Data Driven Journalism

Menurut Paul Bradshaw, Data jurnalisme adalah konvergensi dari sejumlah bidang penelitian investigatif dan statistik untuk merancang dan pemrograman.

Menurut Mirko Lorenz, data didorong jurnalisme adalah alur kerja yang terdiri dari unsur-unsur berikut: menggali jauh ke dalam data dengan menggores, pembersihan dan penataan itu, penyaringan oleh pertambangan untuk informasi spesifik, memvisualisasikan dan membuat cerita.

Proses melakukan data driven journalism:

1. Cari: Mencari data pada web

2. Membersihkan: Proses untuk menyaring dan mengubah data, persiapan untuk visualisasi

3. Memvisualisasikan: Menampilkan pola, baik sebagai statis atau animasi visual yang

4. Mempublikasikan: Mengintegrasikan visual, melampirkan data ke cerita

5. Mendistribusikan: Mengaktifkan akses pada berbagai perangkat, seperti web, tablet dan mobile

6. Mengukur: Pelacakan penggunaan cerita Data dari waktu ke waktu dan di seluruh spektrum penggunaan

Aplikasinya data driven journalism:

1. Excel/Google spreadsheets

2. Google Fusion Tables

3. Google Charts

4. Tableau Public

5. Many Eyes

6. Open Heat Map

7. Tile Mill

8. D3.js

9. R

10. Document Cloud

11. Overview

12. Meograph

13. Zeega

Di Arizona State University, Steve Doig memberi kursus online yang mengajarkan keterampilan ini dalam beberapa jam. Dia masuk ke beberapa taktik canggih, tapi dasar-dasar spreadsheet adalah:

• · Sorting: Penyusunan ulang baris data dalam urutan tertentu. Hal ini memungkinkan Anda untuk menemukan, misalnya, gaji tertinggi di negara bagian atau tingkat kejahatan terendah di negeri ini.
• Filtering:. Mempersempit data hanya bagian-bagian yang Anda minati ini memungkinkan Anda untuk melihat, misalnya, hanya donor kampanye di negara Anda daripada seluruh negeri.
• · Dasar matematika: perhitungan sederhana seperti penambahan dan pembagian memungkinkan Anda untuk menemukan, misalnya, berapa banyak anggaran telah meningkat selama tahun sebelumnya.

Pilhofer dan lain-lain cenderung untuk menggambarkan beberapa kategori, masing-masing dengan keterampilan sendiri dan uraian tugas. Sementara ini dapat berbeda atau tumpang tindih tergantung pada siapa Anda bicara, mereka cenderung jatuh kira-kira sepanjang baris-baris:

1. Akuisisi: Mendapatkan data, contohnya yaitu mengambil data dari sebuah website, download spreadsheet, mengajukan catatan publik atau beberapa cara lain

2. Analisis: Melakukan perhitungan atau manipulasi lainnya data Anda punya, untuk mencari pola, cerita atau petunjuk

3. Presentasi: Penerbitan data dalam cara yang informatif dan menarik. Infografis, aplikasi berita dan desain web merupakan contohnya.

sumber:

Intro To Data Journalism disampaikan oleh Marc Ellison

Sunne, Samantha. 2016. How Data Journalism is Different from What We've Always Done. Diakses dari https://www.americanpressinstitute.org/publications/reports/strategy-studies/how-data-journalism-is-different/ pukul 15.24 WIB

Sunne, Samantha. 2016. How To Get Started With Data Journalism in Your Newsroom. Diakses dari https://www.americanpressinstitute.org/publications/reports/strategy-studies/how-to-get-started-data/ pukul 15.29 WIB