Dasar Pemrogaman AI Mechine Learning

Pada era artificial intelijen sekarang tentu saja banyak yang digunakan dalam membuat sebuah menyusun sebuah model artificial intelligence

Salah satu logic yang banyak digunakan atau istilah yang banyak digunakan dalam sebuah konsep pemrograman adalah mechine  learning

Apa saja yang menjadi pendukung sebuah pendukung artificial intelijen dalam sebuah mesin learning

Diantaranya adalah bagaimana kita menyusun sebuah algoritma berdasarkan aktivitas intelijen

Ciri-ciri algoritma dalam menggunakan artificial intelligence adalah bagaimana dia mampu mengalahkan otomatisasi tugas yang diberikan. Hal ini disebabkan karena model artificial intelijen melakukan sebuah proses perulangan untuk melakukan sebuah pengujian kode refaktori dan debugging

Selanjutnya adalah bagaimana mengembangkan kode atau program yang berbasis algoritma yang mudah dimengerti dan memiliki efektivitas dalam melaksanakan tugas sebagai artifisial intelijen

Algoritma dalam artificial intelijen digunakan untuk berbagai pemecahan masalah sehingga pola-pola analisis merupakan model algoritma yang digunakan untuk memecahkan berbagai masalah yang ada dalam sistem pemrograman berbasis arti intelijen

Beberapa pemrograman atau algoritma yang biasa digunakan oleh arti misalnya intelijen di antaranya adalah

Generic programming atau algoritma yang digunakan untuk teknik-teknik yang dapat mengevaluasi atau mengevolusi program-program sebelumnya dalam arti kata lain program membuat program-program yang mampu menghasilkan sebuah pemrograman yang lebih maju dan menganalisa sistem yang ada

Mesin learning juga merupakan salah satu tugas yang banyak digunakan sebagai algoritma dari sebagai modal kode dalam pembelajaran untuk menghasilkan sebuah model perulangan yang lebih efektif dan akurat terutama model program

Natural language processing salah satu algoritma yang digunakan untuk melihat dan membaca sejarah nature atau kebiasaan seseorang mengungkapkan sebuah pernyataan dan dapat diterjemahkan oleh komputer secara cepat

Proses pembelajaran dalam sebuah sistem digunakan untuk mengetahui dan menganalisis dengan model-model penganalisaan berulang terhadap sebuah pernyataan dan argumen serta pengenalan uang terhadap sebuah program menghasilkan sebuah pemrograman dan analisis yang baru hal tersebut merupakan proses learning atau pembelajaran dari masing-masing learning

Analisis terhadap data yang banyak digunakan dengan berbagai model yang diperlukan diantaranya adalah sebagai contoh adalah menggunakan sistem klasifikasi dalam proses analisis mesin learning proses klasifikasi ini kita bisa lihat dengan beberapa model pembelajaran diantaranya adalah menggunakan analisis kmean  atau c_mean beberapa algoritma lain yang menggunakan teori neural network yang merupakan proses analisis data

Hal ini juga dikenal dengan proses data mining atau proses analisis data yang besar atau data untuk menghasilkan sebuah kesimpulan atau analisis tertentu dari alur data yang sudah ada

Pada era informasi ini tentunya data akan sangat membanjiri sistem informasi atau model-model media sosial sehingga diperlukan sebuah proses analisis yang cepat dengan menggunakan proses pengelompokan atau network atau menggunakan berbagai pola lain yang digunakan untuk menganalisis data yang besar yang disebut dengan data proses tersebut dapat dilakukan dengan proses penggalian data atau data minning

Dengan menggunakan metode ini diharapkan lampu belakang sebuah perbaikan dari sebuah analisis data atau hamparan data yang begitu besar dan menghasilkan berbagai banyak variasi variabel yang mungkin dianalisis dari setiap kumparan data

Mesin learning melakukan berbagai proses analisis diantaranya adalah proses deep learning di mana proses-proses tersebut merupakan proses penggalian data dan penganalisis secara mendalam terhadap kebutuhan atau tujuan dari sebuah keputusan yang akan diambil atau sebuah analisis yang akan diambil

Penggunaan mesin ring diantaranya adalah merekomendasikan sistem yang ada sebagai contoh adalah algoritma mesin learning dapat merekomendasikan produk-produk film musik atau konten lain kepada pengguna

Sebuah algoritma dapat dikembangkan untuk melakukan sebuah proses sortasi pengelompokan dan berbagai hal lain untuk mengetahui perintah atau keinginan dari pengguna tersebut dengan menggunakan natural language dari pengguna tersebut

Beberapa rekomendasi yang banyak muncul dari proses ini adalah seperti misalnya munculnya pada netflix ada film-film yang ingin ditonton atau pada produk-produk Lazada dan misalnya spotify yang membuat untuk mengenal keinginan pengguna dalam menikmati musik

Apa saja yang dianalisis dalam sistem tersebut diantaranya adalah bagaimana pengguna itu banyak menggunakan atau menonton film tersebut atom membeli barang tersebut sehingga konferensi yang ditawarkan untuk pengguna tersebut adalah barang-barang yang sejenis yang merupakan karakter pemuda tersebut caranya adalah mengidentifikasi pola yang dipilih oleh pengguna dan melakukan konferensi terhadap pola tersebut

Beberapa hal lain yang penting juga dalam penggunaan artifisial intelijen diantaranya adalah bagaimana mengenal gambar atau image recognition diantaranya mengenal objek yang diinginkan pengguna dan mencoba untuk mengkoleksi dan mengklasifikasikan objek tersebut dalam sebuah gambar atau video

Fitur-fitur antivision intelijen yang memodifikasi gambar dan mencari gambar-gambar tertentu sudah banyak diungkapkan dalam berbagai platform dan website

Cara kerjanya adalah algoritma tersebut akan melatih berbagai sumber gambar yang disebut dengan data latih dengan jutaan gambar berlabel dan mengenal fitur-fitur yang dikembangkan berupa pola-pola tertentu dalam algoritma tersebut setelah itu diadakan proses pencocokan terhadap pola gambar yang sudah ada atau yang akan dicari sesuai dengan sumber data atau gambar yang sudah ada

Dapat pula gambar tersebut merupakan hasil ilustrasi dari pengungkapan secara natural yang ricis kemudian dikembangkan menjadi sebuah pola tertentu menghasilkan kelompok-kelompok gambar yang diberikan kepada user

Proses lain yang kita kenal dengan istilah chatbot atau penggunaan natural language processing untuk mengkategorikan sebuah proses tertentu dengan menggunakan bahasa sehari-hari manusia

Chatbot ini digunakan dengan berinteraksi melalui teks atau suara manusia

Perang chatbot ini menggunakan natural language processing algoritmanya adalah memahami setiap maksud dari pertanyaan-pertanyaan atau pernyataan yang diungkapkan dalam bentuk teks kemudian mencari jawaban yang sesuai dengan model yang sesuai dalam database ada di sini

Beberapa hal yang banyak digunakan juga pada artificial intelijen adalah pendeteksi penentuan atau fraud detection

Bola ini banyak digunakan untuk mendeteksi berbagai aktivitas yang tidak sesuai atau bersifat penipuan pada setiap transaksi yang banyak digunakan pada era digital

Berbagai hal yang digunakan dalam proses pendeteksian penipuan ini diantaranya adalah pola lokasi yang digunakan jumlah yang ditransaksikan dan penggunaan waktu transaksi dari setiap pola penipuan sebagai contohnya adalah seseorang melakukan sebuah pola transaksi yang berbeda dari pemilik asli akun tersebut ini merupakan salah satu proses pendeteksian dari lokasi transaksi atau jumlah yang digunakan berlebihan dari pengguna yang sah

Penyimpangan dan kebiasaan yang dilakukan oleh user atau para penipu tersebut akan dideteksi oleh mesin learning sebagai transaksi ilegal

Satu juga yang banyak digunakan adalah a genetika algoritma di mana proses ini banyak digunakan oleh para pengembang elektronik atau pengembang pengembang jenis makanan-makanan tertentu bersifat model chemical atau obat-obatan