Visualisasi data adalah cara yang efektif untuk menyampaikan hasil analisis kepada audiens yang lebih luas. Data Scientist menggunakan berbagai alat visualisasi seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib untuk membuat grafik, diagram, dan dashboard yang informatif dan menarik. Visualisasi yang baik dapat membantu stakeholders memahami kompleksitas data dengan lebih mudah.
5. Membangun Model Prediktif
Salah satu tugas utama Data Scientist adalah membangun model prediksi. Model ini dapat digunakan untuk memprediksi tren masa depan, perilaku konsumen, atau hasil suatu peristiwa. Beberapa contoh model prediksi yang populer adalah:
Model regresi linear: Memprediksi nilai numerik berdasarkan hubungan linear antara variabel.
-
Pohon keputusan: Membuat keputusan berdasarkan aturan yang dipelajari dari data.
Jaringan saraf tiruan: Membangun model yang terinspirasi oleh otak manusia.
6. Kolaborasi dengan Tim
Data Scientist tidak bekerja sendiri. Mereka seringkali berkolaborasi dengan berbagai tim, seperti tim bisnis, engineering, dan produk. Kolaborasi ini sangat penting untuk memastikan bahwa hasil analisis data dapat diterapkan secara efektif dalam bisnis. Keterampilan yang Dibutuhkan Seorang Data Scientist
