Manufaktur dan Big Data

Apa itu "Manufaktur?"

Manufaktur adalah suatu cabang industri yang mengaplikasikan mesin, peralatan dan tenaga kerja. Manufaktur juga dapat dikatakan sebagai suatu medium proses untuk mengubah bahan mentah menjadi barang jadi yang memiliki nilai jual. Istilah ini bisa digunakan untuk aktivitas manusia, dari kerajinan tangan sampai ke produk dengan teknologi tinggi. 

Namun  demikian, istilah ini lebih sering digunakan untuk dunia industri, di mana bahan baku diubah menjadi barang jadi dalam skala yang cukup besar. Manufaktur ada dalam segala bidang sistem ekonomi. Manufakturing biasanya berarti produksi secara massal untuk dijual ke pelanggan dan pada akhirnya mendapatkan keuntungan.

Big Data Dan Manufaktur

Seperti yang kita tahu, Big data dapat diaplikasikan hamper pada setiap industri di Indonesia, seperti ritel, kesehatan, jasa keuangan, dan pemerintahan. Setiap industri atau organisasi yang menghasilkan banyak data, baik terstruktur maupun tidak terstruktur dapat memperoleh manfaat yang besar dari big data. 

Seperti halnya dalam manufaktur, big data dapat sangat berguna dalam manufaktur. Salah satu manfaatnya adalah meningkatkan atau mempercepat proses manufacturing. Beberapa perusahaan biofarmasi telah menggunakan big data dalam proses manufakturnya dan telah membuat segmentasi-segmentasi proses manufakturnya. 

Proses manufaktur tersebut menghasilkan data yang sangat banyak dan menemukan 200 variabel data yang tidak terstruktur, dengan adanya big data perusahaan tersebut tidak akan mengalami kesulitan saat pemrosesan data-data teresebut, karena manfaat big data sendiri adalah mengelola data-data yang tidak terstruktur atau data-data yang memiliki variabel yang besar.

Selain itu, big data juga bermanfaat untuk mengurangi risiko dalam proses pengiriman bahan baku. Dengan menggunakan big data analitik, perusahaan tersebut dapat menganalisis statistik cuaca sebelum dilakukannya pengiriman bahan baku. Tidak hanya itu analisis yang prediktif memungkinkan perusahaan untuk menghitung probabilitas penundaan, perusahaan tersebut dapat menggunakan big data untuk mengidentifikasi cadangan-cadangan dan mengembangkan rencana kontigensi untuk memastikan pengiriman tersebut tidak terganggu.

Tidak hanya itu dengan menggunakan big data perusahaan dapat menganalisis perilaku pelanggan. Penelitian terhadap pelanggan sangat penting untuk perusahaan agar dapat memahami bagaiamana cara mengirimkan barang secara tepat waktu dan menguntungkan. Selain itu dengan menggunakan big data perusahaan juga dapat menentukan produk mana yang layak dan mana yang perlu dihapus.

 

Kesimpulan