Mohon tunggu...
Jovita Ole
Jovita Ole Mohon Tunggu... Mahasiswa - mahasiswa

suka baca novel

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Statistika: Pembelajaran 1

13 Maret 2024   21:21 Diperbarui: 13 Maret 2024   21:26 146
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
https://lmsspada.kemdikbud.go.id/pluginfile.php/538615/mod_imscp/content/1/12_penyajian_data_dalam_bentuk_grafikdiagram.html

Perbedaan statistik dan statistika

Statistik adalah ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, analisis, interpretasi, dan presentasi data. Tujuannya adalah untuk membuat keputusan yang didasarkan pada informasi yang diperoleh dari data tersebut. Dengan menggunakan berbagai metode statistik, statistikian dapat mengekstraksi pola, tren, dan hubungan dari data untuk menghasilkan pemahaman yang lebih dalam tentang fenomena yang diamati.

Statistika, dalam pengertian yang lebih sempit, merujuk pada kumpulan data atau informasi yang telah dikumpulkan, diolah, dan disajikan dalam bentuk yang dapat dianalisis. Dalam pengertian yang lebih luas, statistika juga merujuk pada ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, analisis, interpretasi, dan presentasi data tersebut untuk membuat kesimpulan atau keputusan yang berdasarkan pada informasi yang diperoleh dari data tersebut. Dengan demikian, statistika bisa merujuk baik pada data itu sendiri maupun ilmu yang mempelajari data tersebut.Jadi, statistik adalah ilmu, sedangkan statistika adalah data yang dihasilkan dari penggunaan ilmu tersebut.

1. Konsep statistika

   Dua cabang utama dari statistika yang melayani tujuan yang berbeda dalam analisis data yaitu:

•Statistika Deskriptif: Statistika deskriptif berfokus pada deskripsi dan ringkasan data yang telah dikumpulkan. Tujuan utamanya adalah untuk menyajikan karakteristik dasar dari suatu kumpulan data tanpa membuat kesimpulan yang lebih luas tentang populasi. Contoh teknik statistika deskriptif termasuk menghitung mean, median, modus, rentang, simpangan baku, serta membuat grafik dan tabel untuk merangkum distribusi data.

•Statistika Inferensial: Statistika inferensial berfokus pada membuat inferensi atau kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel data yang diambil dari populasi tersebut. Tujuan utamanya adalah untuk menarik kesimpulan yang lebih luas dan umum tentang populasi berdasarkan informasi yang terbatas dari sampel. Contoh teknik statistika inferensial termasuk uji hipotesis, estimasi interval, analisis regresi, dan analisis varians.

2. Statistika & metode ilmiah

•Metode Ilmiah, adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru lebih kecil.

•Peran statistika yaitu Instrumen, Sampel, Sifat Data, Variabel, dan Metode Analisis.

3.Data

Data berdasarkan jenisnya terbagi atas:

•Data Kualitatif, yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Contohnya jenis pekerjaan.

•Data Kuantitatif, yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Contohnya lama bekerja, jumlah gaji, dan usia.

•Tingkat skala data yaitu:    -Nominal, adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi. Ciri-ciri yaitu posisi data setara dan tidak bisa dilakukan operasi matematika. Contohnya jenis kelamin dan jenis pekerjaan. 

-Ordinal, adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi diantara data tersebut terdapat hubungan. Ciri-ciri yaitu posisi data tidak setara dan tidak bisa dilakukan operasi matematika. Contohnya kepuasan kerja dan motivasi.

-Interval, adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. Tidak memiliki 0 absolut. Ciri-ciri tidak ada kategorisasi dan bisa dilakukan operasi matematika. Contohnya temperatur yang diukur berdasarkan c.  

-Rasio, adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui, dan mempunyai titik 0 absolut. Ciri-ciri tidak ada kategorisasi dan bisa dilakukan operasi matematika.Contohnya gaji, jumlah buku dan berat benda

4.Pengolahan Data

•Parameter

 Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi dua yaitu statistik Parametrik dan statistik Nonparametrik.

•Jumlah Variabel

 Berdasarkan jumlah variabel dibagi menjadi Analisis Univariat, Analisis Bivariat, dan Analisis Multivariat.

Contoh cara membaca informasi tabel diatas yaitu: Tingkat sekolah SD, SMP, SMA, SMK jumlah keseluruhan 4173, dengan tingkat sekolah SD berjumlah 1562 dengan banyak siswa laki-laki 875 dan perempuan 687.

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun