat dua bagian yaitu fact dan dim (dimension).
Sedangkan Data Mart merupakan jembatan sebelum Data Warehouse yang dimana satu Data Mart berisi satu Fact dan beberapa Dim.
Manfaat Dari Data Warehouse
Sebuah gudang data mempertahankan salinan informasi dari sistem transaksi source. Kompleksitas arsitektur ini memberikan kesempatan ke :
- Data berkumpul dari berbagai sumber ke dalam database tunggal sehingga mesin query tunggal dapat digunakan untuk menyajikan data.
- Meringankan masalah database isolation level lock contention dalam sistem pemrosesan transaksi yang disebabkan oleh upaya untuk run large, long running, analysis queries in transaction processing databases.
- Menjaga sejarah data, bahkan jika sistem transaksi sumber tidak digunakan.
- Mengintegrasikan data dari berbagai sumber sistem, memungkinkan pandangan sentral di seluruh perusahaan.
- Meningkatkan kualitas data dengan menyediakan kode konsisten dan deskripsi, flagging atau bahkan memperbaiki data yang buruk.
- Menyajikan informasi organisasi secara konsisten.
- Menyediakan model data yang umum untuk semua data yang menarik, terlepas dari sumber data itu.
- Menata data sehingga masuk akal untuk pengguna bisnis.
- Menata data sehingga memberikan performa query yang sangat baik, bahkan untuk complex analytic queries, tanpa mempengaruhi sistem operasional.
- Menambah nilai pada aplikasi bisnis operasional, terutama sistem Customer Relationship Management (CRM).
Lingkungansecara generik pada Data Warehouse
Lingkungan untuk Data Warehouse dan Mart meliputi :
- Sumber Sistem yang memberikan data ke gudang atau mart.
- Teknologi integrasi data dan proses yang diperlukan untuk mempersiapkan data yang akan digunakan.
- Arsitektur yang berbeda untuk menyimpan data dalam data warehouse organisasi atau data mart.
- Alat yang berbeda dan aplikasi untuk berbagai pengguna.
- Metadata, kualitas data, dan tata kelola proses harus berada di tempat untuk memastikan bahwa warehouse atau mart memenuhi tujuannya.