Implementasi Data Mining Pada Rumah Sakit

              Dapat disimpulkan bahwa algoritma dan metode yang digunakan dalam data mining juga memiliki pengaruh terhadap hasil informasi dari pengolahan-pengolahan data-data rekam medis. Dengan menggabungkan algoritma C4.5 berbasis Adaboost, Rumah Sakit dapat meningkatkan kualitas sistem Rumah Sakit dalam memprediksi penyakit jantung yang akan di derita pasien. Tentunya pasien yang datang dan berobat di Rumah Sakit akan lebih tenang jika memperoleh informasi yang lengkap dan tepat, terlebih lagi dengan tingkat akurasi dengan level excellence. Semoga semakin banyak Rumah Sakit yang menerapkan data mining di dalam sistem ada di Rumah Sakit sehingga dapat menciptakan pelayanan yang maksimal.

Sumber :

Fiandraa, Yudha Aditya, dkk., Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Data Rekam Medis berdasarkan International Classification Diseases (ICD-10), JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol.  1 No. 2, 2017.

Rohman, Abdul, dkk., Penerapan Algoritma C4.5 Berbasis Adaboost Untuk Prediksi Penyakit Jantung, Jurnal Teknologi Informasi, Volume 13 Nomor 1, Januari  2017.

Mardi, Yuli., Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5, Jurnal Edik Informatika,V2.i2, 2017.