Salah satu piranti lunak analisa Big Data yang datang dalam satu paket yang all in one adalah Paques. Paques dibangun untuk memenuhi kebutuhan pengolahan dan analisa Big Data yang diharuskan memenuhi 3 kriteria utama yaitu kecepatan, keragaman dan jumlah data yang sangat besar. Untuk memenuhi kriteria tersebut Paques dituntut untuk dapat secara langsung mengekstraksi, mengeksplorasi dan menganalisa data dalam waktu yang relative singkat. Secara garis besar terddapat 4 (empat) lapis komponen didalam Paques yaitu bagian user interface, interpreter, distribute processing (Map Reduce) dan Interface ke data source.
Paques juga memiliki aplikasi query explorer dan dashboard dari hasil pengolahan data. Fitur ini bersifat aplikasi web dengan menggunakan teknologi HTML5 dan Javascript. Fitur ini mendukung semua internet browser yang mendukung HTML5. Di dalam fitur ini pengguna dapat menggunakan PQL secara interaktif dalam meng-query data, melakukan transformasi, aggregasi dan visualisasi. Hasil pemrosesan dapat ditampilkan dalam 14 jenis visualisasi seperti line chart, bar chart, pie chart, word cloud, force directed graph dan lain sebagainya.
Visualisasi dapat dikumpulkan dalam suatu dashboard yang dapat ditampilkan secara dinamis di war-room atau command center.
Kualitas Paques sebagai Big Data Analitik Tool sudah terbukti dengan kemampuannya mengolah data yang biasanya memakan waktu berhari-hari menjadi hanya dalam hitungan jam saja. Fitur self-service analitik juga memungkinkan perusahaan tidak harus mengeluarkan biaya ekstra untuk mempekerjakan data analis internal karena semua orang dari berbagai macam latar belakang keahlian bisa menggunakan Paques tanpa harus mempunyai gelar IT.
Bagi perusahaan yang belum mengimplementasikannya dan hanya menjadi spektator, mungkin akan segera tertinggal dari competitor dan pertumbuhan pasar yang pesat dan dinamis. Karena di era teknologi global seperti sekarang, Big Data adalah salah satu kunci keberhasilan bisnis perusahaan.
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
