Big Data Analitik Bisa Mendukung Asian Games

Bidang olahraga selalu dikaitkan dengan banyak statistic tentang pemain, tim, dan bagaimana mereka tampil. Informasi ini telah digunakan secara terbatas di masa lalu untuk meningkatkan permainan.

Saat ini, keadaannya sudah sangat berbeda karena hadirnya big data, teknologi yang mengubah wajah olahraga dunia. Big data telah mempengaruhi kinerja pemain dan pengalaman penonton dalam berbagai cara yang belum pernah terbayangkan sebelumnya.

Sadar ataupun tidak, teknologi big data telah membawa bidang olahraga ke tingkatan selanjutnya. Penggunaan luas statistik menjadikan big data sebagai teknologi pelengkap yang tepat untuk olahraga karena saat ini sangatlah mungkin bagi tim-tim olahraga untuk mengumpulkan sejumlah besar data melalui saluran yang berbeda dan yang lebih penting, memanfaatkannya dengan baik.

Di bawah ini merupakan beberapa dampak positif yang disebabkan oleh kehadiran big data pada bidang olahraga.

Peningkatan Performa Tim dan Pemain

Dampak terbesar yang dihasilkan big data adalah pada penampilan pemain di lapangan. Dengan hadirnya teknologi ini, adalah mungkin bagi tim-tim untuk mengumpulkan rekaman-rekaman dari setiap tindakan serta pergerakan yang dilakukan para pemain. Salah satu contoh adalah pekerjaan yang dilakukan SportVu pada setiap arena NBA di Amerika Serikat.

Dalam program ini, enam kamera dipasang di beberapa lokasi untuk menangkap pergerakan setiap pemain dan bola di lapangan pertandingan secara akurat. Dengan informasi ini, para pelatih dapat menganalisa kekuatan dan kelemahan lawan, dan berdasarkan analisa itu, mereka dapat menciptakan strategi yang lebih baik untuk memenangkan pertandingan.

Lebih jauh lagi, melalui informasi ini, para pemain dapat mengetahui di bagian mana kemampuan yang harus mereka perbaiki, sehingga dapat dilatih di kemudian hari.    

Penilaian yang Lebih Baik

Keputusan wasit sangatlah penting karena satu keputusan keliru saja dapat mengubah dinamika permainan. Pada waktu yang sama, ada kalanya wasit mengalami kesulitan karena mereka harus membuat penilaian hanya dalam hitungan detik, yang berarti akan selalu ada peluang membuat kesalahan. Di sini, teknologi big data bisa membantu untuk menghindari hal tersebut dan untuk membantu wasit dalam mengambil keputusan yang lebih baik.

Sebagai contoh, teknologi Pitchf/x dari Spotsvision telah dipasang di 30 stadium permainan liga baseball Amerika untuk dapat menentukan lebih mudah apakah lemparan yang dilakukan masuk atau keluar.

Selain menyediakan informasi real-time untuk wasit, teknologi big data ini juga dapat memberikan informasi untuk analitik. Dengan menggunakan informasi, otorisasi olahraga yang bersangkutan dapat mengubah peraturan atau menambahkan hal-hal yang dirasa perlu untuk lebih menyemarakkan permainan.

Pengalaman yang Lebih Baik untuk Penggemar

Penggemar merupakan jantung dari setiap olahraga, jadi sangat penting untuk mempertahankan ketertarikan mereka dan menjaga mereka tetap senang. Di sinilah big data dapat digunakan.

Analitik tentang perilaku penggemar bisa membuat organisasi mengetahui apa yang mereka butuhkan dan bagaimana ekspektasi mereka, kemudian dengan memanfaatkan hal tersebut, perubahan dapat dilakukan untuk memenuhi ekspektasi mereka.

Faktanya, big data bisa digunakan dalam berbagai cara untuk membuat penggemar tetap terlibat. Badan olahraga dapat membuat jadwal pertandingan yang lebih baik saat mereka mengetahui waktu terbaik di mana penonton paling banyak muncul.

Contohnya, jika badan olahraga professional mengetahui bahwa para penonton di suatu kota lebih menyukai pertandingan dilakukan pada pukul 4 sore dan di kota lain memilih pukul 7 malam, maka mereka dapat menjadwalkan pertandingan berdasarkan data tersebut untuk memaksimalkan jumlah pemirsa.

Selain penjadwalan, analisa big data juga dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman menonton langsung di lapangan dengan mengarahkan para penonton ke kamar mandi dengan antrian yang paling sedikit atau escalator yang tidak ramai.

Informasi yang Lebih Banyak untuk Analis dan Komentator Olahraga

Pertandingan bisa diamati lebih detail dibanding sebelumnya karena banyaknya informasi yang tersedia saat ini. Produk-produk berbasis Big Data seperti Slam Tracker menyediakan analisa pertandingan tennis poin-per-poin untuk memberi analis pengetahuan yang cukup untuk membedah setiap pukulan dan poin.

Sejumlah besar informasi tersebut juga memberikan komentator opsi lebih untuk memikat penonton, terutama pada saat-saat yang membosankan dalam pertandingan.

Kesimpulannya, big data merupakan senjata pamungkas di bidang olahraga yang memiliki kekuatan untuk meningkatkan profesionalitas, dan membuat setiap pertandingan lebih seru daripada sebelumnya. Salah satu event olahraga di mana big data bisa bermanfaat maksimal adalah Asian Games.

Di tengah hingar-bingar Asian Games 2018 yang diadakan di Jakarta dan Palembang, tentunya ada beberapa desas-desus tentang bagaimana cara membuat event olahraga terbesar di Asia ini semakin menarik. Jawabannya tentu saja bisa dengan memanfaatkan Big Data. Dan Indonesia memiliki solusi big data yang tepat untuk itu.

Adalah Paques, salah satu analisa big data kreasi Indonesia yang mungkin dapat menjadi pilihan solusi dalam membuat Asian Games semakin semarak. Dengan fitur utama analitik berbasis self-service, Paques dapat mengolah segala macam data mentah, log, hingga metadata untuk diproses menjadi asset yang bisa digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan strategis setiap organisasi olahraga di tanah air, tak terkecuali INASGOC.