Pilkada dan Data Science

Musim kampanye sudah tiba, tim sukses sudah siap dimana-mana....

Lembaga survey sudah siap dengan kontrak-kontrak baru untuk mengukur popularitas, elektabilitas dari calon pemimpin baru dimasyarakat.

Bahwa jagad media sosial akan segera hingar bingar, seperti pada saat pemilihan presiden yang lalu.

Timeline akan penuh dengan kampanye dari pihak-pihak  yang ikut kontestasi.

Trus aku kudu piye ???

ya kamu kudu memanfaatkan moment ini dengan baik.

Segera mainkan, siapkan alat perangnya.

Siapakan tools untuk menarik data dari internet, khususnya  dari media sosial seperti  dari twitter, facebook, g+ dan lain-lain.

Data-data yang sudah ditarik bisa dimainkan untuk analisis. Bisa berupa sentimen analisis untuk pasangan calon,  bisa juga analisis untuk popularitas

dan kalo memang mampu, bisa juga dimainkan dalam machine learning dan predictive analysis untuk perkiraan menentukan pasangan mana yang bakal menang dalam kontestasi pemilihan kepala daerah ini.

OK.. kalo gitu gimana caranya dan  alat perangnya apa nih ?

kamu bisa pake python. itu adalah default programming di linux, tinggal ditambahkan beberapa package pendukung untuk data science, 

seperti scikit learning, pandas, numpy, scipy. Atau bisa juga dengan menginstall program  Machine learning data analisis, seperti  : weka, knime, rapid miner, orange, bahkan SPSS pun bisa digunakan untuk predictive analysis.

Dengan tools itu kita bisa pake algoritma seperti untuk  klasifikasi, predictive analisis, dan lain-lainnya. Algoritma seperti naive bayes, SVM, decision tree, dan lain-lainnya. Tools tersebut sudah ada algoritma didalamnya, kita tinggal proses saja. Tetapi supaya bisa diproses dengan baik, maka perlu ada Preprocessing data.

Musim pilkada ini adalah kesempatan emas untuk melakukan penelitian dengan banyaknya data yang bisa didapat.Kalo beruntung outputnya bisa paper untuk jurnal internasional... (catatan khusus untuk  berita  : kalo paper kita tembus jurnal internasional yang terindeks scopus atau thomson reuter, bisa dapat 100juta rupiah loh dari Dikti/Ristek/Diknas check link : http://www.lpdp.kemenkeu.go.id/pendanaan-riset/penghargaan-publikasi-ilmiah-internasional/)

Bisa jadi juga sebuah penelitian yang berupa karya tulis seperti skripsi sarjana, thesis master atau bahkan sebuah disertasi untuk doktor. 

Mari manfaaatkan moment pilkada untuk bermain-main dengan data dari media sosial.