Pengolahan Citra Digital

Segmentasi warna normalisasi RGB

Segmentasi warna, ada bermacam-macam model warna. Model RGB (Red Green Blue) merupakan model yang banyak digunakan, salah satunya adalah monitor. Pada model ini untuk merepresentasikan gambar menggunakan 3 buah komponen warna tersebut. Selain model RGB terdapat juga model normalisasi RGB dimana model ini terdapat 3 komponen yaitu, r, g, b yang merepresentasikan prosentase dari sebuah piksel pada citra digital [5][8]. Nilai-nilai tersebut mengikuti persamaan-persamaan dibawah ini :

Dokpri

sehingga : R + G+ B = 1. Dengan demikian berdasarkan persamaan 7 maka cukup hanya menggunakan r dan g saja, karena nilai b bisa didapatkan dengan menggunakan b = 1 – r – g.

Pengolahan citra menggunakan EmguCV.

EmguCV adalah cross platform yang terdapat dalam .NET untuk library pengolahan citra pada Intel OpenCV. EmguCV ini mengikuti fungsi yang terdapat pada OpenCV yang diambil dari .NET oleh sebab itu compatible dengan bahasa pemrograman C#, VB, VC++, IronPython dan sebagainya. Program ini bersifat opensource sehingga sangat cocok apabila digunakan untuk penelitian, salah satunya adalah untuk aplikasi computer vision.

Daftar Pustaka :

Sutoyo. T, Mulyanto. Edy, Suhartono. Vincent, Dwi Nurhayati Oky, Wijanarto,  “ Teori Pengolahan Citra Digital ”, Andi Yogyakarta dan UDINUS Semarang, 2009.

Purnomo Mauridhi Hery, Muntasa Arif, “ Konsep Pengolahan Citra Digital dan Ektraksi Fitur “, Graha Ilmu Yogyakarta, 2010.

Jähne Bernd, Haußecker Horst, “Computer Vision and Applications “, San Diego, California, Academic Press, 2000.

Aryuanto, Somawirata Komang, Limpraptono. F. Yudi, “A New Color Segmentation Method Based on Normalized RGB Chromaticity DiagramI” , ISSN 2085 – 973, Seminar on Intelligent Technology and Its Applications, 2009.