Beberapa hal lain yang penting juga dalam penggunaan artifisial intelijen diantaranya adalah bagaimana mengenal gambar atau image recognition diantaranya mengenal objek yang diinginkan pengguna dan mencoba untuk mengkoleksi dan mengklasifikasikan objek tersebut dalam sebuah gambar atau video
Fitur-fitur antivision intelijen yang memodifikasi gambar dan mencari gambar-gambar tertentu sudah banyak diungkapkan dalam berbagai platform dan website
Cara kerjanya adalah algoritma tersebut akan melatih berbagai sumber gambar yang disebut dengan data latih dengan jutaan gambar berlabel dan mengenal fitur-fitur yang dikembangkan berupa pola-pola tertentu dalam algoritma tersebut setelah itu diadakan proses pencocokan terhadap pola gambar yang sudah ada atau yang akan dicari sesuai dengan sumber data atau gambar yang sudah ada
Dapat pula gambar tersebut merupakan hasil ilustrasi dari pengungkapan secara natural yang ricis kemudian dikembangkan menjadi sebuah pola tertentu menghasilkan kelompok-kelompok gambar yang diberikan kepada user
Proses lain yang kita kenal dengan istilah chatbot atau penggunaan natural language processing untuk mengkategorikan sebuah proses tertentu dengan menggunakan bahasa sehari-hari manusia
Chatbot ini digunakan dengan berinteraksi melalui teks atau suara manusia
Perang chatbot ini menggunakan natural language processing algoritmanya adalah memahami setiap maksud dari pertanyaan-pertanyaan atau pernyataan yang diungkapkan dalam bentuk teks kemudian mencari jawaban yang sesuai dengan model yang sesuai dalam database ada di sini
Beberapa hal yang banyak digunakan juga pada artificial intelijen adalah pendeteksi penentuan atau fraud detection
Bola ini banyak digunakan untuk mendeteksi berbagai aktivitas yang tidak sesuai atau bersifat penipuan pada setiap transaksi yang banyak digunakan pada era digital
Berbagai hal yang digunakan dalam proses pendeteksian penipuan ini diantaranya adalah pola lokasi yang digunakan jumlah yang ditransaksikan dan penggunaan waktu transaksi dari setiap pola penipuan sebagai contohnya adalah seseorang melakukan sebuah pola transaksi yang berbeda dari pemilik asli akun tersebut ini merupakan salah satu proses pendeteksian dari lokasi transaksi atau jumlah yang digunakan berlebihan dari pengguna yang sah
Penyimpangan dan kebiasaan yang dilakukan oleh user atau para penipu tersebut akan dideteksi oleh mesin learning sebagai transaksi ilegal
